IDC全稱 Internet Data Center網際網路數據中心。網際網路數據中心（Internet Data Center，簡稱IDC）業務是伴隨著網際網路的發展而出現的。它的功能是憑藉IDC豐富的IT基礎資源和高度集中化、標準化的運營管理系統向客戶提供數據存儲、數據備份、數據交換等服務，客戶可以通過租用IDC的託管服務來建設自身的信息系統。
基本介紹
- 中文名：IDC託管商
- 外文名： Internet Data Center
- 類別：網際網路數據中心
- 用途：向客戶提供數據存儲、數據備份
IDC託管商,IDC定義大數據四大特徵,
IDC託管商
IDC託管商簡介
目前IDC的基本服務表現形式是資源（包括空間、主機、頻寬）出租託管服務，隨著客戶的需求的不斷發展，已經出現網路套用服務（Application Service Provider，簡稱ASP）等新的服務模式，能夠提供這類服務的企業一般稱作 IDC託管商。
如何選擇IDC託管商？
要想選用一個好的，我想還是選用正規的，有信譽做的時間比較長了點的公司，畢竟老品牌不會因為某個客戶，影響了多年的品牌形象，還有就是後期的服務保證問題，最重要的就是一個速度問題了。
如果從IDC運營商自身實力考慮，主要是以下幾點：
·業績優良：運營企業在數據通信事業方面有優良業績
·專業的技術隊伍：有一隻經驗豐富的、專業的、精通數據通信和機房建設維護的隊伍
·服務周到：要有7*24小時的機房值班人員，用戶可以在發現問題後得到最快解決
如果從機房的角度考慮，有以下幾點：
·機房容量必須充足，可以隨著事業的擴大而隨時擴充頻寬和空間；
·機房防災防意外設計，採用防震結構、電源的四重保護（兩路市電+UPS+油機）
·連線Internet接入線路為高速線路，用戶伺服器和託管中心間的主幹線路為高速線路，採取實現高速通信的各種技術（頻寬負載平衡等）
·安全門禁措施完善，對建築物的出入管理嚴格，擁有完善的網路接入對策
簡單點說，選一個正規的IDC也是一個比較方便而且放心的做法，選正規的IDC主要有三點：
1.營業執照
2.中華人民共和國增值電信業務經營許可證
3.是否備案
最後提醒大家：價格太低的IDC不一定可信，雖然IDC市場價格非常混亂，但是比較優秀的IDC一般不會單拼低價，而且低價策略對配置、頻寬和服務等隱性因素的壓縮也在所難免，因此建議大家不要把價格因素看的太重。
IDC定義大數據四大特徵
07月25日報導：在今天舉辦的英特爾大數據論壇上，IDC中國企業級系統與軟體研究部高級研究經理周震剛表示，IDC定義了大數據的四大特徵——海量的數據規模（volume）、快速的數據流轉和動態的數據體系（velocity）、多樣的數據類型（variety）和巨大的數據價值（value）。
“對用戶最有意義的，就是大數據可通過處理和分析而被發掘出來的價值——無論是商業價值還是社會價值。”周震剛如此說道。周震剛還簡要介紹了IDC對於大數據未來的十大預期。“我們看到2010年全球大數據以及相關的硬體、軟體和服務市場，大概是30億美元市場；在2015年整個市場將超過170億美元，平均增長速度每年超過50%。”
“在未來兩三年當中，Hadoop會有一個很明顯的商業化的過程。在Hadoop發展非常快的前提之下，很早期的項目也面臨著種種挑戰。”周震剛說，“雖然說Hadoop是完全開源的市場，但並非是一個完全免費的市場，Linux市場在過去幾年間，作業系統增長非常慢，但它帶來的基礎架構軟體、系統管理軟體、開發套用軟體，比如說資料庫、開發工具以及套用軟體包括Linux伺服器硬體的增長卻非常快。”
同時，大數據會帶來更多的軟體公司之間的收購。大數據軟體市場的生態系統有很多類型的軟體廠商，包括傳統的關聯資料庫廠商，以及多維展現做分析的軟體廠商，對Hadoop分析包括管理，很多業界並不太熟悉的公司很可能在未來被大公司所併購。在套用場景上，大數據將在未來一兩年從傳統的網際網路和電信方面的套用，未來幾年將會逐漸向更多行業發展。
“大數據推動基礎架構向Scale-out發展。因為從比較傳統的數據處理方式和大數據的處理方式來講，我們發現在處理結構化和非結構化數據方面，在對數據進行處理的時候，因為大數據的類型比較複雜，數據量比較大，可以通過分散式的處理方式把套用複雜分散到分散式系統的各個節點上，而傳統的數據處理將是運算能力非常強、CPU主頻非常高的一台機器來處理，而不是大數據這種多個節點、多個CPU核數來處理，這代表了大數據時代發展方向從Scale-up轉向Scale-out。”周震剛說。“中國成為全球最重要的大數據市場之一，中國人口數是全球第一，也就造就了全球第一網際網路用戶數和全球第一的移動網際網路用戶數，創造數據的規模遠遠超過全球其他各個國家。大數據給市場帶來的將是更廣泛的機會，對於中國來說這個市場是非常有前景的。另外各行業的客戶和各行業的開發商也應該在大數據市場抓住機會，藉助自己的優勢創造更多的價值。
