predictive,英語單詞,主要用作形容詞,作形容詞時譯為“預言性的;成為前兆的”。
基本介紹
- 外文名:predictive
- 詞性:形容詞
- 英式發音:[prɪˈdɪktɪv]
- 美式發音:[prɪˈdɪktɪv]
predictive,英語單詞,主要用作形容詞,作形容詞時譯為“預言性的;成為前兆的”。
predict,英語單詞,主要用作為動詞,意為“預言,預知,預卜;做預報;斷言”。單詞用法 根據《柯林斯英漢雙解大詞典 》:V-T If you predict an event, you say that it will happen. 預言 短語搭配 Experts predict 專家預測 ; 據專家預測 castrol predict 嘉實多預測 Predict value 預測價值 ; 預測值 Predic...
預測工具(Predictive Tool)是指可以根據一系列數據表或其他數據源中的數據對未知數據或形勢進行預測,可以得到與每個預測值關聯的機率的工具。Excel預測工具 簡介 使用“預測”工具可以根據 Excel 數據表或其他數據源中的數據進行預測,而且可以選擇查看與每個預測值關聯的機率。 例如,如果數據包含一個日期列,另外還...
預測函式控制 (Predictive function control,簡稱PFC)是第三代模型預測控制算法,它是由 Richalet 和 Kuntze 等人在 80年代中後期提出,並成功地套用於工業機器人的快速高精度控制。 預測函式控制在保持模型預測控制的優點的同時,使所產生的控制輸入更具規律性,並且可有效減少算法計算量,從而能適應一類快速回響受控...
預測撥號(predictive dialer)是一種電話控制系統,以自動地按順序呼叫一連串的電話號碼而且審查出無回應、忙線訊號、答錄機和未連線的數目,並預測有人下一個將會使用哪一個呼叫。預測撥號(predictive dialer)是一種電話控制系統,以自動地按順序呼叫一連串的電話號碼而且審查出無回應、忙線訊號、答錄機和未連線的...
預測稀疏分解(predictive sparse decomposition,PSD)是稀疏編碼和參數化自編碼器的混合模型。參數化編碼器被訓練為能預測疊代推斷的輸出。該模型由一個編碼器 和一個解碼器 組成,並且都是參數化的。在訓練過程中, 由最佳化算法控制。最佳化過程是最小化:訓練 和稀疏編碼相同,訓練算法交替地相對 和模型的參數最小...
預測微生物學(Predictive Microbiology)是一門結合微生物學、化學、數學、統計學和套用計算機技術的交叉性學科,它採用數學的方法描述不同環境條件下,細菌數變化和外部環境因素之間的回響關係,並對微生物的生長動力學做出預測。概念及發展 20世紀80年代初,Ross等提出了“微生物預測技術”,從此預測微生物學誕生了。1...
預測性維修(Predictive Maintenance,簡稱PdM)是以狀態為依據(Condition Based)的維修,在機器運行時,對它的主要(或需要)部位進行定期(或連續)的狀態監測和故障診斷,判定裝備所處的狀態,預測裝備狀態未來的發展趨勢,依據裝備的狀態發展趨勢和可能的故障模式,預先制定預測性維修計畫,確定機器應該修理的時間、內容...
預言模型標記語言(Predictive Model Markup Language,PMML)是一種利用XML描述和存儲數據挖掘模型的標準語言,它依託XML本身特有的數據分層思想和套用模式,實現了數據挖掘中模型的可移植性。基本信息 美國Illinois大學的國家數據挖掘中心(National Center for Data Mining,NCDM)最早提出了PMML的思想,並於1997年7月推出了...
多變數廣義預測控制(Multivariable generalized predictive control )具有多個輸入量或輸出量的採用傳統的參數模型(如CARIMA模型),參數的數目較少,對於過程參數慢時變的系統,易於線上估計參數的控制方法。背景 預測控制作為一種有效的控制算法,已被大量的仿真和實際套用所證實。以前學者們對單變數的廣義預測控制算法(...
非線性模型預測控制(Nonlinear Model Predictive Control),即非線性預測模型,簡稱NMPC,是一種基於非線性模型的閉環最佳化控制策略。非線性模型預測控制是指基於非線性模型的預測控制。工業過程一般都是非線性的。對於非線性程度較弱的系統,採用線性預測模型能夠充分逼近其動態過程,線性預測控制具有較好的使用效果;對於強...
預測儲量是指在技術條件不確定情況下,預計可開採的儲量,它是一個遞增範疇。預測儲量是指一些補充儲量,這些補充儲量比可能儲量更不確定能不能開發。predictive reserves 實際開採的量不可能會等同於或超過探明儲量加可能儲量和高預估方案下預測儲量之和。在這種情況下,若使用機率法,則實際開採量至少有10%的可能性會...
階梯式廣義預測控制(Stair-like generalized predictive control )多個固定模型可以提高系統的暫態性能,常規自適應模型可以保證系統的穩定性,可重新賦初值的自適應模型可以進一步提高系統的暫態性能,同時採用傳統的參數模型(如CARIMA模型),參數的數目較少,對於過程參數慢時變的系統,易於線上估計參數的。背景 廣義預測...
神經網路預測控制,(Neural NetworkPredictive Control),人腦是一個高度複雜的、非線性的並行信息處理系統,模仿人腦的工作機理建立起來的人工神經網路具備較強的非線性輸入輸出映射能力。如果將人工神經網路套用於預測控制,即形成神經網路預測控制(Neural Network Predictive Control),簡稱NNPC。神經網路在處理非線性問題...
穩定廣義預測控制算法(Stable Generalized Predictive Control,SGPC)是由Kouvaritakis等提出的一種控制方法.該方法是針對廣義預測控制(GPC)算法缺乏穩定性保證而提出的一種改進算法.SGPC首先通過引入一種反饋控制結構,以此來簡化系統內部的某些關鍵變數之間的關係,然後通過最佳化目標函式找到參考時域內的最優參考信號序列...
斯密斯預估控制 斯密斯預估控制Smith predictive control是斯密斯在1957年針對具有大時滯對象提出的一種預枯補償控制分案。它是在PID反饋控制基礎上,引入適當的反饋補償環節,使系統閉環傳遞函式的分母項中(即閉環特徵方程中)不含時滯項。“,消除了時滯的影響,提高了控制質量。但這種控制算法對模型的靈敏度很高。