國防特色教材·化學工程與技術·計算化學

國防特色教材·化學工程與技術·計算化學

《國防特色教材·化學工程與技術·計算化學》是2010年北京理工大學出版社出版的圖書,作者是聶長明、廖力夫。

基本介紹

內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

計算化學是化學、計算方法、統計學和程式設計等多學科交叉融合的一門新興學科。它運用數學、統計學與電腦程式設計的方法,進行化學、化工的理論計算,試驗設計,數據與信息處理、分類、分析和預測。 《計算化學》主要內容包括:數理統計分析、一元回歸分析、多元校正回歸基礎、主成分分析與多元校正、模式識別方法、神經網路在化學中的套用、構效關係研究和分子拓撲指數、分子模擬、實驗設計與最佳化、MATLAB在化學中的套用等。 《計算化學》可用作化學類、化學工程與工藝、製藥工程、高分子材料、環境科學與工程等專業本科生和研究生教材,也可作為對計算化學有興趣的化學、化工等專業技術人員和青年教師的參考書。

圖書目錄

第0章 緒論
0.1 什麼是計算化學
0.2 計算機在化學中的套用
0.2.1 按化學體系分類
0.2.2 按計算機套用方法分類
0.3 計算化學的普及
0.4 計算化學未來的發展
0.5 結語
第1章 數理統計基礎
1.1 誤差
1.1.1 誤差的定義
1.1.2 誤差的來源
1.1.3 誤差的類型
1.1.4 精密度和準確度
1.1.5 偶然誤差的傳遞
1.1.6 系統誤差的傳遞
1.2 基礎統計學概念
1.3 區間估計
1.3.1 允許區間
1.3.2 總體均值的置信區間估計
1.4 結果的表示
1.4.1 有效數字的定義
1.4.2 有效數字與不確定度的關係
1.5 置信區間的其他套用
1.6 顯著性檢驗
1.6.1 顯著性水平
1.6.2 x2檢驗
1.6.3 t檢驗
1.6.4 F檢驗
1.7 壞值的剔除
第2章 一元回歸分析
2.1 一元線性回歸
2.1.1 一元線性回歸方程的求法
2.1.2 相關係數和顯著性檢驗
2.1.3 一元線性回歸的方差分析
2.1.4 斜率b和截距a的區間估計及斜率b的顯著性檢驗
2.1.5 x值和檢測限的計算
2.1.6 標準加入法
2.1.7 藉助回歸線進行分析方法的比較
2.1.8 權重回歸分析
2.2 一元非線性回歸
第3章 多元校正分析基礎
3.1 多元線性回歸
3.1.1 多元線性回歸的原理
3.1.2 多元線性回歸模型的效果分析
3.1.3 多元線性回歸的套用
3.2 經典最小二乘法
3.3 反推最小二乘法
第4章 主成分分析與多元校正
4.1 主成分分析
4.1.1 主成分分析的基本概念
4.1.2 主成分的計算原理
4.1.3 主成分的性質
4.1.4 主成分的計算方法
4.1.5 主成分數的判別
4.2 主成分回歸
4.3 偏最小二乘回歸法
4.4 目標因子分析
4.4.1 因子分析基本概念
4.4.2 投影矩陣
4.4.3 用投影矩陣進行目標因子分析
4.5 秩消因子分析
4.5.1 雙線性數據矩陣
4.5.2 秩消因子分析的原理和步驟
4.5.3 廣義秩消因子分析法
4.5.4 殘差雙線性分解因子分析法
第5章 模式識別方法
5.1 數據的表示及預處理
5.2 特徵的提取和壓縮
5.2.1 特徵的提取
5.2.2 特徵的壓縮
5.3 相似係數和距離
5.4 模式識別方法
5.4.1 有管理的模式識別方法
5.4.2 無管理的模式識別方法
5.5 顯示方法
5.5.1 線性映射
5.5.2 非線性投影
第6章 人工神經網路在化學中的套用
6.1 人工神經網路
6.1.1 人工神經網路的結構和功能
6.1.2 人工神經網路的學習方法
6.1.3 人工神經網路中的歸一化問題
6.1.4 BP人工神經網路
6.2 人工神經網路信息流分析技術研究
6.2.1 ANN模型輸入節點的篩選
6.2.2 人工神經網路的組織與運行
6.3 人工神經網路的套用
6.3.1 蛋白質的二級結構預測
6.3.2 譜圖分析
6.3.4 模式識別
6.3.5 化學反應產物及產率的預測
第7章 構效關係研究和分子拓撲指數
7.1 圖論的基本概念
7.2 化學結構和圖論
7.2.1 化學圖
7.2.2 分子的矩陣表示
7.3 化學結構的二維連線表
7.4 主要的拓撲指數及其套用
7.4.1 距離矩陣指數
7.4.2 鄰接矩陣指數
7.4.3 量子拓撲指數aN及廣義aN指數
第8章 分子模擬
8.1 分子模擬基本方法
8.1.1 量子力學
8.1.2 分子力學
8.1.3 QM/MM法
8.1.4 分子動力學
8.1.5 分子蒙特卡洛法
8.2 分子模擬軟體簡介
8.2.1 Chemoffice簡介
8.2.2 HyperChem簡介
8.2.3 Gaussian簡介
第9章 實驗設計與最佳化
9.1.1 試驗指標
9.1.2 因素和水平
9.1.3 同時試驗和序貫試驗
9.1.4 試驗最最佳化和解析最最佳化
9.1.5 有效實驗存在的條件
9.1.6 實驗設計的基本原理
……
第10章 MATLAB在化學中的套用
附錄
參考文獻

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