主成分回歸法（principal component regression method）是2014年公布的藥學名詞。
基本介紹
- 中文名：主成分回歸法
- 外文名：principal component regression method
- 所屬學科：藥學
- 公布時間：2014年
- 出處：《藥學名詞（第二版）》
定義,出處,
主成分回歸法
相關詞條
- 主成分回歸分析
主成分回歸分析(principle component regression；PCR)，以主成分為自變數進行的回歸分析。是分析多元共線性問題的一種方法。用主成分得到的回歸關係不像用原自變數建立的回歸關係那樣容易解釋。用主成分分析法對回歸模型中的多重共線性進行...
- 主成分回歸法
主成分回歸法 主成分回歸法（principal component regression method）是2014年公布的藥學名詞。定義 在計量學吸光光度法中，對多組分分析時採用的一種數據處理方法。出處 《藥學名詞》第二版。
- 主成分回歸分光光度法
主成分回歸分光光度法（principal component regression spectrophotometry）是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的化學名詞。定義 採用主成分回歸分析技術處理多組分複雜體系吸光度測量數據的一種計算分光光度法。出處 《化學名詞》第二版 ...
- 特徵根回歸
當自變數之間存線上性關係時，最小二乘法回歸得出的預測結果很不可靠，特徵根回歸(Characteristic Root Regression，CRR)是R.L.Mason和J.T.Webster等人於1974年提出的另一種改進最小二乘估計的線性有偏估計方法。基本介紹 主成分回歸僅從...
- 回歸分析:因變數統計模型
變數再定義法 基於變數知識的方法 基於統計分析的方法 主成分回歸 有偏估計法（Biased Estimation） 嶺回歸 不完全主成分回歸 5.5 小結 5.6 習題 6 模型存在的問題 6.1 導論 6.2 設定誤差 6.3 缺乏擬合檢驗（lack of fit test...
- 套用回歸分析(R語言版普通高等教育十三五規劃教材)
7.2 嶺回歸估計的性質 7.3 嶺跡分析 7.4 嶺參數k的選擇 7.4.1 嶺跡法 7.4.2 方差擴大因子法 7.4.3 由殘差平方和確定k值 7.5 用嶺回歸選擇變數 7.6 本章小結與評註 思考與練習 第8章 主成分回歸與偏最小二乘 8....
- 統計學精品譯叢:例解回歸分析
10.5 搜尋模型中回歸係數的線性函式 10.6 回歸係數的有偏估計 10.7 主成分回歸 10.8 消除數據中的共線性 10.9 回歸係數的約束條件 10.10 主成分回歸中的注意事項 10.11 嶺回歸 10.12 嶺估計法 10.13 嶺回歸：幾點註解 10...
- 醫學統計學運用三型理論進行現代回歸分析
第4章 用SAS實現各種複雜曲線回歸分析 4.1 多項式曲線回歸分析 4.2 logistic曲線回歸分析 4.3 Gompertz曲線回歸分析 4.4 多項型指數曲線回歸分析 4.5 本章小結 第5章 用SAS實現主成分回歸分析 5.1 多重共線性對多重回歸分析的...
- 偏最小二乘回歸法
偏最小二乘回歸（英語：Partial least squares regression， PLS回歸）是一種統計學方法，與主成分回歸有關係，但不是尋找回響變數和自變數之間最大方差的超平面，而是通過投影分別將預測變數和觀測變數投影到一個新空間，來尋找一個線性...
- 區域主導產業選擇理論
主成分分析法別名主成分回歸分析法,它是利用降維思想和線性假設將多指標轉化為若干個綜合指標的一種簡化數據集的分析方法,其優點主要是消除了指標之間的相關影響、避免了主觀賦權的偏差、減少了指標選擇和計算的工作量等等；其缺點主要是...
- 計量經濟學(2021年機械工業出版社出版的圖書)
4.3.2輔助回歸模型法95 4.3.3方差膨脹因子法95 4.3.4經驗判斷法95 4.4多重共線性的修正95 4.4.1剔除次要變數96 4.4.2利用先驗信息96 4.4.3變換模型形式96 4.4.4逐步回歸法97 4.4.5主成分回歸法97 4.5案例分析98...
- 問卷統計分析實務:SPSS操作與套用(2023年重慶大學出版社出版的圖書...
節高度多元共線性的回歸解析 一、多元共線性的診斷 二、解釋變數間高度共線性範例解析 第二節主成分回歸分析法的套用 一、一般復回歸結果說明 二、抽取預測變數主成分 三、主成分回歸分析 第三節路徑分析 一、路徑分析的一般步驟 二、...
- 徐興忠(北京理工大學數學學院教授、博導)
[69] 劉旭華，徐興忠，何雄奎，張錄達. 有監督主成分回歸法在近紅外光譜定量分析中的套用研究，光譜學與光譜分析，2009，29：2959-2961.[68] 趙建昕，徐興忠，檢驗統計量的選擇，統計與決策，2009年 第04期。[67] 趙樹然，徐興忠，...
- 預測理論與方法及其MATLAB實現
3.7 離散變數回歸模型預測法 59 3.7.1 帶虛擬變數的回歸模型 59 3.7.2 泊松回歸模型 64 3.7.3 負二項回歸模型 65 3.8 偏小二乘方法預測法 66 3.8.1 主成分回歸模型 66 3.8.2 偏小二乘回歸模型 69 3.9 聯立方程...
- 近紅外光譜技術在食品品質檢測方法中的研究
2.4.1多元線性回歸（MLR）法37 2.4.2主成分回歸(PCR)法38 2.4.3偏最小二乘(PLS)法39 2.4.4人工神經網路（ANN）BP法40 2.4.5聚類分析法41 2.4.6支持向量機（SVM）法45 2.5近紅外光譜定標模型的評價指標47 2.6近...
- 多元統計分析與R建模
7.2偏相關係數與多元回歸模型 7.3回歸診斷方法 7.4曲線回歸 7.5柯布—道路拉斯生產函式與建模流程 第8章 多重共線性的處理方法 8.1 多重共線性問題 8.2多重共線性的診斷 8.3主成分回歸 8.4逐步回歸分析 8.5逐步回歸法的...
- 土地適宜性
常用方法有經驗法、多元線性回歸分析法、逐步回歸分析法及主成分分析法。可用於參評因子選擇的數學方法有通徑分析法、灰度分析法、嶺回分析法、穩健回歸分析法和主成分回歸分析法等。在諸多土地適宜性評價因子中，某些評價因子存在著極限指標...
