寫給新手的深度學習2：用Python實現的循環神經網路RNN和VAE,GAN

內容簡介

《寫給新手的深度學習 2——用 Python 實現的循環神經網路 RNN 和 VAE、GAN》一書以Python 為基礎，不藉助 TensorFlow、PyTorch 等任何框架，以淺顯易懂的語言對循環神經網路RNN 及生成模型中的 VAE、GAN 的構建方法進行了詳細解說。其中在前 3 章對深度學習和Python 編程及數學的相關知識進行了簡要概括，然後依次介紹了 RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN 的工作原理及編程實現，這也是本書的主要內容，後一章作為進階準備，介紹了化算法、機器學習的一些技巧以及幾種便於開發、試錯的數據集。通過本書，讀者可以從根本上理解深度學習技術的本質和相關算法原理，能夠構建簡單的深度學習模型，特別適合作為零基礎讀者學習深度學習技術的入門書，也適合作為高校人工智慧相關專業的教材和參考書。

圖書目錄

第1章

深度學習的發展歷程

1.1深度學習概述

1.1.1人工智慧與機器學習

1.1.2深度學習

1.2深度學習的套用

1.2.I圖像識別

1.2.2圖像生成

1.2.3異常檢測

1.2.4自然語言處理

1.2.5強化學習

1.2.6其他套用案例

1.3本書所涉及的技術

1.3.1RNN

1.3.2生成模型

第2章

學習前的準備

2.1Anaconda環境的搭建

2.1.IAnaconda的下載

2.1.2Anaconda的安裝

2.1.3Jupyter Notebook

2.1.4Jupyter Notebook的使用方法

2.1.5Jupyter Notebook關

2.2Google Colaboratory的使用方法

2.2.1Google Colaboratory

2.2.2ColabNotebook的使用方法

2.2.3GPU的使用方法

2.2.4檔案的管理

2.3Python基礎

2.3.1變數與類型

2.3.2運算符

2.3.3列表

2.3.4元組

2.3.5字典

2.3.6if語句

2.3.7for語句

2.3.8函式

2.3.9變數的作用域

2.3.10類

2.4NumPy與matplotlib

2.4.1模組的導入

寫給新手的深度學習2：用Python實現的循環神經網路RNN和VAE,GAN

基本介紹

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