Python圖像處理與採集（第2版）

內容簡介

本書以Python的安裝、語句、數據類型和圖像相關計算模組以及圖像及其屬性知識為基礎，重點闡述Python圖像處理中的空間濾波器、圖像增強、仿射變換、傅立葉變換、圖像分割、形態學操作、圖像測量等主題技術和相關的深度學習中的神經網路和卷積神經網路，同時還介紹圖像採集設備及其構成與成像原理，包括X射線和計算機斷層掃描、磁共振成像、光學顯微鏡和電子顯微鏡。

全書共分3部分：第1部分（第1～3章）為Python計算與圖像介紹，著重介紹Python語言與圖像本身，包括數據類型和圖像屬性；第2部分（第4～12章）為Python圖像處理，著重討論基於Python的各種圖像處理技術的軟體包和函式的示例套用；第3部分（第13～16章）為Python圖像採集，基於不同的成像原理介紹各類成像設備的構成。全書提供了大量套用實例，每章後均附有總結與習題。

本書適合作為高等院校計算機、軟體工程和數學等相關專業的高年級本科生、研究生的教材，同時可供對Python比較熟悉並且對計算機視覺有所了解的開發人員和研究人員參考。

圖書目錄

第1部分Python計算與圖像介紹

第1章Python簡介

1.1簡介

1.2什麼是Python

1.3Python環境

1.3.1Python解釋器

1.3.2Anaconda Python發行版

1.4運行Python程式

1.5基本的Python語句和數據類型

1.5.1數據結構

1.5.2檔案處理

1.5.3用戶自定義函式

1.6總結

1.7練習

第2章使用Python模組計算

2.1簡介

2.2Python模組

2.2.1創建模組

2.2.2載入模組

2.3NumPy

2.4SciPy

2.5Matplotlib

2.6Python Imaging Library

2.7Scikits

2.8Python OpenCV模組

2.9總結

2.10練習

第3章圖像及其屬性

3.1簡介

3.2圖像及其屬性介紹

3.2.1位深度

3.2.2像素與體素

3.2.3圖像直方圖

3.2.4視窗和灰度級

3.2.5連通性： 4或8像素

3.3圖像類型

Python圖像處理與採集（第2版）

基本介紹

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