R語言遊戲數據分析與挖掘

R語言遊戲數據分析與挖掘

《R語言遊戲數據分析與挖掘》是2017年機械工業出版社出版的圖書,作者是謝佳標。

基本介紹

  • 中文名:R語言遊戲數據分析與挖掘
  • 作者:謝佳標
  • 出版時間:2017年7月1日
  • 出版社:機械工業出版社
  • ISBN:9787111573081
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

這是一部從大數據技術和遊戲業務雙重維度講解如何利用結果數據指導商業決策的實戰性著作,樂逗遊戲高級數據分析師撰寫,是他近10年數據挖掘與分析經驗的總結。
傳統的數據分析類圖書重技術而輕業務,本書二者並重:技術方面,以遊戲數據的挖掘與分析為核心,輻射遊戲數據處理的各個環節,系統講解遊戲數據挖掘與分析的技術、方法論和工具;業務方面,所有案例的講解過程中都對相關業務進行了重點解讀,旨在加深數據分析師對遊戲業務的理解和思考,從而更好地利用R語言技術解決遊戲數據處理中的各種複雜問題。
第一部分:基礎篇(第1~4章)
主要講解了遊戲數據分析的流程,以及進行遊戲數據分析所需要掌握的R語言技術和相關工具(軟體包)的使用方法,這是利用R語言進行數據分析必備的基礎。
第二部分:實戰篇(第5~11章)
詳細講解了遊戲數據的預處理、常用分析方法、玩家路徑分析和用戶數據分析等核心內容,包含遊戲數據分析全流程的技巧和方法論,以及對遊戲業務的深入思考。
第三部分:提高篇(第12~13章)
詳細介紹了R語言的圖形界面工具Rattle和Web開發框架shiny包的使用,能幫助數據分析師們解決更複雜的問題。

圖書目錄

前言
第一篇 基礎篇
第1章 什麼是遊戲數據分析2
1.1 為什麼要對遊戲進行分析2
1.2 遊戲數據分析的流程3
1.3 數據分析師的能力要求4
1.4 小結8
第2章 必備R語言基礎9
2.1 開發環境準備和快速入門9
2.2 數據對象19
2.3 數據導入30
2.4 小結42
第3章 R語言繪圖重要技術43
3.1 常用圖形參數43
3.2 低級繪圖函式48
3.3 高級繪圖函式57
3.4 小結69
第4章 高級繪圖工具70
4.1 lattice包繪圖工具70
4.2 ggplot2包繪圖工具93
4.3 互動式繪圖工具103
4.4 小結132
第二篇 實戰篇
第5章 遊戲數據預處理134
5.1 數據抽樣134
5.2 數據清洗143
5.3 數據轉換158
5.4 數據啞變數處理162
5.5 小結165
第6章 遊戲數據分析的常用方法166
6.1 遊戲數據可視化166
6.2 遊戲數據趨勢分析169
6.3 遊戲數據相關分析179
6.4  遊戲數據中的降維技術186
6.5 小結191
第7章 漏斗模型與路徑分析192
7.1 漏斗模型與路徑分析的主要區別和聯繫192
7.2 漏斗模型193
7.3 路徑分析197
7.4 小結208
第8章 留存分析209
8.1 指標概述209
8.2 留存率的分析及預測212
8.3 用戶流失預測218
8.4 小結238
第9章 用戶分析239
9.1 用戶分類239
9.2 LTV244
9.3 用戶物品購買關聯分析247
9.4 基於用戶物品購買智慧型推薦259
9.5 社會網路分析264
9.6 小結279
第10章 渠道分析280
10.1 渠道分析的意義280
10.2 建立渠道數據監控體系282
10.3 渠道用戶質量評級293
10.4 小結298
第11章 收入分析299
11.1 巨觀收入分析299
11.2 遊戲經濟與用戶關係分析302
11.3 RFM模型研究310
11.4 小結316
第三篇 提高篇
第12章 Rattle:可視化數據挖掘工具318
12.1 Rattle簡介及安裝318
12.2 功能預覽319
12.3 數據導入320
12.4 數據探索333
12.5 數據建模348
12.6 模型評估360
12.7 小結364
第13章 快速搭建遊戲數據分析平台365
13.1 shiny快速入門365
13.2 shinydashboard包375
13.3 案例一:搭建數據可視化原型379
13.4 案例二:用戶細分及付費預測平台388
13.5 案例三:渠道用戶打分平台395
13.6 小結402

作者簡介

謝佳標
資深數據分析與挖掘專家,有近10年的數據挖掘與分享相關工作的經驗;曾經從事過電商、電購、電力和遊戲等行業,熟悉不同行業的數據特點,有豐富的利用R語言進行數據挖掘實戰經驗。微軟中國有價值專家(MVP)。
目前供職於國內知名遊戲公司——樂逗遊戲,任高級數據分析師。作為創夢天地數據挖掘組負責人,帶領團隊搭建用戶畫像標籤庫和智慧型推薦系統,對遊戲數據進行深度挖掘, 主要利用R語言進行大數據的挖掘和可視化工作。多次受邀在中國R語言大會上發表演講,曾受邀在中山大學、貴州大學、華南師範大學、廈門大學等多所高效做R語言主題分享。同時還研發了《R語言基礎培訓》《數據分析之R語言實戰》《機器學習與R語言實踐》《Rattle:可視化數據挖掘工具》《R語言行業案例實戰》等有影響力的精品課程,合著有《R語言與數據挖掘》和《數據實踐之美》等書籍。

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