Excel數據分析與可視化

Excel數據分析與可視化

《Excel數據分析與可視化》是2020年1月人民郵電出版社出版的圖書,作者是柳揚、張良均。

基本介紹

  • 書名:Excel數據分析與可視化
  • 作者:柳揚
    張良均
  • ISBN:9787115519894
  • 頁數:118頁
  • 定價:29.8元
  • 出版社:人民郵電出版社
  • 出版時間:2020年1月
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16開
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書以項目為導向,由淺入深地介紹Excel在數據分析與可視化方面的套用。全書以“自動售貨機”產品銷售為主線,共分7個項目。項目1介紹了某企業“自動售貨機”的經營困惑,以及“自動售貨機”數據分析的流程;項目2為商品的整體銷售情況分析;項目3為區域銷售情況分析;項目4為商品庫存的分析;項目5為用戶行為的分析;項目6為商品銷售量的預測;項目7介紹了“自動售貨機”周報的撰寫。項目2~項目7都包含了技能拓展和技能訓練,可以幫助讀者鞏固所學的內容。
本書可作為高校數據分析類課程的教材,也可作為數據分析愛好者的自學用書。

圖書目錄

第 1篇 數據分析與可視化
項目1 分析“自動售貨機”現狀 1
1.1 某企業“自動售貨機”經營 困惑 1
1.2 “自動售貨機”數據分析流程 2
項目2 分析商品的整體銷售情況 4
2.1 商品銷售額的環比分析 5
2.1.1 計算商品銷售滲台阿額的環比 5
2.1.2 繪製圖嬸閥欠表分析商品銷售額環比 8
2.2 商品毛利率分析 11
2.2.1 計算商品毛利率 11
2.2.2 繪捉灶葛記制折線圖分析商品毛利率 14
2.3 商品銷售量排行分析 17
2.3.1 計算各類別商品的銷售量 17
2.3.2 繪製柱形圖分析商品銷量排行 18
2.4 商品單價區間的銷售量分析 21
2.4.1 計算商品單價區間的銷售量 21
2.4.2 繪製條形圖分析商品單價區間的銷售量 22
2.5 技能拓展 25
2.5.1 計算飲料類具體商品的銷售量 25
2.5.2 繪製柱形圖分析飲料類各商品銷量排行 28
2.6 技能訓練 32
項目3 分析區域銷售情況 33
3.1 各區域銷售額對比分析 34
3.1.1 計算各區域銷售額 34
3.1.2 繪製條形圖分析各區域銷售額 35
3.2 各區域銷售目標達成率分析 38
3.2.1 計算銷售目標達成率 38
3.2.2 繪製簇狀柱形圖和折線圖分析各區域銷售目標達成率 39
3.3 各區域售貨機數量與銷售額相關 分析 41
3.3.1 計算各區域售貨機數量 41
3.3.2 繪製折線圖分析各區域自動售貨機數量與銷售額的相關性 46
3.4 各區域各類別商品銷售量分析 48
3.4.1 計算各區域各類別商品的銷售量 48
3.4.2 繪製樹狀圖分析各區域各類別商品銷售量 50
3.5 技能拓展 52
3.5.1 計算蘭山區各類別商品的銷售量 52
3.5.2 繪製柱形圖分析蘭山區各類別商品的銷售量 54
3.6 技能訓練 57
項目4 分析商品庫存 58
4.1 庫存的存銷比分析 58
4.1.1 計算存銷比 58
4.1.2 繪製簇狀柱形圖和折線圖分析庫存的存銷比 63
4.2 庫存的商品類別占比分析 66
4.2.1 計算庫存的商品類別占比 66
4.2.2 繪製餅圖分析庫存的商品類別占比 68
4.3 技能拓展 71
4.3.1 計算庫存的周轉率碑詢 71
4.3.2 繪製折線圖分析庫存周轉率 73
4.4 技能訓練 74
項目5 分析用戶行紙祖鍵府為 75
5.1 客單價分析 75
5.1.1 計算客單價 75
5.1.2 繪製帶數據標記的折線圖分析客單價 79
5.2 用戶復購率分析 80
5.2.1 計算復購率 80
5.2.2 繪製殼兆辣三維餅圖分析用戶復購率 85
5.3 用戶支付偏好分析 86
5.3.1 計算支付方式占比 86
5.3.2 繪製圓環圖進行用戶支付偏好分析 88
5.4 技能拓展 89
5.4.1 計算用戶流失率 89
5.4.2 繪製簇狀柱形圖和折線圖分析用戶
流失率 91
5.5 技能訓練 94
項目6 預測商品銷售量 95
6.1 商品銷售量預測 95
6.1.1 計算銷售量預測值 95
6.1.2 繪製散點圖分析商品銷售量預測結果 97
6.2 技能拓展 102
6.2.1 計算銷售額預測值 102
6.2.2 繪製折線圖分析商品銷售額的預測結果 104
6.3 技能訓練 108
第 2篇 數據分析報告
項目7 撰寫“自動售貨機”周報文檔 109
7.1 撰寫周報文檔 110
7.1.1 背景與目的分析 110
7.1.2 分析思路 110
7.1.3 商品整體銷售情況分析 110
7.1.4 區域銷售情況分析 110
7.1.5 庫存分析 111
7.1.6 用戶行為分析 111
7.1.7 銷售量預測 113
7.1.8 總結 113
7.2 技跨仔盼能拓展 114
7.2.1 了解數據分析報告的類型 114
7.2.2 了解數據分析報告的原則 114
7.2.3 數據分析報告的結構 115
7.3 技能訓練 116
附錄 專有名詞解釋 117
項目4 分析商品庫存 58
4.1 庫存的存銷比分析 58
4.1.1 計算存銷比 58
4.1.2 繪製簇狀柱形圖和折線圖分析庫存的存銷比 63
4.2 庫存的商品類別占比分析 66
4.2.1 計算庫存的商品類別占比 66
4.2.2 繪製餅圖分析庫存的商品類別占比 68
4.3 技能拓展 71
4.3.1 計算庫存的周轉率 71
4.3.2 繪製折線圖分析庫存周轉率 73
4.4 技能訓練 74
項目5 分析用戶行為 75
5.1 客單價分析 75
5.1.1 計算客單價 75
5.1.2 繪製帶數據標記的折線圖分析客單價 79
5.2 用戶復購率分析 80
5.2.1 計算復購率 80
5.2.2 繪製三維餅圖分析用戶復購率 85
5.3 用戶支付偏好分析 86
5.3.1 計算支付方式占比 86
5.3.2 繪製圓環圖進行用戶支付偏好分析 88
5.4 技能拓展 89
5.4.1 計算用戶流失率 89
5.4.2 繪製簇狀柱形圖和折線圖分析用戶
流失率 91
5.5 技能訓練 94
項目6 預測商品銷售量 95
6.1 商品銷售量預測 95
6.1.1 計算銷售量預測值 95
6.1.2 繪製散點圖分析商品銷售量預測結果 97
6.2 技能拓展 102
6.2.1 計算銷售額預測值 102
6.2.2 繪製折線圖分析商品銷售額的預測結果 104
6.3 技能訓練 108
第 2篇 數據分析報告
項目7 撰寫“自動售貨機”周報文檔 109
7.1 撰寫周報文檔 110
7.1.1 背景與目的分析 110
7.1.2 分析思路 110
7.1.3 商品整體銷售情況分析 110
7.1.4 區域銷售情況分析 110
7.1.5 庫存分析 111
7.1.6 用戶行為分析 111
7.1.7 銷售量預測 113
7.1.8 總結 113
7.2 技能拓展 114
7.2.1 了解數據分析報告的類型 114
7.2.2 了解數據分析報告的原則 114
7.2.3 數據分析報告的結構 115
7.3 技能訓練 116
附錄 專有名詞解釋 117

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