出行預劃分模型是指以其結果作為出行分布模型的輸人檔案的方式劃分預測模型。基本假設是認定公交乘坐率是首要的社會經濟變數,即公共運輸是被優先選擇的交通方式。
由於方式選擇是在預測出行分布之前,能用的變數只限於和出行端點有關的指標,如私車擁有率、家庭收入與人數、小區人口密度等、因而模型標定的工作量比後方式劃分模型小得多。其主要缺點是不能反映交通政策的變化對方式選擇造成的影響。
出行預劃分模型是指以其結果作為出行分布模型的輸人檔案的方式劃分預測模型。基本假設是認定公交乘坐率是首要的社會經濟變數,即公共運輸是被優先選擇的交通方式。
預劃分模型又稱“出行端點方式劃分模型”。以其結果作為出行分布模型的輸人檔案的方式劃分預測模型。基本假設是認定公交乘坐率是首要的社會經濟變數,即公共運輸是被...
出行後方式劃分模型是指以出行分布結果(兩地間的出行交換量)為其輸人檔案的方式劃分預測模型。由於在選擇交通方式時已經完成出行分布的預測,就能充分有效地利用出行...
出行方式劃分模型是指表達個人出行中採用某種交通方式的比重與出行特性參數相互關係的數學方程式。套用該模型,根據規劃遠#年交通設施的建設情況、交通需求狀況、交通出行...
出行端點方式劃分模型又稱“預劃分模型”。以其結果作為出行分布模型的輸人檔案的方式劃分預測模型。基本假設是認定公交乘坐率是首要的社會經濟變數,即公共運輸是被...
出行吸引模型是指表達交通出行中吸引端點出行量的數學方程式。吸引端點的出行量也稱吸引量,是北美國家在交通預測中使用的一種定義。吸引端點是指基於家出行目的出行中...
出行交換方式劃分模型是指以出行分布結果(兩地間的出行交換量)為其輸人檔案的方式劃分預測模型。由於在選擇交通方式時已經完成出行分布的預測,就能充分有效地利用出行...
出行分布模型是指又稱“交通分布模型”。用以預測未來年出行分布的數學模型。分增長係數法和綜合分布模型法兩大類。前者基於出行起點與終點區出行量的增長特性,由...
出行交通分布模型是指用以預測未來年出行分布的數學模型。分增長係數法和綜合分布模型法兩大類。前者基於出行起點與終點區出行量的增長特性,由現狀分布推算將來分布,...