基本介紹
- 中文名：分析機器人
- 外文名：Analyze Robot
- 提出者：加百力
- 性質：投資研究模型
機器人的套用
分析最佳化現有的技術指標
當前有數百種不同類型的技術指標。有的側重於趨勢分析；有的偏向于震盪變化的研究。對於同一種交易品不同指標的敏感度不同、準確度不同。而同一種指標內部參數不同、採樣點數量不同，最終效果可能會有巨大的差異。分析機器人可以分析海量（超過10年，甚至幾十年的水平）的歷史數據，驗證哪一種指標對當前交易品的準確度最高。對於某種特定的投資品，單一指標如何設定、最佳化內部參數其準確度可以更高。 例如RSI指標在股市中常使用日線數據作為分析的基本時間單位，並取14個採樣點。但是加百力投資研究團隊在研究現貨黃金投資時認為：因為現貨黃金的價格波動大，可以進行T+0交易，絕大多數投資者做的是短線交易，所以不能使用日線數據而應該使用分鐘類數據。例如1分鐘、5分鐘、15分鐘等。並且採樣點的個數也不應該取14那么大，而應該更少一些更準確。
加百力投資研究團隊在分析機器人中帶入了不同時間周期、採樣點數量的參數，啟動分析機器人對從2007年02月01日到2010年02月01日，3年時間的300多萬個數據分別計算RSI指標的技術指標準確率，並繪製出圖形。這樣得出的結論就比較有說服力了。
分析統計歷史數據
對於交易品的盈利盈利研究是沒有止境的。不同交易品種有自身的規律和特點，需要研究總結和該交易品相關的盈利模式。比如對於現貨黃金，台北時間每天晚上20:00-23:00往往是全天交易最活躍，波動幅度最大的時段。加百力投資研究團隊根據多年實戰經驗總結出了：現貨黃金的歐美盤疊加盈利模式。在每天的這個階段進行交易可能有50%甚至超過超過100%的盈利。 那么如果要充分把握好這種盈利模式就需要知道：在行情啟動的時候的平均成交量放大了多少、在這個時段平均漲跌量有多大、這個時段波動的時間一般有多長、哪種指標在這個時段的技術指標準確率最高等等重要的信息。
將需要分析的各種算法交給分析機器人，由她遍歷歷史數據進行運算和分析就可以得出統計結果並繪製出圖形。
