基於深度學習的人臉識別關鍵技術研究

《基於深度學習的人臉識別關鍵技術研究》是依託廈門大學，由嚴嚴擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於深度學習的人臉識別關鍵技術研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：嚴嚴
• 依託單位：廈門大學

項目摘要

視覺大數據時代下的人臉識別研究具有廣泛的市場套用前景和重要的理論指導意義。為了有效地利用人臉大數據來提高人臉識別的性能，本項目以深度學習理論為基礎，針對人臉識別中的人臉檢測、人臉聚類、人臉歸一化、人臉比對四個關鍵技術進行深入研究，分別提出基於相關濾波器的區域建議生成算法、基於魯棒統計學的人臉聚類算法、基於多任務深度學習的人臉歸一化算法，以及基於遷移深度學習的度量學習算法，從而克服姿態、表情、光照、噪聲等各種複雜因素給人臉識別帶來的諸多技術瓶頸問題。本項目組具有良好的人臉識別研究工作基礎。對本項目的研究將進一步推動人臉識別理論和技術的發展和進步。

結題摘要

視覺大數據時代下的人臉識別研究具有廣泛的市場套用價值和重要的理論指導意義。為了有效地利用人臉大數據來提高人臉識別的性能，本項目以深度學習理論為基礎，針對複雜環境下的人臉識別問題，從人臉檢測、人臉聚類、人臉歸一化、人臉比對四個關鍵技術展開深入研究，建立起一套有效的人臉檢測、聚類、歸一化和對比方法和系統方案，從而克服姿態、表情、光照、噪聲等各種複雜因素給人臉識別帶來的諸多技術瓶頸問題。項目組成員共發表與項目研究內容相關學術論文60篇，其中SCI檢索論文31篇，EI檢索論文27篇，JCR一區論文4篇，JCR二區論文18篇，中國計算機學會（簡稱CCF）推薦的A類期刊論文2篇，CCF推薦A類會議2篇。申請發明專利10項，其中已授權發明專利9項。