基本介紹
- 中文名：預測性維修
- 外文名：Predictive Maintenance（PdM）
概念,技術體系,
概念
預測性維修不僅在名字稱呼上有不同，在概念的內涵和外延上也有出入，因此又有狹義和廣義預測性維修兩種概念。
狹義的符寒預測性維修立足於“狀態監測”，強調的是“故障診斷”，是指不定期或連續地對設備進行狀態監測，根據其結果，查明裝備有無狀態異常或故障趨勢，再適時地安排維修。狹義的預測性維修不固定維修周期，僅僅通過監測和診斷到的結果來適時地安排維修計畫，它強調的是監測、診斷和維修三位一體的過程，這種思想廣泛適用於流程工業和大規模生產方式。
廣義的預測性維修將狀態監測、故障診斷、狀態預測和維修決策多位合一體，狀態監測和故障診斷是基礎，狀態預測是重點，維修決策得出最終的維修活動要求。廣義的預測性維修是一個系統的過程，它將維修管理納入了預測性維修的範疇，通盤考慮整個維修過程，直至得出與維修活動相關的內容。
修復性維修（Corrective Maintenance）,又稱事後維修（Break-down Maintenance）,是“有故障才維修（Failure Based）”的方式，它是以設備是否完好或是否能用為依據的維修，只在設備部分或全部故障後再恢旬煉埋復其原始狀態，也就是用壞後再修理，屬於非計畫性維修。協洪漏
預防性維修（Preventive Maintenance）又稱定時維修，是以時間為依據(Time Based)的維修，它根據生產計畫和經驗，按規定的時間間隔進行停機檢查、解體、更換零部件，以預防損壞、繼發性毀壞及生產損失。這種維修方法也就是目前所普遍採用的計畫維修或定期維修，如大、中、小修等。
技術體系
- 狀態監測技術
狀態監測技術發展到現在，在各工程領域都形成了各自的監測方法，狀態監測的方法依據狀態檢測手段的不同而分成許多種，常用的包括：振動監測法、噪聲監測法、溫度監測法、壓力監測法、油液分析監測法、聲發射監測法等。
2.故障診斷技術
單講“故障診斷”，它是一門新發展的科學，而且越來越受到重視，尤其是在連續生產系統中，故障診斷有著非常重要的意義。按照診斷的方法原理，故障診斷可分為：時頻診斷法、統計診斷法、信息理論分析法及其它人工智慧法（專家系統診斷、人工神經網路診斷等）、模糊診斷、灰色系統理論診斷及集成化診斷（如模糊專家系統故障診斷、神經網路專家系統故障診斷、模糊神經網路診斷等）。
3.狀態預測技術
狀態禁嬸店預測就是根據裝備的兵習想鴉運行信息，評估部件當前狀態並預計未來的狀態。其常用的方法有時序模型預測法、灰色模型預測法和神經網路預測法。而對於預測方法的開發一般有三種基本途徑：物理模型、知識系統和統計模型。在實際套用中，可將三種途徑綜合在一起，形成一種結合了傳統的物理模型和智慧型分析方法，並能夠處理數字信息和符號信息的混合性故障預測技術，對於實現預測性維修更為有效。
4.維修決策支持與維修活動
