《Mathematica基礎及其在數學建模中的套用（第2版）》是2016年國防工業出版社出版的圖書，作者是李漢龍。
基本介紹
- 書名：Mathematica基礎及其在數學建模中的套用（第2版）
- 作者：李漢龍
- 出版社：國防工業出版社
- 出版時間：2016年
- 定價：49 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787118110135
內容簡介,目錄,
內容簡介
《Mathematica基礎及其在數學建模中的套用（第2版）》是作者結合多年的Mathematica與數學建模課程教學實踐編寫的，其內容包括Mathematica軟體介紹、Mathematica套用基礎、Mathematica在高等數學中的套用、Mathematica線上性代數中的套用、Mathematica在機率統計中的套用再檔背兆、利用Mathematica編程、Mathematica在數值計算及圖形圖像處理中的套用、Mathematica在繪製分形圖中的套用、Mathematica在數學建模中的套用共9章。書中配備了較多關於Mathematica與數學建模的實例，這些實例是學習Mathematica與數學建模必須掌握的基本技能。
《Mathematica基礎及其在數學建模中的套用（第2版）》由淺入深，由易到難，可作為學習Mathematica與數學建模的自學用書，也可以作為數學建模培訓教材。
目錄
第1章 Mathematica介紹
1．1 Mathematica概述
1．1．1 Mathematica的產生和發展
1．1．2 Mathematica的主要特點
1．1．3 Mathematica的套用
1．2 Mathematica軟體安裝
1．3 Mathematica軟體界面介紹
1．3．1 Mathematica的選單
1．3．2 Mathematica的輸入面板
1．4 Mathematica系統簡單操轎踏晚作
1．4．1 進入與退出系統
1．4．2 Mathematica檔案的基本操作
1．4．3 Mathematica命令的輸全催入與執行
1．4．4 Mathematica中幫助的獲取
1．5 本章小結
習題1
第2章 Mathematica套用基礎
2．1 數值運算
2．1．1 整數
2．1．2 有理數
2．1．3 浮點數
2．1．4 數學常數
2．1．5 符號%的使用
2．1．6 算術運算與代數運算
2．2 函式
2．2．1 常用的數學函式
2．2．2 自定義函式和變數的賦值
2．2．3 解方程
2．3 表
2．3．1 表的概念
2．3．2 表的操作
2．3．3 表的套用
2．4 作圖
2．4．1 二維函式作圖
2．4．2 二維參數圖形
2．4．3 三維函式作圖
2．4．4 三維參數作圖
2．5 保存與退出和查詢與幫助
2．5．1 保存與退出
2．5．2 查詢與幫助
2．6 本章小結
習題2
第3章 Mathematica在高等數學中的套用
3．1 極限的運算
3．1．1 數列的極限
3．1．2 一元函式的極限
3．2 導數的運算
3．2．1 一元函式導數
3．2．2 多元函戒判籃數導數
3．3 導數的套用
3．3．1 一元函式導數套用
3．3．2 多元函式導數的套用
3．4 積分的運算
3．4．1 求不定積分
3．4．2 求定積分
3．4．3 二重積分
3．4．4 三重積分
3．4．5 曲線積分
3．4．6 曲面積分
3．4．7 高斯公式與散度
3．4．8 斯托克斯公式與旋度
3．5 積分的套用
3．5．1 定積分的套用
3．5．2 重積分的套用
3．6 空間解析幾何
3．6．1 向量及其線性運算
3．6．2 直線和平面方程
3．7 級數的運算
3．7．1 常數項級數求和
3．7．2 冪級數
3．7．3 函式展開成冪級數
3．8 本章小結
習題3
第4章 Mathematica線上性代數中的套用
4．1 行列式宙趨放辣
4．1．1 行列式的計算
4．1．2 克拉默法則
4．2 矩陣及其運算
4．2．1 矩陣的線性運算
4．2．2 矩陣的乘積
4．2．3 矩陣的轉置
4．2．4 逆協良朽矩陣的計算
4．2．5 解矩陣方程
4．3 矩陣的初等變換與線性方程組
4．3．1 求矩陣的秩
4．3．2 求解齊次線性方程組
4．3．3 求解非齊次線性方程組
4．4 向量組的線性相關性
4．4．1 向量的線性表示
4．4．2 向量組的線性相關性
4．4．3 向量組的秩與向量組的最大無關組
4．5 相似矩陣及二次型
4．5．1 求矩陣的特徵值與特徵向量
4．5．2 矩陣的對角化
4．5．3 化二次型為標準形
4．6 本章小結
習題4
第5章 Mathematica在機率統計中的套用
5．1 隨機數的生成
5．1．1 隨機整數
5．1．2 隨機實數
5．1．3 隨機複數
5．2 數據的最大值、最小值、極差
5．2．1 數據的錄入與長度
5．2．2 數據的最大值、最小值、極罪淋奔差
5．3 數據的中值、平均值
5．3．1 數據的中值
5．3．2 數據的平均值
5．4 數據的方差、標準差、中心矩
5．4．1 數據的方差
5．4．2 數據的標準差
5．4．3 數據的中心矩
5．5 數據的頻率直方圖
5．6 協方差與相關係數
5．6．1 協方差
5．6．2 相關係數
5．7 分布
5．7．1 分布相關函式
5．7．2 伯努利分布
5．7．3 二項分布
5．7．4 幾何分布
5．7．5 超幾何分布
5．7．6 泊松分布
5．7．7 常態分配
5．7．8 負二項分布
5．7．9 均勻分布
5．7．10 指數分布
5．7．11 t分布
5．7．12 X2分布
5．7．13 F分布
5．7．14 Γ分布
5．8 置信區間
第6章 Mathematica編程
第7章 Mathematica在數值計算及圖形圖像處理中套用
第8章 Mathematica在繪製分形圖中的套用
第9章 Mathematica在數學建模中的套用
習題答案與提示
附錄 常用Mathematica系統函式使用方法
參考文獻
2．5．2 查詢與幫助
2．6 本章小結
習題2
第3章 Mathematica在高等數學中的套用
3．1 極限的運算
3．1．1 數列的極限
3．1．2 一元函式的極限
3．2 導數的運算
3．2．1 一元函式導數
3．2．2 多元函式導數
3．3 導數的套用
3．3．1 一元函式導數套用
3．3．2 多元函式導數的套用
3．4 積分的運算
3．4．1 求不定積分
3．4．2 求定積分
3．4．3 二重積分
3．4．4 三重積分
3．4．5 曲線積分
3．4．6 曲面積分
3．4．7 高斯公式與散度
3．4．8 斯托克斯公式與旋度
3．5 積分的套用
3．5．1 定積分的套用
3．5．2 重積分的套用
3．6 空間解析幾何
3．6．1 向量及其線性運算
3．6．2 直線和平面方程
3．7 級數的運算
3．7．1 常數項級數求和
3．7．2 冪級數
3．7．3 函式展開成冪級數
3．8 本章小結
習題3
第4章 Mathematica線上性代數中的套用
4．1 行列式
4．1．1 行列式的計算
4．1．2 克拉默法則
4．2 矩陣及其運算
4．2．1 矩陣的線性運算
4．2．2 矩陣的乘積
4．2．3 矩陣的轉置
4．2．4 逆矩陣的計算
4．2．5 解矩陣方程
4．3 矩陣的初等變換與線性方程組
4．3．1 求矩陣的秩
4．3．2 求解齊次線性方程組
4．3．3 求解非齊次線性方程組
4．4 向量組的線性相關性
4．4．1 向量的線性表示
4．4．2 向量組的線性相關性
4．4．3 向量組的秩與向量組的最大無關組
4．5 相似矩陣及二次型
4．5．1 求矩陣的特徵值與特徵向量
4．5．2 矩陣的對角化
4．5．3 化二次型為標準形
4．6 本章小結
習題4
第5章 Mathematica在機率統計中的套用
5．1 隨機數的生成
5．1．1 隨機整數
5．1．2 隨機實數
5．1．3 隨機複數
5．2 數據的最大值、最小值、極差
5．2．1 數據的錄入與長度
5．2．2 數據的最大值、最小值、極差
5．3 數據的中值、平均值
5．3．1 數據的中值
5．3．2 數據的平均值
5．4 數據的方差、標準差、中心矩
5．4．1 數據的方差
5．4．2 數據的標準差
5．4．3 數據的中心矩
5．5 數據的頻率直方圖
5．6 協方差與相關係數
5．6．1 協方差
5．6．2 相關係數
5．7 分布
5．7．1 分布相關函式
5．7．2 伯努利分布
5．7．3 二項分布
5．7．4 幾何分布
5．7．5 超幾何分布
5．7．6 泊松分布
5．7．7 常態分配
5．7．8 負二項分布
5．7．9 均勻分布
5．7．10 指數分布
5．7．11 t分布
5．7．12 X2分布
5．7．13 F分布
5．7．14 Γ分布
5．8 置信區間
第6章 Mathematica編程
第7章 Mathematica在數值計算及圖形圖像處理中套用
第8章 Mathematica在繪製分形圖中的套用
第9章 Mathematica在數學建模中的套用
習題答案與提示
附錄 常用Mathematica系統函式使用方法
參考文獻
