主成分( principal component)，多個隨機向量的兩兩不相關且具有最大方差的標準化線性組合。
基本介紹
- 中文名：主成分
- 外文名： principal component
設有p維說棕隨機向量潤棄棕X =(xl，…，X。)，料訂雄協方差矩陣∑2[%k，，Al≥…≥A。>櫃潤煮o(m≤P)是∑的非零特徵根，ei=（e．1，…，eip）7是屬於特徵擊謎閥驗根A．的標準正交特淋喇備征向譽乃辨煉量。
主成分( principal component)，多個隨機向量的兩兩不相關且具有最大方差的標準化線性組合。
主成分( principal component)，多個隨機向量的兩兩不相關且具有最大方差的標準化線性組合。設有p維隨機向量X =(xl，…，X。)，協方差矩陣∑2[%k，，Al≥…≥A。>o(m≤P)是∑的非零特徵根，ei=（e．1，…，eip）7是屬於...
主成分法，是指因素分析的一種。用少數重要的主成分經標準化後作為公共因素。因素分析早期將主成分模型與公共因素模型區別看待，1967年哈門提出公共因素模型的主成分估計。主成分法是主軸因素法的特例。在實際問題研究中，為了全面、系統地...
主成分回歸分析(principle component regression；PCR)，以主成分為自變數進行的回歸分析。是分析多元共線性問題的一種方法。用主成分得到的回歸關係不像用原自變數建立的回歸關係那樣容易解釋。用主成分分析法對回歸模型中的多重共線性進行...
第一主成分（The first principal component）用於主成分分析，屬於數學學科。主成分分析的基本思想：主成分分析就是設法將原來眾多具有一定相關性的指標重新組合成一組新的相互無關的綜合指標來代替原來指標。通常數學上的處理就是將原來P...
主成分載荷 主成分載荷( load of principal component)主成分分析中原始變數與主成分之間的相關係數。具體地，隨機變數xi（i=l，…，JD）與主成分Yj(j=1，…，m)的相關係數島=專善}稱為變數x。在主成分一上的載荷。
主成分得分( score of principal component)是指多元樣本觀測值對均值離差的主成分。具體地，假設x(l)，…，X‘“’是來自JD維總體X= (xI，…，X。)的簡單隨機樣本，牙=（盂，…，戈，）是樣本均值向量，S=[S。，]，。，是...
主成分貢獻率 主成分貢獻率(contributing rate of principalcomponent)是指主成分的方差在所考察的隨機變數的總方差中所占的比例。主要用以度量主成分對於原變數變異性的解釋能力。主成分累積貢獻率是選擇有效主成分的重要依據。
PCR是指主成分回歸分析。在建立多元線性回歸方程時,由於自變數間存在多重共線性,常常會發現某些自變數的係數極不穩定,當增減變數時,其值會出現很大變化,甚至出現與實際情況相悖的符號,以致難以對所建回歸方程給予符合實際的解釋。主成分回歸...
主成分回歸，是指回歸分析的一種。當自變數存在復共線性剛，用於改進最小二乘回歸的統計分析方法。霍特林1933年首先用主成分分析相關結構，1965年馬西提出主成分回歸。基本步驟：（1）將自變數轉換為標準分；（2）求出這此標準分的主...
主成分回歸法 主成分回歸法（principal component regression method）是2014年公布的藥學名詞。定義 在計量學吸光光度法中，對多組分分析時採用的一種數據處理方法。出處 《藥學名詞》第二版。
主成分分類法(principal component classification method ),是數量分類學數量分類運算方法之一,是數據挖掘中常用的一種降維算法。介紹主成分分類法(principal component classification method )數量分類學數量分類運算方法之一指借多元統計學中...
主成分估計 主成分估計（principal component estimate）是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年，經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
為提高火電機組運行管理水平，實現節能降耗，針對用單一的運行指標進行火電機組運行狀態評價的片面性，將改進主成分分析法套用於機組綜合評價。該方法改進了傳統的主成分分析法在高維指標評價中的局限，保留了機組運行指標數據間離散程度...
用於測定雜質含量。可分為加校正因子的主成分自身對照法和不加校正因子的主成分自身對照法。任務 用於測定雜質含量。可分為加校正因子的主成分自身對照法和不加校正因子的主成分自身對照法。特徵 加校正因子的主成分自身對照法 精密稱取...
基於多維空間主成分分析的圖像降噪方法是近年來出現的一種基於機器學習的降噪技術。由於圖像的主成分在原空間中往往是分散的，因而通過使用非線性變換將圖像映射到高維的特徵空間中，在特徵空間中提取線性主成分的效果明顯優於主成分分析提取...
主成分分析程式的%w為為此圖的距離矩陣，%start為為起始端點下標，%MAX是數據輸入時的∞的實際值。主程式 function Dijkstra(w,start,MAX)%w為此圖的距離矩陣 %start為起始端點下標（從1開始）%MAX是數據輸入時的∞的實際值 %2011年...
釋文: 從圖像所有波段中根據需要和目標,選擇部分特定波段所作的主成分分析,以更好地增強和提取不同光譜區間地物的波譜差異。選擇主成分分析的思想是,當用於變換的波段較多時,可按照一定準則將波段劃分為若干組,用每一組的圖像分別作...
主成分回歸分光光度法（principal component regression spectrophotometry）是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的化學名詞。定義
主成分分析(PCA)被公認為是一類很有效的特徵提取算法,能夠進行特徵提取和數據降維,有很好的數學解釋。但是,由於主成分分析最終給出的主成分是原來的數據變數的線性組合,有時當我們需要對主成分進行分析和解釋時,就無法解釋每一個主成分...
該方法在對指標值進行無量綱化和適當加權處理的基礎上,通過正交變換將原有的指標轉換為彼此正交的綜合指標,消除了指標間的信息重疊問題,並利用各主成分設計一個理想決策變數,以各被評價對象相應的決策向量在該理想決策向量方向上的投影...
標準化主成分分析（standardization principal component analysis），是指 用相關矩陣的特徵值和特徵向量所作的主成分分析。主成分分析的變換函式可以是圖像協方差矩陣的特徵向量矩陣,也可以用圖像相關矩陣的特徵向量矩陣。相關矩陣是用變數的...
通常主成分分析都是利用全圖像的統計,變換是針對全圖像的總體分布特徵進行,變換結果,即主成分軸的大小和取向取決於各波段圖像方差的大小和各波段間總體的相關結構。監督主成分分析則是借鑑監督分類選取訓練區的思想和選擇主成分分析的作法,...
定向主成分分析(directed principal component analysis), 針對特定目標選擇兩幅特定圖像(兩個波段或兩種比值等)作主成分分析,以增強特定波譜差異的反差,增強所需目標的特徵。變換後,第一主分量包含兩幅圖像中共有的信息,第二主分量則包含...
成分矩陣（component matrix）是矩陣的一種。由主成分法得到的因素負荷矩陣。採用同一組被試進行比較時，必須保證兩種實驗處理之間沒有相互影響，同時要平衡位置順序。在比較兩種實驗處理的效應時，為控制被試的個體差異對實驗結果的影響，...
單向主成分向量集 單向主成分向量集（one-way principle component vector set ）是2016年公布的管理科學技術名詞。定義 由單向主成分決策陣中行向量全體組成的集合。出處 《管理科學技術名詞》第一版。
面向特徵主成分選擇又稱克羅斯塔技術(Crosta technique)0由克羅斯塔和穆爾(A P Cmsta&J McM Moore l989)提出。是根據主成分特徵向量的載荷因子確定在各主成分中包含有什麼物質的特定的光譜信息,及各原始波段對主成分中包含的目標信息...
《天然香料主成分手冊》是2018年化學工業出版社出版的圖書，作者是李小蘭、張峻松。內容簡介 天然香料主成分手冊 本書共收錄171種天然香料,包括精油、提取物和浸膏三部分,每一種香料所涵蓋資料內容主要有名稱、管理狀況、性狀描述、感官...
因子分析的方法有兩類。一類是探索性因子分析法,另一類是驗證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測度項之間的關係,而讓數據“自己說話”。主成分分析和共因子分析是其中的典型方法。驗證性因子分析假定因子與測度項的關係是部分...