化學計量學套用

化學計量學套用

化學計量學套用是化學工業出版社出版的圖書，作者是杜一平，潘鐵英，張玉蘭。

基本介紹

內容簡介,目錄,

內容簡介

本書首先簡要介紹了化學計量學的發展歷史、研究內容和套用領域，數學和統計學基本知識，計算機程式語言MATLAB，分析化學中數理統計和數據處理方法。在此基礎上，介紹了目前套用較多的一些化學計量學方法，包括實驗設計、最最佳化方法、多元校正、多元分辨、化學模式識別、化學構效關係等。在闡述清楚各種方法基本理論的前提下，淡化數學理論，重點講述化學意義，突出算法的使用，並對重要方法給出套用實例。
本書可以作為分析化學和其他相關專業本科生和研究生化學計量學課程的教學用書，也可以作為從事化學計量學研究和套用人員的參考書。

目錄

第1章概論1
11化學計量學的誕生和發展歷史1
12化學計量學的研究內容3
13化學計量學的套用領域4
參考文獻9
第2章數學和MATLAB編程基礎10
21數學和統計學基礎10
211矢量和矩陣運算11
212線性相關19
213範數21
214統計學基礎22
22MATLAB編程基礎30
221MATLAB基本命令和基本運算31
222MATLAB的基本繪圖功能43
223M檔案47
224MATLAB編程舉例50
參考文獻54
第3章分析化學中數理統計和數據處理方法55
31分析數據的數理統計方法55
311分析化學中數理統計的基本概念55
312分析數據的置信區間估計57
313分析數據的顯著性檢驗6032分析信號的平滑63
321平均法64
322多項式擬合法65
33分析信號的求導71
331差分法71
332多項式擬合法72
參考文獻80
第4章化學實驗設計81
41基本概念82
42拉丁方和拉丁方設計84
43因子設計和部分因子設計85
431因子設計85
432部分因子設計89
44正交實驗設計91
441正交表和正交實驗設計91
442用正交表安排實驗94
443實驗結果的分析95
45均勻實驗設計97
451均勻設計表98
452用均勻設計表安排實驗102
453擬水平均勻設計102
參考文獻104
第5章最最佳化方法105
51最最佳化的基本概念105
52線性規劃108
521線性規劃的標準型108
522線性規劃的圖解法109
523單純形最佳化法110
53非線性規劃111
531消去法111
532變數輪換法112
533一階梯度法113
54模擬退火算法114
55遺傳算法115
551遺傳算法的基本步驟116
552遺傳算法的計算過程117
553遺傳算法的實例119
56人工神經網路121
561生物神經網路122
562人工神經網路123
563反向誤差傳播人工神經網路125
564人工神經網路套用實例130
參考文獻132
第6章多元校正133
61黑白灰分析體系135
62多元線性回歸方法138
621相關與回歸138
622一元線性回歸方法140
623多元線性回歸方法143
624多元線性回歸解的統計性質144
63K矩陣法和P矩陣法145
631K矩陣法146
632P矩陣法147
64主成分回歸法148
641主成分分析148
642特徵值和特徵向量的計算方法154
643主成分數的確定156
644主成分回歸157
65偏最小二乘法159
651偏最小二乘法基本原理159
652偏最小二乘法算法161
653隱變數數目確定方法163
66多元校正套用實例165
661用多元線性回歸法進行多組分同時光譜定量分析165
662主成分回歸法用於多組分近紅外光譜定量分析167
663用偏最小二乘法進行近紅外光譜定量分析170
參考文獻171
第7章多元分辨172
71多元分辨基本原理173
72漸進因子分析法175
73固定尺寸移動視窗漸進因子分析法179
74交替最小二乘法181
75直觀推導式演進特徵投影法182
751色譜二維數據的特點183
752演進特徵投影圖183
753秩圖186
754背景校正187
755滿秩分辨190
76直觀推導式演進特徵投影法套用實例193
參考文獻198
第8章化學模式識別199
81模式識別的基本概念199
82模式識別中數據預處理方法201
83特徵抽取202
84空間中距離和相似性的表達方法205
841空間中距離的表達方法205
842空間中相似性的表達方法206
85有監督的模式識別方法207
851距離判別法207
852Fisher判別法208
853K最近鄰法210
86無監督的模式識別方法212
861系統聚類法及實例212
862最小生成樹方法及實例218
87模式識別的顯示方法219
871主成分分析投影顯示法及實例220
872偏最小二乘特徵投影法221
873非線性投影方法222
參考文獻223
第9章定量構效關係224
91化學結構的表征225
911圖論的基本概念226
912化學圖227
913鄰接矩陣和距離矩陣228
92拓撲指數230
921Wiener指數230
922Hosoya指數Z231
923分子拓撲指數232
924分子連線性指數232
925含不飽和鍵和雜原子化合物的分子連線性指數239
93拓撲指數與化合物性質和生物活性之間的關係241
931分子拓撲指數與化合物沸點之間的關係241
932拓撲指數與色譜保留指數之間的關係243
933拓撲指數與生物活性之間的關係251
94定量構效關係的建模方法252
941變數選擇252
942定量構效關係中多元線性回歸建模方法及套用實例255
943定量構效關係中的人工神經網路方法及套用實例265
944定量構效關係中的模式識別方法266
參考文獻267

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