人工智慧導論(2022年機械工業出版社出版的圖書)

內容簡介

　　《人工智慧導論》共8章，從人工智慧的基本定義開始，由淺入深地向讀者闡述了人工智慧的理論、策略、研究方法和套用領域，以梳理知識脈絡和要點的方式，在較為全面介紹人工智慧領域進展的基礎上對一些傳統內容進行了取捨。詳細介紹了知識表示、邏輯推理、非確定性推理、搜尋策略、機器學習、大數據以及人工智慧套用案例等方面的內容。為滿足讀者進一步學習的需要，除第1章和第8章之外，每章最後都配有綜合案例分析，便於讀者在所學知識的基礎上懂得如何運用。

　　《人工智慧導論》既適合作為高等院校人工智慧課程的教材，也適合計算機愛好者閱讀。

圖書目錄

前言

第1章緒論

1.1什麼是人工智慧

1.1.1什麼是智慧型

1.1.2人工智慧的定義

1.2人工智慧的發展歷程

1.2.1圖靈測試

1.2.2人工智慧的誕生

1.2.3人工智慧的興衰史

1.3人工智慧的三大學派

1.3.1符號主義

1.3.2連線主義

1.3.3行為主義

1.4人工智慧的要素

1.5人工智慧的主要技術方向

1.6人工智慧的套用領域

習題

第2章知識表示

2.1有關知識的概述

2.1.1什麼是知識

2.1.2知識表示

2.2狀態空間表示法

2.2.1問題狀態描述

2.2.2狀態圖表示法

2.3謂詞邏輯表示法

2.3.1謂詞邏輯表示法的邏輯基礎

2.3.2連線詞和量詞

2.3.3謂詞邏輯表示法的步驟

2.3.4謂詞邏輯表示法的特點

2.4語義網路表示法

2.4.1語義基元

2.4.2語義網路中常用的語義關係

2.4.3語義網路的知識表示方法

2.4.4語義網路的推理過程

2.4.5語義網路表示法的特點

2.5框架表示法

2.5.1框架的基本結構

2.5.2基於框架的推理過程

2.5.3框架表示法的特點

2.6案例：知識圖譜

習題

第3章邏輯推理及方法

3.1邏輯推理的概述

3.1.1邏輯推理的定義

3.1.2邏輯推理的分類

3.1.3邏輯推理的控制策略及方向

3.2邏輯推理的基礎

3.2.1謂詞公式

3.2.2謂詞公式的範式

3.2.3置換與合一

3.3歸結演繹推理

3.3.1子句集

3.3.2魯濱遜歸結原理

3.3.3歸結反演

3.3.4歸結策略

3.4自然演繹推理

人工智慧導論(2022年機械工業出版社出版的圖書)

基本介紹

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