MDR(多因子降維法)

MDR，多因子降維法。

基本介紹

• 中文名：多因子降維法
• 外文名：MDR

統計學中的MDR

多因子降維法 （multifactordimensionalityreduction,MDR）是近年來發展的一種分析互動作用的新方法 ，“因子”即互動作用研究中的變數（如基因型或環境因素）。“維”是指研究的多因子組合中的凶子數（如基 型數目）；以疾病易感性分類（高危、低危）的方式建模，將研究中的多個因子看作一個多因子組合（基因型組合），這樣就把高維的結構降低到單維兩水平（即高危或低危），即為 “降維”，最後，再通過交叉驗證和置換檢驗來評估該單維的多網子組合識別和預測疾病的能力。作為一種非參數的分析方法，它無需指定遺傳模式（顯性或隱性遺傳）和交瓦作用模型（線性或非線性模型，加法或乘法模型），因而既克服J，傳統的logistic同歸分析的線性模型對小樣本參數估計所導致的I類和Ⅱ類錯誤增大的問題。