西安數學與數學技術研究院3D人臉識別技術研發中心

3D人臉識別技術的主要套用領域包括安防、金融、政務、教育、交通等領域的身份、證卡或人證的核驗和確認以及機場、樓宇、校宿、監獄、酒店等場景的門禁系統管理。

基本介紹

• 中文名：西安數學與數學技術研究院3D人臉識別技術研發中心
• 主管部門：西安數學與數學技術研究院

研究方向

D人臉識別技術研究

發展歷史

為推動3D人臉識別技術的發展，西安數學與數學技術研究院與中原大數據研究院聯合成立“3D人臉識別技術”研發中心，對接3D人臉掃描設備企業，共同構建大規模3D人臉資料庫，瞄準高安全級別身份核驗和識別市場需求（如銀行高安全級別客戶身份驗證、公安領域高危罪犯身份管理以及個人手機移動終端身份驗證等領域），共同推進3D人臉識別技術的產品研發及市場推廣。

科研條件

隨著人工智慧領域深度學習技術的不斷進步，2D人臉識別技術已經實現大規模產業化套用，成就了商湯、曠世等一大批優秀的企業。但是，2D人臉識別技術在防偽能力和抗干擾能力等方面與3D人臉識別技術相比具有先天的缺陷。隨著蘋果公司IPhone X中首次實現基於3D人臉識別技術的手機解鎖功能，3D人臉識別技術有望快速實現產業化，大幅提高人臉識別系統的可靠性和穩定性。

科研成就

通過長期研究積累，研究院李慧斌博士在3D人臉識別和分析領域發表了30餘篇高水平期刊和會議論文，相關成果發表在SHREC 2011，ICIP 2011，BTAS2012, FG2013，TVCG2014, IJCV 2015 (IF 8.22)，JMIV 2017, TMM 2017, IJCB2017, FG2018等高水平國際期刊和會議上，論文引用超過300餘次， 論文累計下載量超2500餘次，在此基礎上形成了多項國際領先的3D人臉識別關鍵技術。其中“基於多階微分幾何量統計特性的3D人臉識別系列技術”獲得SHREC'2011大姿態3D人臉檢索國際競賽冠軍，2013年第七屆歐洲生物特徵識別學術與工業獎第三名，併入選西安數學與數學技術研究院建院“十大技術研究成果”之一。“基於法向分量圖加權稀疏表示匹配的3D人臉識別技術（圖1）”在國際雙胞胎3D人臉識別競賽中獲得第二名。此外，“基於曲面法向分量圖深度卷積神經網路表示的3D人臉識別技術（圖2）”和“基於曲面調和形狀圖像深度表示的3D人臉識別技術（圖3、圖4）”已申請受理技術發明專利2項。為了進一步擴大國際影響力，研究院醫學影像與人工智慧研究中心擬成立西安交大-法國里昂中央理工大學3D人臉識別聯合實驗室，並由國際知名3D人臉識別專家法國里昂中央理工大學Liming Chen教授擔任聯合實驗室主任。