大學人工智慧基礎

《大學人工智慧基礎》是華東師範大學出版社出版的圖書。

基本介紹

• 作者：郭駿，陳優廣 編
• 出版社：華東師範大學出版社
• ISBN：9787576012781 
• 中文名：大學人工智慧基礎

內容簡介

　　《大學人工智慧基礎（大學計算機系列教材）》是華東師大非計算機專業本科生理科方向教學用書。大學程式設計基礎是大學計算機教學的核心課程，該書以零基礎的初學者為對象，循序漸進地講述各種客觀數據對象在計算機世界中是如何表示的，計算機又是如何運算元據對象，實現各種功能的。

　　《大學人工智慧基礎（大學計算機系列教材）》旨在幫助讀者形成人工智慧知識體系的輪廓性認知，培養讀者利用人工智慧技術解決典型問題的實踐能力，使讀者感受人工智慧之強大，點燃對計算機技術的熱情與興趣。

　　《大學人工智慧基礎（大學計算機系列教材）》在編寫過程中，通過大量非常實用的例題、實驗和習題，把晦澀難懂的基本概念和不易掌握的軟體技巧，深入淺出、融會貫通地講解出來，並且提供了全部實例，方便讀者隨心所欲地使用。

目錄

第1章 人工智慧概述

1．1 什麼是人工智慧

1．2 人工智慧的發展歷程

1．3 人工智慧的研究領域

1．4 人工智慧的套用體驗

第2章 多維數組的表示和計算

2．1 數組概述

2．2 多維數組對象

2．3 數組元素訪問

2．4 數組的操作

2．5 數組的計算

2．6 線性代數的相關計算

2．7 習題

第3章 使用pandas表示表格數據

3．1 Series對象

3．2 獲取表格對象

3．3 數據清洗

3．4 表格數據的操作

3．5 表格數據的統計分析

3．6 習題

第4章 數據可視化

4．1 圖表的繪製

4．2 繪製多個子圖

4．3 常見圖表類型

4．4 習題

第5章 機器學習基礎

5．1 機器學習基礎知識

5．2 線性回歸和邏輯回歸

5．3 支持向量機

5．4 聚類

5．5 習題

第6章 神經網路

6．1 神經元與M-P模型

6．2 感知機

6．3 BP神經網路

6．4 深度神經網路

6．5 神經網路實戰

6．6 習題

第7章 計算機視覺

7．1 計算機視覺概述

7．2 卷積神經網路

7．3 手寫數字識別

7．4 常見網路模型

7．5 實戰案例

7．6 習題

第8章 自然語言處理

8．1 概述

8．2 中文分詞技術

8．3 詞性標註與去除停用詞

8．4 關鍵字提取

8．5 文本向量化

8．6 循環神經網路

8．7 習題