R語言數據分析從入門到實戰

內容簡介

R語言是一個自由、免費、原始碼開放的程式語言和開發環境，它提供了強大的數據分析功能和豐富的數據可視化手段。隨著數據科學的快速發展，R語言已經成為數據分析領域炙手可熱的通用語言。本書共14章，內容主要包括R語言簡介、讀寫數據、從流程控制到自定義函式、繪圖功能、基本統計、決策樹、K均值聚類算法、遺傳算法、關聯性規則、文本挖掘、推薦系統、可視化數據分析、探索性數據分析及案例分析等。本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合R語言的入門讀者和進階讀者閱讀，也適合數據分析人員、數據挖掘人員等其他數據科學從業者閱讀參考。

第1章 R簡介

1．1 R軟體介紹

1．2 R對象介紹

1．2．1 向量

1．2．2 數組

1．2．3 矩陣

1．2．4 數據框

1．2．5 因子

1．2．6 列表

1．2．7 對象轉換

1．3 習題

第2章讀寫數據

2．1 讀取數據

2．2 寫入數據

2．3 讀寫RData數據

2．4 讀取SQL Selver資料庫數據

2．5 讀寫Excel數據

2．6 習題

第3章從流程控制到函式

3．1 條件執行

3．2 循環控制

3．3 函式

3．4 習題

第4章繪圖功能及基本統計

4．1 高級繪圖

4．2 低級繪圖

4．3 互動式繪圖

4．4 圖形參數

4．5 基本統計

4．6 習題

第5章數據分析和常用的包介紹

5．1 機器學習介紹

5．2 數據挖掘介紹

5．3 文本挖掘介紹

5．4 常用的包介紹

第6章監督式學習

6．1 決策樹

6．2 支持向量機

6．3 人工神經網路

6．4 集成學習方法

6．4．1 隨機森林

6．4．2 提升法

6．5 習題

第7章非監督式學習

7．1 層次聚類法

7．2 K均值聚類算法

7．3 模糊C均值聚類算法

7．4 聚類指標

7．5 習題

第8章演化式學習

8．1 遺傳算法

8．2 人工蜂群算法

……

第9章混合式學習

第10章關聯性規則

R語言數據分析從入門到實戰

基本介紹

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