全局最優值(global optimum)是1993年公布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名:全局最優值
- 外文名:global optimum
- 所屬學科:數學
- 公布時間:1993年
全局最優值(global optimum)是1993年公布的數學名詞。
全局最優值 全局最優值(global optimum)是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
,即∃x*∈D,使得對∀x∈D有f(x)≥f(x*),則稱x* 為問題(P)的全局最優解,稱f(x*)為全局最優值。在定義中,如果當∀x∈D且x≠x*時恆有f(x)>f(x*),則稱x*為問題(P)的嚴格全局最優解,稱f(x*)為...
凸最佳化,或叫做凸最最佳化,凸最小化,是數學最最佳化的一個子領域,研究定義於凸集中的凸函式最小化的問題。凸最佳化在某種意義上說較一般情形的數學最最佳化問題要簡單,譬如在凸最佳化中局部最優值必定是全局最優值。凸函式的凸性使得凸分析...
針對多目標粒子群最佳化算法在疊代過程中收斂速度和多樣性方面的不足,提出一種改進的多目標粒子群最佳化算法(IMOPSO)。採用基於柵格和擁擠距離的協同外部檔案維護策略,通過更準確地選擇收斂性和多樣性性能更好的非劣粒子作為全局最優值,加快...
局部最優值 局部最優值(local optimum)是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
使目標函式取最小值的可行解稱為極小解,使其取最大值的可行解稱為極大解。極小解或極大解均稱為最優解。相應地,目標函式的最小值或最大值稱為最優值。有時,也將最優解和最優值一起稱為相應數學規劃問題的最優解。線性...
(2)利用適當轉化技術和多重線性、半定鬆弛,在將多重齊次(二次)多項式最佳化轉成多重線性或多重半定規劃基礎上,設計求解原問題全局最優解的(近似)算法並分析計算複雜性;針對一些雖形式特殊但套用背景強烈的問題,藉助張量計算工具,...
蝙蝠算法( BA) 是 Yang 教授於 2010 年基於群體智慧型提出的啟發式搜尋算法,是一種搜尋全局最優解的有效方法。該算法是一種基於疊代的最佳化技術,初始化為一組隨機解,然後 通過疊代搜尋最優解,且在最優解周圍通過隨機飛行產生局部新解,...
1.兔子朝著比現在高的地方跳去。他們找到了不遠處的最高山峰。但是這座山不一定是珠穆朗瑪峰。這就是局部搜尋,它不能保證局部最優值就是全局最優值。2.兔子喝醉了。他隨機地跳了很長時間。這期間,它可能走向高處,也可能踏入...
人工蜂群算法是模仿蜜蜂行為提出的一種最佳化方法,是集群智慧型思想的一個具體套用,它的主要特點是不需要了解問題的特殊信息,只需要對問題進行優劣的比較,通過各人工蜂個體的局部尋優行為,最終在群體中使全局最優值突現出來,有著較快的...
模擬退火算法具有跳出局部最優陷阱的能力。在Boltzmann機中,即使系統落入了局部最優的陷阱,經過一段時間後,它還能再跳出來,再系統最終將往全局最優值的方向收斂。3、模擬退火算法在圖像處理中的套用 模擬退火算法可用來進行圖像恢復等...
最佳化算法通常在初始值附近找到局部最優值。 通過使用初始值的準隨機序列,搜尋全局最優值對所有局部最小值的吸引盆地進行均勻採樣。準隨機點集 統計和機器學習Toolbox™中有生成準隨機序列的函式:(1)哈爾頓序列。由haltonset功能產生。
如何在地磁異常圖上尋找全局最優解是我們需要解決的問題。最為直觀的一種方法就是找出所有局部最小值 ,再求最優解。 B e s l採用的方法是對單位球體上的四元數密集採樣 ,對於任何給定曲線 ,能以足夠小的誤差機率確定局部最小的完...
其中,其中X是當前的全局最優位置。β作為步長控制參數,是服從均值為0,方差為1的常態分配的隨機數。K∈[-1,1]是一個隨機數,f則是當前麻雀個體的適應度值。f和f分別是當前全局最佳和最差的適應度值。ε是最小的常數,以避免...
若存在若干個取最優值的解的話,它只取其中的一個。在求解過程中,該方法也是通過求解局部子問題的解達到全局最優解,但與分治法和貪心法不同的是,動態規劃允許這些子問題不獨立,(亦即各子問題可包含公共的子子問題)也允許其通過...
種群多樣性是影響群體最佳化算法性能的關鍵。群體多樣性的保持,可以保證算法跳出局部極值點,從而可以收斂到全局最優點,這正是群體最佳化算法與一般最佳化算法的顯著區別。群體多樣性越大,算法中的個體分布越廣,找到最優值的可能越大,同時還...
使用分區間搜尋策略,以尋找最危險滑動面和潛在危險滑動面,同時也將搜尋區域分割,增大算法搜尋到全局最優值的可能性。利用混沌最佳化算法和複合形法聯合搜尋算法確定複雜邊坡的最小安全係數和滑動面,充分利用混沌搜尋和複合形法各自的優點,...
圖中每個結點就是代表一個樣本,然後根據流形假設定義的決策函式的求得最優值,獲得未標記樣本數據的最優標記;Zhou 等人利用樣本數據間的相似性建立圖,然後讓樣本數據的標記信息不斷通過圖中的邊的鄰近樣本傳播,直到圖模型達到全局穩定...