《一種改進的多目標粒子群最佳化算法》是何騫、董軼群等撰寫的一篇論文。
《一種改進的多目標粒子群最佳化算法》是何騫、董軼群等撰寫的一篇論文。論文摘要 針對多目標粒子群最佳化算法在疊代過程中收斂速度和多樣性方面的不足,提出一種改進的多目標粒子群最佳化算法(IMOPSO)。採用基於柵格和擁擠距離的協同外部檔案維護...
《改進的多目標粒子群算法》是熊盛武、劉麟等撰寫的一篇論文。論文摘要 提出了一個改進的粒子群算法並將其用於解決多目標最佳化問題.該算法利用粒子群算法的信息傳遞機制,引入多目標演化算法常用的歸檔技術,採用SPEA2算法的環境選擇和配對選擇...
《改進的粒子群最佳化算法(APSO和DPSO)研究》是張英男撰寫的一篇論文。論文摘要 粒子群最佳化(PSO)算法由Kennedy和Eberhart於1995年提出,是群體智慧型最佳化方法中具典型代表性的算法,具有廣泛的套用領域,例如神經網路訓練,工程最佳化等。PSO的基本...
粒子群最佳化（Particle Swarm Optimization,PSO），又稱微粒群算法，是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等於1995年開發的一種演化計算技術，來源於對一個簡化社會模型的模擬。其中“群（swarm）”來源於微粒群匹配M. M. Millonas在開發套用...
第9章多目標粒子群算法的改進 9.1自適應檔案格線MOPSO（CMOPSO）9.2多目標全面學習粒子群最佳化算法（MOCLPSO）9.3基於距離的PSO改進算法（DISMOPSO）9.4小結 參考文獻 內容簡介 《粒子群最佳化算法與多目標最佳化》從算法背景、算法理論、...
《新型動態自適應粒子群最佳化算法的研究》是依託鄭州大學，由梁靜擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 對粒子群最佳化算法（Particle Swarm Optimization）的搜尋性能進行研究，將單目標最佳化中表現優越的動態自適應小型拓撲結構引入多目標...
《基於多目標粒子群最佳化算法的新型超硬材料的逆向設計》是依託吉林大學，由李全擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 由於超硬材料在基礎科研和工業生產中具有重要的套用價值，尋找新型成本低、工作效率高的超硬材料是亟待解決的關鍵問題。探...
PSO是粒子群最佳化算法（——Particle Swarm Optimization）的英文縮寫，是一種基於種群的隨機最佳化技術，由Eberhart和Kennedy於1995年提出。粒子群算法模仿昆蟲、獸群、鳥群和魚群等的群集行為，這些群體按照一種合作的方式尋找食物，群體中的...
《粒子群最佳化算法及電磁套用》是2014年科學出版社出版的圖書，作者是田雨波。內容簡介 田雨波編著的《粒子群最佳化算法及電磁套用》在論述粒子群最佳化算法及其各種改進設計的同時，重點給出其在電磁工程中的套用，這也是本書的另外一個主要特點...
數的多目標粒子群最佳化算法及其在多工作流調度問題中的套用；第4章介紹 了一種求解多目標最小生成樹問題的改進計數算法，並詳細闡述了一種用於 求解多目標最小生成樹問題的新型DPs0算法的具體設計過程；第5章主要介 紹了PSO算法在入侵...
粒子群算法（PSO）不僅僅是一種高效的最佳化計算技術，其中也蘊含群體進化所形成的複雜生存策略和學習機制。首先，從鳥群行為規律和人類社會學習理論等方面系統地論述了粒子群算法的學習機制和信息利用策略；其次，系統地介紹了多種群協作和...
《多模態粒子群最佳化算法研究》是依託大連理工大學,由劉宇擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 多模態函式最佳化問題具有鮮明的實際背景和廣泛的套用價值，其解法要求搜尋到多個全局最優解或多個有意義的局部最優解, 為決策者提供多種...
本書主要闡述粒子群最佳化算法的基本理論及其在機械故障診斷和機械工程測試中的套用成果。全書共5章，第1至3章介紹了PSO算法的原理和各種改進、變體PSO算法的原理，第4章介紹了PSO算法在機械工程領域的套用，第5章介紹了PSO算法在其他工程...
本書是作者近年來從事電力電子控制技術研究的總結，是一部系統論述粒子群最佳化算法理論及其在電力電子控制中套用的專著。全書共 8 章，主要內容包括：粒子群最佳化算法概述、粒子群最佳化算法分析、改進粒子群最佳化算法，以及改進粒子群最佳化算法在...
鑒於以鳥類高等生物為啟發對象的PSO及其改進模型存在早熟、晚熟、甚至不熟的收斂性缺陷，本項目擬借鑑本世紀初最新提出的細菌覓食理論與最佳化算法（BFO），從微生物行為特性及生物學結構的新視角，探索粒子群最佳化算法的改進途徑。 本項目...
粒子群最佳化算法是依據鳥類捕食的仿生學原理建立起來的基於種群搜尋策略的多目標全局最佳化算法。項目組前期將該算法成功套用於三維晶體的結構預測，發展並建立了卡利普索（CALYPSO）結構預測方法和軟體，現已經成為晶體結構預測領域的重要方法。本...
第4章 改進的粒子群算法及分析 第5章 在函式最佳化中的套用 第6章 在圖像壓縮中的套用 第7章 在基因聚類中的套用 第8章 粒子群算法套用綜述 附錄A 粒子對算法套用於圖像矢量量化的原始碼 附錄B 智慧型單粒子最佳化算法求解函式的原始碼...
2013年，Ganesan等進行甲烷二氧化碳重整和部分氧化的多目標最佳化。目標函式是甲烷轉化率，一氧化碳選擇性和氫氣與一氧化碳的比例。 Ganesan使用正交邊界交叉（NBI）方法結合兩種基於群的技術（重力搜尋算法（GSA）和粒子群最佳化（PSO））來解決...
書後附有部分多目標粒子群最佳化算法源程式。圖書目錄 《智慧型科學技術著作叢書》序 前言 第1章多目標粒子群最佳化入門 第2章基於最小角度的粒子引導者選擇策略 第3章外部儲備集的兩階段更新策略 第4章少控制參數的多目標骨幹粒子群最佳化 第...
《基於雲計算的協同進化粒子群算法及套用研究》是依託中山大學，由凌應標擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 傳統的最佳化方法和計算模式對大規模最佳化問題的求解效率不高。通過結合雲計算模式的並行計算能力和粒子群最佳化算法的全局搜尋能力，本...
第2章 多目標進化算法 第3章 多目標粒子群算法 第4章 其他多目標智慧型最佳化算法 第5章 人工神經網路最佳化 第6章 交通與物流系統最佳化 第7章 多目標生產調度 第8章 電力系統最佳化及其他 附錄 部分測試函式 序言 大多數工程和科學...
《噪聲環境下粒子群的個體學習與群體智慧型》是依託同濟大學，由張軍旗擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 粒子群最佳化算法模擬鳥群與魚群協同覓食的群體智慧型，依靠簡單個體運動規則產生複雜群體行為，現有研究大多基於確定性環境並取得了可觀...
在理論研究的基礎上，《粒子群算法及其工業套用》結合具體工業套用，將改進粒子群最佳化算法套用於汽油調合、蒸汽管網用能最佳化、大型精對苯二甲酸工業裝置節能降耗、乙烯裂解爐裂解深度的最佳化運行等一類操作最佳化問題，並在系統辨識與控制、車間...
對複雜機械系統進行狀態監測與故障診斷是人們普遍重視和關注的課題,《粒子群最佳化及智慧型故障診斷》系統地闡述基於參數策略的粒子群改進算法,以複雜機械中的齒輪箱為研究對象,研究基於粒子群最佳化的齒輪箱智慧型故障診斷理論與方法。 目錄 播報 ...
如混合蛙跳算法、人工蜂群算法、量子進化等）的融合；研究一系列改進的多目標EO算法（包括： tau-MOEO算法、基於混合粒子群—極值動力學最佳化的多目標最佳化算法MOPSOEO），並套用這些算法解決了多目標數值最佳化問題和多目標機械組件最佳化設計問題...
分別從分子力、布朗運動、擴散現象三個層面研究一類融合熱力學機制的粒子群最佳化算法；第6章把第3～5章提出的改進粒子群最佳化算法套用於非線性模型的參數估計；第7章基於策略模式設計並實現了粒子群最佳化算法平台。
研究算法參數離線配置方法，並將遷移學習引入到參數配置中。引入了混沌最佳化、多種群和精英保留機制提出了混沌布穀鳥算法、多種群蝙蝠算法和蚯蚓最佳化算法。項目組提出了一種基於信息共享和最優解評估選取的多目標粒子群算法，並將之用於求解...
5.1水火電協調最佳化概述 5.2水火電協調最佳化問題描述 5.2.1STHS問題目標函式 5.2.2STHS問題約束條件 5.3粒子群算法及其改進方向 5.3.1粒子群算法起源 5.3.2粒子群算法基本原理 5.3.3粒子群算法流程 5.3.4相關改進 5.4DE...
