《基於深度學習的人臉識別方法的研究》是胡少聰撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：基於深度學習的人臉識別方法的研究
- 論文來源：電子科技
- 發表時間：2019
- 作者：胡少聰
- 分類號：TP391.41;TP183
論文摘要,引文格式,
論文摘要
作棕霉歡為非接觸式生物識別方法之一,人臉識別在諸多情況下被廣泛使用。然而,傳統的人臉識別方法由於識別準確度低以及在多個場合的套用受到限制,已不能滿足目前的需求。拒定諒嫌凝嬸文中提出了採用深度學習的方法來實現臉部標誌檢測和無限制人臉識別。為解決人臉蒸格海危標誌檢測問題,使用一種深層卷積神經網路的逐層訓練方法,以幫助卷積神經網路進行收斂,並提出了一種避免過擬承項合的樣本變換方法;為符捆旋了解決人臉識別問題,文中提出了一種SIAMESE卷雅煉肯廈積神經網路,其在不同部位和尺度上進行訓練。實驗測試顯示,ORL和人臉識別算法的精度分別達到了91%和81%。
引文格式
胡少聰.基於深度學習的人臉識別方法研究[J].電子科技,2019,32(06):82-86.
