人工智慧基礎（原書第2版）

內容簡介

《人工智慧基礎（原書第2版）》把近年來AI發展歷程中的重要事件一一進行了梳理，不僅回顧了AI的誕生、發展，還詳細歸納整理了當前AI研究的核心問題 — 規劃、推理、機器學習等，又在此基礎上對人工智慧未來的發展方向給出了一定的預期，包括分散式AI及進化計算等方面，很好地回答了所謂“人工智慧的基礎究竟是什麼”這一問題。本書內容直觀全面，用詞簡潔易懂，闡述深入淺出，科普性較強，可以說本書既是一本AI入門級閱讀資料，又是一本適合各大高校開設人工智慧專業非常具有可選性和實用性的基礎教材。

圖書目錄

譯者序

第 2 版前言

第 1 版前言

第 1 章　何謂人工智慧

1.1　何謂智慧型

1.1.1　智慧型的相關辭彙

1.1.2　人類智慧型與機器智慧型

1.1.3　能否測定機器智慧型

1.2　人工智慧的定義

1.3　人工智慧的歷史

1.3.1　萌芽期

1.3.2　AI 的起點 — 達特茅斯會議

1.3.3　AI 的創始期

1.3.4　AI 的第一時代 — 智慧型時代

1.3.5　AI 的第二時代 — 知識時代

1.3.6　AI 的發展期

1.3.7　AI 的高峰期

1.3.8　AI 的第三時代 — 智慧型體時代

1.4　AI 的研究對象習題

參考文獻

第 2 章　問題的解決

2.1　問題解決的過程

2.2 　AI 的對象問題

2.3　問題的定型化方法

2.3.1　狀態空間法

2.3.2　問題分割法

2.3.3　手段 - 目的分析

習題

參考文獻

第 3 章　搜尋

3.1　盲目搜尋法

3.1.1　縱向搜尋

3.1.2　橫向搜尋

3.1.3　縱向搜尋與橫向搜尋的比較

3.1.4　疊代加深搜尋

3.2　啟發式搜尋

3.2.1　爬山算法

3.2.2　最佳優先搜尋

3.2.3　A * 算法

3.2.4　實時 A * 算法

3.2.5　啟發式函式的具體實例

3.3　博弈樹的搜尋

3.3.1　極小極大算法

3.3.2　α-β 算法

3.3.3　遊戲編程現狀

習題

參考文獻

第 4 章　知識表示

4.1　知識庫系統

4.1.1　問題解決與知識庫系統

4.1.2　知識與知識庫

4.1.3　知識庫系統的特徵

人工智慧基礎（原書第2版）

基本介紹

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