面部生物識別，是生物特徵識別技術的一個主要方向,是套用最廣泛的生物識別方法技術之一
基本介紹
- 中文名：面部生物識別
- 所屬學科：科技
技術定義
面部生物識別是基於人的面部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。使用3D攝像頭或者攝像機採集含有人臉的圖像或視頻，自動檢測圖像信息和跟蹤人臉，對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關分析技術。
面部生物識別系統通常由以下構建模組組成：
面部檢測：人的面部檢測器用於尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。
面部對齊：人的面部對齊的目標是使用一組位於圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特徵點檢測器來尋找一組人臉特徵點，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找最適合參考點的最佳仿射變換。更複雜的 3D 對齊算法還能實現人臉正面化，即將人臉的姿勢調整到正面向前。
面部表征：在人的面部表征階段，人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特徵向量，這也被稱為模板（template）。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特徵向量。
面部匹配：在人的面部匹配構建模組中，兩個模板會進行比較，從而得到一個相似度分數，該分數給出了兩者屬於同一個主體的可能性。
面部是人體最重要的生物特徵之一，而面部研究主要集中在人臉識別方面，人臉的表達模型分為2D人臉和3D人臉。
傳統2D人臉識別由於無法記錄臉部的深度信息，獲取、識別人臉數據並不完整，在碰到照片、視頻、矽膠面套等假體攻擊時有較高風險。而3D人臉識別在進行人臉識別時，內置的點陣投影儀可投射出數萬個肉眼不可見的紅外點到用戶的臉部，能進行活體檢測，其安全性和精準性更高，識別速度更快。
