預測工具

預測工具

預測工具(Predictive Tool)是指可以根據一系列數據表或其他數據源中的數據對未知數據或形勢進行預測,可以得到與每個預測值關聯的機率的工具。

基本介紹

  • 中文名:預測工具
  • 外文名:Predictive Tool
  • 套用領域:計算機、金融等
  • 基礎:一系列的數據和形勢前提
  • 目的:根據已有的數據對未知方面預測
  • 涉及軟體:Excel等
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Excel預測工具

簡介

使用“預測”工具可以根據 Excel 數據表或其他數據源中的數據進行預測,而且可以選擇查看與每個預測值關聯的機率。 例如,如果數據包含一個日期列,另外還包含一個顯示該月每天總銷售額的列,則您可以預測將來某些天的銷售額。 還可以指定要進行的預測數。 例如,可以預測 5 天或 30 天。
預測工具
該工具完成後,它將新預測追加到源數據表的末尾,並突出顯示新值。 新的時序值不追加,這使您可以首先查看預測。
該工具還創建一個名為“預測報表”的新工作表。 此工作表報告嚮導是否已成功創建預測。 新工作表還包含一個顯示歷史趨勢的折線圖。
當您將時序擴展為包含新的預測時,預測值將添加到折線圖中。 歷史值以實線顯示,預測以點線顯示。

使用預測工具

  1. 打開包含可預測數值數據的 Excel 表。
  2. 單擊“分析”選項卡上的“預測”。
  3. 指定要預測的列。 該工具會自動選擇數據中具有可預測數據類型(即連續的數值數據)的列。 如果某些具有連續數值數據的列包含許多 null 值或零值,由於缺少數據可能影響結果,該工具可能不會選擇這些列。 如果出現這種情況,您可以使用重新標記(SQL Server 數據挖掘外接程式)工具修複數據。
  4. 指定包含日期、時間或其他序列標識符的列。 如果選擇“<無時間戳>”,該工具將基於源數據中行的順序創建序列。
  5. 指定要進行的預測數。
  6. 或者,為算法提供關於您希望數據每周、每月還是按其他時間間隔重複的提示。 如果數據不符合任何給定的模式,或者您不了解任何模式,請選擇“<自動檢測>”,由該工具查找重複的時間段。
  7. 嚮導將預測添加到源表中,並在新的工作表中創建預測報表。
  8. 若要將這些新值添加到預測圖形中,請將時序擴展為包含預測值。

要求

您預測的列必須包含連續的數值數據,如貨幣或其他數字。
如果可能,您的數據還應包含一列,該列的內容是時間或日期序列。 可以使用數字序列 (1,2,3….) 替代日期和時間數據。 不過,序列列中的值必須是唯一的。 如果“預測”工具發現序列列中有重複的值,則會發生錯誤。
無法使用“預測”工具預測日期。 雖然不會出現錯誤,但此算法沒有設計為將日期用作可預測值。

了解時間戳

您必須標識要用作“時間戳”的列。 該時間戳具有兩個用途。 第一,它唯一標識時序中的值。 例如,如果要跟蹤每天的銷售情況,則每天應只有一個銷售值。 日曆日期可以用作時間戳。 第二,時間戳列指示進行預測的單位。 如果要跟蹤每天的銷售情況,則預測也將以天為單位。
如果數據不包括日期或時間列,則工具將自動創建一個名為 _RowIndex 的臨時序列鍵。 該序列鍵將基於數據集中行的順序。
在指定預測數時,請輸入一個整數來表示步驟數。 這些步驟的單位取決於數據中的時間和日期序列所使用的單位。 如果數據是按月列出銷售結果,則預測將按照月份進行預測。 除非更改源數據,否則無法更改時間單位。

了解周期

預測以各時間段內的重複模式為基礎。 因此,Microsoft 時序算法通過計算來確定具有最強模式的時間段。 “周期”就是指這些時間段。
一個時序可以包含很多潛在模式。 如果您確信數據中包含某種模式,則通過提供算法提示可能可以改善預測的質量。
例如,如果您希望數據每周重複,則可以選擇“每周”來指示算法應查找每周模式。 不過,如果找不到較強的每周模式,算法將忽略該提示。

理解預測報表

在此圖形中,數據表中的歷史值以黑線顯示。 預測值以點線顯示。 可以單擊線中的某個點來查看預測值。
如果在圖形中的時間軸上看不到預測值的標籤,請打開包含預測值的工作表,並使用 Excel 中的“填充序列”功能來將時間戳列擴展為包含預測值。
在某些情況下,預測包含的時間段少於所請求的數量。 這通常意味著數據太少,不允許該算法對遙遠的將來進行預測。“預測”工具只能進行滿足最低機率閾值的預測。

相關工具

Excel數據挖掘客戶端是一個獨立的外接程式,它提供了更高級的數據挖掘功能,而且還包含一個用來進行預測的嚮導。
Excel 表分析工具中的預測工具和 Excel 數據挖掘客戶端中的預測嚮導都使用 Microsoft 時序算法。
  • 預測工具更易於使用,因為它能夠自動對算法進行配置,以使用最適合您的數據的設定。
  • 使用 Excel 數據挖掘客戶端中的預測嚮導可以對參數進行自定義。

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