《Python深度學習（第2版）》是2022年中國水利水電出版社出版的圖書。
《Python深度學習（第2版）》是2022年中國水利水電出版社出版的圖書。內容簡介 《Python深度學習（第2版）》系統地講解了機器學習、深度學習、強化學習理論知識，揭秘了各種神經網路架構如卷積神經網路、循環神經網路、長短期記憶網路和膠囊...
《Python深度學習：基於TensorFlow 第2版》是2022年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 這是一本能指導讀者快速掌握TensorFlow和深度學習的著作，從TensorFlow的原理到套用，從深度學習到強化學習，本書提供了全棧解決方案。第1版上市後銷量...
《Python深度學習：基於PyTorch 第2版》是2023年機械工業出版社出版的圖書。 內容簡介 這是一本能指導讀者快速掌握PyTorch和深度學習的著作，從PyTorch的原理到套用，從深度學習到強化學習，本書提供了全棧解決方案。第1版上市後銷量和口碑...
《寫給新手的深度學習2：用Python實現的循環神經網路RNN和VAE,GAN》是2022年中國水利出版社出版的圖書。內容簡介 《寫給新手的深度學習 2——用 Python 實現的循環神經網路 RNN 和 VAE、GAN》一書以Python 為基礎，不藉助 TensorFlow、...
《Python機器學習經典實例第2版》是2021年人民郵電出版社出版的圖書，作者是朱塞佩·查博羅（Giuseppe Ciaburro）。內容簡介 本書介紹了如何使用scikit-learn、TensorFlow等關鍵庫來有效解決現實世界的機器學習問題。本書著重於實用的解決方案...
《Python語言程式設計基礎（第2版）》在中國國內高校廣泛接觸並關注Python語言教學的大背景下編寫，試圖從計算技術發展角度闡釋Python語言作為“生態語言”的價值，展示一條與其他程式語言不同的學習路徑。該書成稿過程歷時一年，隨著教學理念...
《Python機器學習（原書第2版）》是機械工業出版社出版的圖書，作者是[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka），[美] 瓦希德·米爾賈利利（Vahid Mirjalili）內容簡介 本書自第1版出版以來，備受廣大讀者歡迎。與同類書相比，本...
《Python深度學習》是由人民郵電出版社年8月出版發行的一部計算機網路類的圖書，由本書由Keras之父弗朗索瓦·肖萊 （François Chollet）執筆 編著，張亮譯。內容簡介 本書由Keras之父、現任Google人工智慧研究員的弗朗索瓦·肖萊（...
《Python深度學習》是2021年清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 深度學習是人工智慧技術和研究領域之一，通過建立階層人工神經網路在計算機實現人工智慧。通過本課程的學習，讀者可以了解Python開發環境構建、Python基礎、網路爬蟲的數據採集、...
《Python深度學習》是2018年清華大學出版社出版的圖書，作者是（印）尼基爾·蓋德卡爾。內容簡介 本書詳細闡述了與Python深度學習相關的基本解決方案，主要包括深度學習介紹、機器學習基礎、前饋神經網路、Theano 介紹、卷積神經網路、遞歸神經...
《Python深度學習》是2018年機械工業出版社 出版的圖書。內容簡介 本書共22章，分為三個部分。部分（第1~5章）為Python及套用數學基礎部分，介紹Python和TensorFlow的基石Numpy，深度學習框架的鼻祖Theano，以及機器學習、深度學習算法套用...
《Python深度學習：邏輯、算法與編程實戰》是2020年機械工業出版社出版的圖書，作者是何福貴。內容簡介 機器學習是人工智慧領域一個極其重要的研究方向，而深度學習則是機器學習中一個非常接近AI的分支，其思路在於建立進行分析學習的神經網路...
《TensorFlow深度學習（第2版 影印版 英文版）》面向的是希望利用TensorFlow的強大功能，結合其他的開源Python庫構建強大、穩健、準確的預測模型的開發人員、數據分析師、機器學習從業者和深度學習愛好者。 在《TensorFlow深度學習（第2版 影...
《Python深度學習從零開始學》是清華大學出版社於2022年出版的書籍，作者是宋立桓。內容簡介 本書立足實踐，以通俗易懂的方式詳細介紹深度學習的基礎理論以及相關的必要知識，同時以實際動手操作的方式來引導讀者入門人工智慧深度學習。本書...
本書深入淺出,以實際套用的項目作為案例,實踐性強,注重提升讀者的動手操作能力,適合作為高等院校本科生及研究生機器學習、深度學習、數據挖掘等課程的實驗教材,也可作為對機器學習和深度學習感興趣的研究人員和工程技術人員的參考資料。圖書...
《Python深度學習：模型、方法與實現》是機械工業出版社出版圖書。內容簡介 本書集合了基於套用領域的高級深度學習的模型、方法和實現。本書分為四部分。第1部分介紹了深度學習的構建和神經網路背後的數學知識。第二部分討論深度學習在計算機...
1.8 機器學習41 1.9 深度學習41 1.10 本章小結42 第2章 Python自然語言處理43 2.1 了解Python43 2.2 Python之禪44 2.3 套用：何時使用Python45 2.4 缺點：何時不用Python47 2.5 Python的實現和版本47 2.6 建立...
CDA數據分析研究院資深講師；5年電商從業經驗，4年數據挖掘實戰經驗；專注於數據分析與挖掘、機器學習、深度學習，服務客戶包括蘇寧易購、迪卡儂、百草味、浙江師範大學等。 黃園園 具有10年軟體開發經驗，全棧工程師，六西格瑪黑帶，精通...
本書介紹了如何利用 Python 3 開發網路爬蟲。本書為第 2 版，相比於第 1 版，為每個知識點的實戰項目配備了針對性的練習平台，避免了案例過期的問題。另外，主要增加了異步爬蟲、JavaScript 逆向、App 逆向、頁面智慧型解析、深度學習識別...
《Python深度學習原理、算法與案例》是一本清華大學出版社出版的圖書，作者鄧立國、李劍鋒、林慶發、鄧淇文。本書講述了機器學習的基礎知識、深度學習的理論基礎和算法，以及常見套用場景及其Python實現。案例實踐的講解包含：算法分析、項目...
《PyTorch 2.0深度學習從零開始學》是清華大學出版社出版的一本圖書，作者是王曉華。作者簡介 王曉華，高校計算機專業講師，研究方向為雲計算、大數據與人工智慧。著有《Python機器學習與可視化分析實戰》《谷歌JAX深度學習從零開始學》《...
零基礎入門Python深度學習是一本2020年出版的圖書，由機械工業出版社出版 內容簡介 本書從基礎知識開始講解深度學習的原理和套用，包括該領域的發展、深度學習的入門知識、深度學習模型的理論、代碼和實際套用中的最佳化。本書共12章，主要...
《Python深度學習：基於PyTorch》是2019年機械工業出版社出版圖書，從工具、技術、算法、實戰4個維度全面講解深度學習，重點突出、循序漸進、用圖說話。內容簡介 這是一本基於新的Python和PyTorch版本的深度學習著作，旨在幫助讀者低門檻進入...
1.PyTorch核心開發者教你使用 PyTorch 創建神經網路和深度學習系統的實用指南。2.詳細講解整個深度學習管道的關鍵實踐，包括 PyTorch張量API、用 Python 載入數據、監控訓練以及對結果進行可視化。3. PyTorch核心知識+真實、完整的案例項目，...
本書以Python的安裝、語句、數據類型和圖像相關計算模組以及圖像及其屬性知識為基礎，重點闡述Python圖像處理中的空間濾波器、圖像增強、仿射變換、傅立葉變換、圖像分割、形態學操作、圖像測量等主題技術和相關的深度學習中的神經網路和卷積...
《Python深度學習入門：從零構建CNN和RNN》是人民郵電出版社出版的圖書，作者是塞思·韋德曼（Seth Weidman）內容簡介 本書全面介紹了深度學習知識，藉助數學公式、示意圖和代碼，旨在幫助讀者從數學層面、概念層面和套用層面理解神經網路。讀...
《Python基礎與深度學習實戰》是2020年化學工業出版社出版的圖書，作者是梁橋康，鄒坤霖，項韶，朱為。本書共分為4篇，包括Python入門、Python套用基礎、Python科學計算與數據可視化、Python深度學習與實戰。內容簡介 本書共分為4篇18章，...
