低熱值煤發電過程污染物的預測與智慧型控制

《低熱值煤發電過程污染物的預測與智慧型控制》是依託山西大學，由賈新春擔任項目負責人的聯合基金項目。

基本介紹

• 中文名：低熱值煤發電過程污染物的預測與智慧型控制
• 項目類別：聯合基金項目
• 項目負責人：賈新春
• 依託單位：山西大學

項目摘要

近年來，低熱值煤循環流化床（CFB）發電技術以其突出的環境和經濟效益得到了廣泛套用。超低排放政策的實施迫使CFB機組污染物脫除工藝由單一模式變為聯合脫除，運行成本隨之增加，控制要求相應提高。本項目針對CFB機組開展污染物聯合脫除過程的預測與智慧型控制研究。研究內容包括：採用正交試驗方法與多層感知器網路，研究全工況污染物生成的預測問題；採用支持向量回歸等建模方法，研究污染物聯合脫除過程系統建模問題；基於技術性能和經濟性能指標，建立污染物聯合脫除多目標最佳化的數學描述；針對污染物聯合脫除過程多變數、大滯後、強耦合等特性，設計基於經濟最佳化的模型預測控制和基於動態設定值的模糊控制等智慧型控制算法；利用研究成果設計一套智慧型控制集成方案並進行工業驗證。在保證機組安全穩定運行、滿足超低排放的基礎上，實現系統經濟運行，提高污染物脫除過程自動化、智慧型化水平，為同類在役機組和新建機組提供理論依據和技術支撐。

結題摘要

近年來，低熱值煤循環流化床（CFB）發電技術以其突出的環境和經濟效益得到了廣泛套用。超低排放政策的實施迫使CFB機組污染物脫除工藝由單一模式變為聯合脫除，運行成本隨之增加，控制要求相應提高。本項目針對CFB機組開展污染物聯合脫除過程的預測與智慧型控制研究。研究內容包括：採用正交試驗方法與多層感知器網路，研究全工況污染物生成的預測問題；採用支持向量回歸等建模方法，研究污染物聯合脫除過程系統建模問題；基於技術性能和經濟性能指標，建立污染物聯合脫除多目標最佳化的數學描述；針對污染物聯合脫除過程多變數、大滯後、強耦合等特性，設計基於經濟最佳化的模型預測控制和基於動態設定值的模糊控制等智慧型控制算法；利用研究成果設計一套智慧型控制集成方案並進行工業驗證。在保證機組安全穩定運行、滿足超低排放的基礎上，實現系統經濟運行，提高污染物脫除過程自動化、智慧型化水平，為同類在役機組和新建機組提供理論依據和技術支撐。