《基於標準模型特徵和部件模型的人臉檢測方法研究》是依託西安電子科技大學，由趙恆擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於標準模型特徵和部件模型的人臉檢測方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：趙恆
- 依託單位：西安電子科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
人臉檢測研究目前雖然已經取得了很大進展，但是實際圖像或視頻中的各種複雜場景，包括人臉內在（臉型、膚色、表情等細節）和外在（姿態、光照、遮擋以及成像尺度和解析度等）條件的變化依然是人臉檢測研究和套用的難點和熱點。模式識別、計算機視覺、心理學、神經科學和視覺認知科學等不同學科領域的不斷發展和交叉融合，為研究這一問題提供了有力的理論方法和技術工具。本項目擬展開的工作包括：（1）從視覺認知的角度，研究標準模型特徵（SMFs）在人臉檢測和識別中的套用，該特徵模型基於類視覺皮層特徵提取機制，適用於複雜場景理解和目標識別；（2）研究基於部件模型的人臉檢測方法，主要包括部件的選取，部件表象和空間關係的建模，以及基於混合生成-判別統計學習的檢測分類器構建方法；（3）結合現有的人臉檢測算法評價體系，研究統計意義上的算法性能評估方法，對提出的人臉檢測方法進行評價。
結題摘要
人臉檢測和識別理論和技術已經取得了很大進展並得到廣泛套用。本項目開展基於標準模型特徵和部件模型的人臉檢測和識別方法研究。在基於標準模型特徵人臉檢測與識別方面，研究基於AAM姿態矯正的非限定環境下的人臉身份識別，提出了基於AAM姿態矯正和局部加權匹配的人臉識別方法；提出了基於改進的SMFs和紋理特徵提取的人臉表情識別方法；開發了一套人臉身份、性別和表情綜合識別軟體。在基於部件模型的人臉檢測方面，針對複雜環境和遮擋條件下的人臉檢測問題，提出了基於多角度可變形部件加權模型；基於部件的雙層最佳化推理的目標檢測模型和旋轉不變特徵點檢測方法；在特徵提取方面，重點開展了一系列紋理特徵提取方法研究，提出了幾種紋理特徵模型，並用於人臉圖像的檢測和識別。在國內外學術刊物和學術會議上已經發表論文12篇，其中SCI檢索6篇，EI檢索8篇；申請發明專利2項，培養碩士研究生12名。
