面向特徵主成分選擇，又稱克羅斯塔技術(Crosta technique)，由克羅斯塔和穆爾(A P Cmsta&J McM Moore l989)提出。是根據主成分特徵向量的載荷因子確定在各主成分中包含有什麼物質的特定的光譜信息，及各原始波段對主成分中包含的目標信息的貢獻。
基本介紹
- 中文名：面向特徵主成分選擇
- 外文名：feature orientated principal component selection
- 別名：克羅斯塔技術
簡介,釋文,
簡介
詞目： 面向特徵主成分選擇。 英文： feature orientated principal component selection。
釋文
套用該技術可根據特徵向量中各波段載荷的符號和大小確定目標物質在主成分中所應呈現的色調。如對於TM圖像,鐵氧化物在TM3、TM5、TM7波段呈高反射,在TMl和TM2波段有吸收谷；含羥基礦物在TM5波段高反射,在TM7波段強吸收；而植被在TM4波段強反射,在TMl、TM3波段吸收。用TM的6個反射波段作K-L變換,第一主分量一般所有波段的載荷都取正值,是各波段的加權和,反映地物的總輻射亮度,一般不包含有地物的波譜信息。其他主分量都是不同波段間的加權差值圖像,反映了不同譜段間的波譜差異。若某一主分量中TM7和TM5的貢獻較大,且TM7的載荷為負,則說明該主分量突出了羥基礦物信息,且在圖像上羥基礦物呈暗色調,可對該圖像取負,使羥基礦物呈亮色調。同樣,若TMl和TM3在某一分量中貢獻較大,符號相反,則該分量增強了鐵氧化物的信息。
