人工智慧基礎(2022年機械工業出版社出版的圖書)

內容簡介

本書系統地介紹了人工智慧的基本原理、方法和套用技術，比較全面地反映了人工智慧領域當前的研究進展和發展方向。全書共8章，具體內容包括人工智慧的基本概念和發展概況、腦與認知、機器感知、知識表示與推理、計算智慧型、模式識別與機器學習、人工智慧系統的硬體基礎、人工智慧系統的套用。為了便於讀者理解，在介紹關鍵技術的同時，列舉了一些套用實例，每章後附有思考題與習題。本書內容由淺入深、循序漸進、條理清晰，讓讀者在有限的時間內掌握人工智慧的基本原理與套用技術，提高對人工智慧問題的求解能力。

本書可以作為高等院校人工智慧、自動化、智慧型科學與技術、計算機、大數據等相關專業的教材，也可以供從事人工智慧研究與套用的科技人員學習參考。

圖書目錄

前言

第1章緒論

1.1人工智慧的基本概念

1.1.1人工智慧的概念

1.1.2研究領域

1.1.3存在意義

1.2人工智慧的歷史進程

1.2.1人工智慧的起源

1.2.2人工智慧的發展與困難

1.2.3人工智慧的崛起與低谷

1.2.4人工智慧的爆發

1.3“智慧型+”新時代

1.3.1“智慧型+”新時代的到來

1.3.2發展人工智慧教育

1.4本章小結

思考題與習題

參考文獻

第2章腦與認知

2.1神經系統的結構與功能

2.2感覺與知覺

2.2.1物理感覺

2.2.2化學感覺

2.2.3知覺

2.3學習與記憶

2.4本章小結

思考題與習題

參考文獻

第3章機器感知

3.1感測器基本特性與分類

3.1.1感測器的靜態特性

3.1.2感測器的動態特性

3.1.3感測器的分類

3.2特徵工程

3.2.1數據預處理

3.2.2特徵縮放

3.2.3特徵編碼

3.2.4特徵選擇

3.2.5特徵提取

3.3多源信息融合技術

3.3.1多源信息融合概述

3.3.2信息融合模型

3.3.3多源信息融合算法

3.3.4多源信息融合的套用

3.4無線感測器網路

3.4.1無線感測器網路基礎

3.4.2無線感測器網路的關鍵技術

3.4.3無線感測器網路的套用

3.4.4物聯網與無線感測器網路

3.5本章小結

思考題與習題

參考文獻

第4章知識表示與推理

4.1確定性知識表示

人工智慧基礎(2022年機械工業出版社出版的圖書)

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