人臉檢測與識別研究

內容簡介

本書是研究人臉檢測與識別的學術著作，主要介紹了人臉檢測與識別過程中的預處理，包括：人臉圖像去噪、人臉圖像增強、人臉圖像的二值化、人臉圖像的灰度化；還介紹了傳統的算法：機器學習算法和聚類算法，卷積神經網路的基本組件和PSO算法，利用粒子群最佳化LDA進行人臉識別方法，SSD人臉檢測模型；進一步對MDSSD模型進行量化壓縮，以及用改進的方法進行人臉檢測；一種基於膚色分割和模板匹配的人臉檢測與識別方法；基於PSO-LDA的人臉識別算法。本書可作為圖像處理、特徵提取、圖像檢測及識別、深度學習等研究方向的相關研究人員的參考書籍，也可作為高校相關專業研究生、本(專)科生的教材。

作者簡介

王智文，廣西科技大學教授；主要研究方向為機器學習與計算機視覺、移動目標檢測與識別、人類行為識別、圖像處理及信息安全；主持國家自然科學基金項目3項；在國內外公開發表論文170多篇，其中SCI或EI收錄4篇。

人臉檢測與識別研究

基本介紹

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