基於非負稀疏編碼的人臉識別算法研究

《基於非負稀疏編碼的人臉識別算法研究》是依託中國科學院合肥物質科學研究院，由孫戰里擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於非負稀疏編碼的人臉識別算法研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：孫戰里
• 依託單位：中國科學院合肥物質科學研究院

項目摘要

本項目主要研究基於視覺機理模擬的非負稀疏編碼算法，及其在人臉識別中的套用。首先，從人臉圖像的結構稀疏性出發，建立基於視覺系統主視皮層V1區神經細胞模擬的非負稀疏編碼模型。接著，將非負稀疏編碼算法與小波變換和獨立分量分析算法相結合，以提取人臉圖像的線性和非線性特徵，並設計一種基於非負稀疏編碼的人臉圖像的混合特徵提取方法。然後針對這些混合特徵，採用結構最佳化後的徑向基機率神經網路模型來實現人臉圖像的分類，從而構建一種基於視覺特徵的人臉識別的實時檢測系統。最後，利用四種公開的人臉資料庫，對所提出的特徵提取和分類識別方法進行測試，進一步與其他人臉算法進行融合，最終構建一個魯棒的人臉識別系統。本項目的開展，將有力的促進非負稀疏編碼算法的理論研究，並且該項目的成果在人臉識別領域中將具有良好的套用前景。

結題摘要

本項目基本按照既定的研究計畫進行，在稀疏表達、獨立分量分析和人臉識別等方面做出了一些創新性的工作。此外，在研究實踐中，我們也在圖像和信號處理領域的其它方向也開展了一些工作，豐富了項目的研究內容，為進一步的研究工作拓寬了新的思路。研究工作主要包括以下三個方面：（1）基於二維圖像的正面人臉圖像特徵點三維深度值估計模型及其在人臉識別中的套用；（2）稀疏表達模型及人臉識別；（3）圖像和信號處理領域其它方向的研究工作。通過我們在項目中所開展的研究工作，極大的提高了人臉識別及相關技術的性能，進一步推動了人臉識別及相關領域的研究工作。