主成分回歸法（principal component regression method）是2014年公布的藥學名詞。
基本介紹
- 中文名：主成分回歸法
- 外文名：principal component regression method
- 所屬學科：藥學
- 公布時間：2014年
- 出處：《藥學名詞（第二版）》
定義,出處,
主成分回歸法
相關詞條
- 主成分回歸法
主成分回歸法（principal component regression method）是2014年公布的藥學名詞。定義在計量學吸光光度法中，對多組分分析時採用的一種數據處理方法。出處《藥學名詞》第二版。1...
- 主成分回歸分析
主成分回歸分析(principle component regression；PCR)，以主成分為自變數進行的回歸分析。是分析多元共線性問題的一種方法。用主成分得到的回歸關係不像用原自變數建立的回歸關係那樣容易解釋。用主成分分析法對回歸模型中的多重共線性進行...
- 主成分回歸分光光度法
主成分回歸分光光度法（principal component regression spectrophotometry）是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的化學名詞。定義 採用主成分回歸分析技術處理多組分複雜體系吸光度測量數據的一種計算分光光度法。出處 《化學名詞》第二版 ...
- 偏最小二乘回歸法
英語：Partial least squares regression， PLS回歸）是一種統計學方法，與主成分回歸有關係，但不是尋找回響變數和自變數之間最大方差的超平面，而是通過投影分別將預測變數和觀測變數投影到一個新空間，來尋找一個線性回歸模型。
- 統計學精品譯叢:例解回歸分析
10.5 搜尋模型中回歸係數的線性函式 10.6 回歸係數的有偏估計 10.7 主成分回歸 10.8 消除數據中的共線性 10.9 回歸係數的約束條件 10.10 主成分回歸中的注意事項 10.11 嶺回歸 10.12 嶺估計法 10.13 嶺回歸：幾點註解 10...
- 計量經濟學(2021年機械工業出版社出版的圖書)
4.3.2輔助回歸模型法95 4.3.3方差膨脹因子法95 4.3.4經驗判斷法95 4.4多重共線性的修正95 4.4.1剔除次要變數96 4.4.2利用先驗信息96 4.4.3變換模型形式96 4.4.4逐步回歸法97 4.4.5主成分回歸法97 4.5案例分析98...
- 化學計量學套用
621相關與回歸138 622一元線性回歸方法140 623多元線性回歸方法143 624多元線性回歸解的統計性質144 63K矩陣法和P矩陣法145 631K矩陣法146 632P矩陣法147 64主成分回歸法148 64...
- 食品衛生檢驗中非線性多元校正方法的研究與套用
在多組分線性光吸收模型中，增加非零截距項、濃度平方項和濃度間乘積項，構造光吸收的非線性模型並以多元校正方法解析，從而創建出非線性的主成分回歸法、偏最小二乘法和目標因子分析。據此建立了同時測定密餞等中糖精鈉、苯甲酸和山梨...
- 問卷統計分析實務:SPSS操作與套用(2023年重慶大學出版社出版的圖書...
節高度多元共線性的回歸解析 一、多元共線性的診斷 二、解釋變數間高度共線性範例解析 第二節主成分回歸分析法的套用 一、一般復回歸結果說明 二、抽取預測變數主成分 三、主成分回歸分析 第三節路徑分析 一、路徑分析的一般步驟 二、...
- 國防特色教材·化學工程與技術·計算化學
第4章 主成分分析與多元校正 4.1 主成分分析 4.1.1 主成分分析的基本概念 4.1.2 主成分的計算原理 4.1.3 主成分的性質 4.1.4 主成分的計算方法 4.1.5 主成分數的判別 4.2 主成分回歸 4.3 偏最小二乘回歸法 4.4...
