誰說菜鳥不會數據分析（R語言篇）

內容簡介

本書從解決工作實際問題出發，提煉並總結工作中R 語言常用的數據處理、數據分析實戰方法與技巧。本書力求通俗易懂地介紹相關知識，在不影響學習和理解的前提下，儘可能地避免使用晦澀難懂的R 語言編程、統計術語或模型公式。如果讀者需要了解相關的知識，可查閱相關的圖書或資料。本書的定位是帶領R 語言數據分析初學者入門，並解決在學習、工作中使用R 語言進行數據分析的大部分問題或需求。如果讀者在入門後還需要進一步學習，可自行擴展閱讀相關圖書或資料，因為學習是永無止境的，正所謂“師傅領進門，修行在個人”。

圖書目錄

目　錄

第1 章數據分析概況 / 1

1.1 數據分析的定義（What） / 2

1.2 數據分析的作用（Why） / 4

1.3 數據分析的步驟（How） / 5

1.3.1 明確分析目的和思路 / 6

1.3.2 數據收集 / 7

1.3.3 數據處理 / 9

1.3.4 數據分析 / 9

1.3.5 數據展現 / 10

1.3.6 報告撰寫 / 11

1.4 數據分析的三大誤區 / 12

1.5 常用的數據分析工具 / 13

1.5.1 Excel / 13

1.5.2 SPSS / 15

1.5.3 Python / 16

1.5.4 R 語言 / 17

第2 章 R 語言概況 / 18

2.1 R 語言簡介 / 19

2.2 R 語言的特點 / 19

2.3 R 語言包 / 20

2.3.1 函式 / 20

2.3.2 包 / 24

2.4 R 語言的使用場景 / 26

2.5 RStudio 簡介 / 27

2.6 R 軟體和RStudio 的下載與安裝 / 27

2.6.1 下載R 軟體 / 27

2.6.2 安裝R 軟體 / 29

2.6.3 下載RStudio / 34

2.6.4 安裝RStudio / 35

2.7 RStudio 的使用 / 38

2.7.1 RStudio 界面簡介 / 38

2.7.2 項目管理 / 39

2.7.3 新建R 代碼檔案 / 41

2.7.4 代碼提示 / 43

2.7.5 變數瀏覽 / 43

2.7.6 圖形繪製 / 45

2.7.7 幫助文檔 / 45

第3 章編程基礎 / 47

3.1 數據類型 / 48

3.1.1 數值型 / 49

3.1.2 字元型 / 50

3.1.3 邏輯型 / 53

3.2 賦值和變數 / 54

3.2.1 賦值和變數 / 54

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