多因子降維法

多因子降維法(MDR，Multifactor Dimensionality Reduction ）是近年統計學中發展起來的一種新的分析方法。

基本介紹

• 中文名：多因子降維法
• 外文名：Multifactor Dimensionality Reduction
• 縮寫：MDR
• 提出：2001年Ritchie等

多因子降維法(MDR，Multifactor Dimensionality Reduction ）

MDR是近年統計學中發展起來的一種新的分析方法。其中，“因子” 即互動作用研究中的變數，“維” 是指研究中多因子組合的個數。該方法主要套用於衛生統計學，流行病學及遺傳學中，它以疾病易感性分類的方式建模，研究基因—基因、基因一環境之間互動作用。它彌補了Logistic回歸在處理高階互動作用時的局限性。在高血壓、糖尿病、心血管疾病和惡性腫瘤等常見的複雜疾病中已有廣泛而成功套用。

此外，2007年Lou等提出了一種基於MDR基本原理的擴展方法——廣義多因子降維法。

廣義多因子降維法 (generalized multifactor dimensionalityreduction，GMDR)，又稱基於計分的多因子降維法 (score-based MDR)。該法可以通過將廣義線性模型的概念引人到MDR中，使其不但能夠分析連續變數，且能夠納入協變數，從而控制協變數引起的干擾，提高預測的準確度，是MDR方法的一種擴展。