分形疊代理論

分形疊代理論

分形疊代理論(Fractal Iteration Theory,英文縮寫 FIT)是全新的證券技術分析理論,其潛力比肩甚至超越江恩理論、波浪理論、全息理論等經典證券技術分析理論。分形疊代理論的基本觀點富含哲學思辯,使得分形疊代理論也成為一種哲學理論體系,其哲學觀點具有廣泛的啟發性和指導意義。

分形疊代理論由曾任廣東某陽光私募基金技術分析師及研究員,現為專職證券投資人的薛志強首先提出的。他透過遍布自然界和人類社會的具有分形特徵的表相,認識到”這個世界之所以是現在這個樣子,都是萬事萬物反覆疊代的結果“。提出了分形為表,疊代為根等一系列觀點。這些觀點將促使人們以全新的角度和思維來重新審視這個世界。

分形疊代理論對於其它科學和研究具有廣泛的指導意義,目前已經套用在證券投資領域,未來還將廣泛套用於氣象研究、物種研究、經濟研究、自動化控制、制度設計等方面。

基本介紹

  • 中文名:分形疊代理論
  • 外文名:Fractal Iteration Theory
  • 提出者:薛志強
  • 適用領域:哲學、經濟學、物種學、證券投資
  • 已套用領域:哲學、證券投資
  • 核心觀點:分形為表,疊代為根等觀點
  • 提出日期:2011年12月
  • 數學基礎:分形幾何學、疊代法
一、概述,二、分形疊代理論的基本觀點,基本觀點一,基本觀點二,基本觀點三,三、分形疊代理論的主要法則,四、分形疊代理論的基本分形模式,五、分形的標註方法,六、分形疊代理論的主要指標,分形尺,疊代尺,峰谷波段交易指標,神秘波段指標,七、分形疊代理論的分析案例,八、分形疊代理論的中長期分析和預測,

一、概述

將遺傳的自相似現象、自然界的自相似現象關聯起來考慮,我們不禁有這樣的疑問--這些自相似現象的廣泛存在是否意味著,萬事萬物的背後也由一組或若干組類似攜帶有“密碼信息”的“基因”在發生著作用?甚至是簡單的數學規則在發生著作用?
那么,這種自相似現象和背後的控制機制,是否也廣泛存在於證券市場?
若你曾認真觀察過證券市場價格或指數走勢,難么你也不難發現甚至曾驚呼:“這段走勢與之前的某某段的走勢簡直一模一樣!”。如果讀者再深入研究,可能會發現,“歷史重演”或者說模式的反覆出現這不是個別現象,而是普遍存在的!市場行為的自相似現象這種廣泛的存在,也促使我們認真考慮,是否這種現象的背後也有一種“控制機制”在起作用?市場的“行為軌跡”如“時間-價格”軌跡是否也是這些機制在起作用?甚至是一些簡單的數學規則在起作用?
證券研究者已經在這方面做了許多有益的探索,這包括趨勢理論、波浪理論、江恩理論,市場行為心理學理論、遺傳理論,全息理論、隨機漫步理論、混沌理論等。這些理論或是基於觀察的經驗總結,或是理論套用的嘗試,各有所長,各有不足。那么,有沒有一種理論,無論是對市場行為的本質,還是對市場行為模式,做出可量化的、可讓人信服的詮釋?
經過多年潛心研究,筆者創造發展出了一套證券技術分析理論-分形疊代理論,該理論力圖揭示證券市場內生規律和表在規律,與此同時,也對我們所在的世界的本質和規律做了些深入探討。筆者認為分形疊代理論也是一套有普適性的哲學理論體系。筆者希望,除了在市場行為研究方面分形疊代理論有所貢獻,還希望將來就制度設計、人口規模、經濟發展、科學研究等科學方面做些有益的探討。
這些研究成果即得益於前人在證券技術分析方面的研究成果,也得益於現代科學在分形幾何學、非線性理論、量子理論、混沌理論等方面研究取得的突飛猛進的成就。

二、分形疊代理論的基本觀點

基本觀點一

市場是自饋式非線性自組織系統,其運行過程亦是循環疊代的過程
  • 疊代(iterative):市場運行的過程是一個持續反饋(feedback)的疊代過程
  • 自組織:市場具有自我組織和進化功能,具有自我調節和適應性能力
  • 非線性:市場行為軌跡具有非直線、非比例、非平滑、不規則和突變特性

基本觀點二

市場行為軌跡具有明顯的分形特性
  • 標度不變性:可採樣任意尺度下,軌跡片段與整體之間具有某種相似性
  • 複雜性:軌跡具有近乎無限曲折、嵌套的複雜結構
  • 自相似性:片段之間,片段與整體之間通常具有半自相似性或統計自相似性,經常進行非簡單重複的“歷史重演”
  • 可生成:可以通過疊代、遞歸等方式近似生成軌跡

基本觀點三

市場行為兼具有序和混沌特性
難以預見性:即使在確定的系統下,其最終行徑也是難以預測
臨界水平:有序和混沌(或高級的有序)是相對的、是可以互相轉化的,具有臨界值
初值敏感性:初始條件非常微小的變動也可以導致最終狀態的巨大差別
周期共振:市場個體的周期發生共振時,其行為一致性(有序性)將大幅提高

三、分形疊代理論的主要法則

非線性法則:T-P軌跡具有明顯的非線性特徵。
關聯法則:T-P軌跡的任意一點與過去或未來的任意一點是有關聯的。
自組織法則:市場是自組織系統。
自相似法則:市場行為具有自相似性,體現在T-P軌跡上是,局部之間、局部與整體之間通常具有某種自相似性。在觀測者眼中,T-P軌跡經常進行非簡單重複的“歷史重演”。
分形元法則:分形元是分形的基本組成和基本循環形態。分形疊代理論將T-P軌跡中相鄰且同級別的最基本的一漲一跌定義為分形元。分形元法則有以下細則:
疊代法則:市場運行的過程就是市場疊代運算的過程。
對稱性破缺法則:T-P軌跡具有平衡及對稱的內稟,同時具有不平衡及不對稱的表現。
機率分布法則:T-P點的分布具有一定的機率分布特性。
混沌法則:市場兼具有序和混沌特性。
共振法則:市場中的每一個體都有一些相對固定的振盪頻率,當某些個體的振盪頻率與其它一些個體的振盪頻率存在某種特定的關係時,這些群體將發生共振.

四、分形疊代理論的基本分形模式

最基本的分形形態為二浪分形元,在此基礎上演化出的四浪、六浪、八浪、十浪等分形單元也是分形疊代理論中的的分形模式。

五、分形的標註方法

分形的標準標註方法分形的標準標註方法

六、分形疊代理論的主要指標

分形尺

英文簡稱FR,是分形疊代理論獨創的中最核心的指標之一。FR是可以在主圖上疊加使用的、可以自動劃線的、用於精確度量和分析T-P軌跡的技術類指標。

疊代尺

英文簡稱IR,是最具分形疊代理論特色的指標。目前市面上沒有與之類似的指標,IR是獨一無二的指標。IR是可以在主圖上疊加使用的、可以自動劃線的、用於精確度量和分析T-P軌跡的分形結構的專用技術類指標。

峰谷波段交易指標

英文簡稱WC,是交易類指標。也就是說該指標將直接給出交易提示,提示包括:小加、中加、大滿,小減、中減、大空六種提示。

神秘波段指標

英文簡稱MW,是分形疊代理論引入並做了最佳化的組合類形的類指標。其實質為類EMA指數平滑移動平均技術指標和類峰谷波段交易指標的組合體。

七、分形疊代理論的分析案例

案例一首選方案案例一首選方案
方案一預案方案一預案
案例一實際走勢案例一實際走勢

八、分形疊代理論的中長期分析和預測

滬指中長期分析滬指中長期分析

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