《Power BI數據分析與數據可視化（微課版）》是2019年9月人民郵電出版社出版的圖書，作者是夏幫貴。
基本介紹
- 書名：Power BI數據分析與數據可視化（微課版）
- 作者：夏幫貴
- ISBN：9787115512550
- 頁數：186頁
- 定價：42元
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2019年9月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書注重基礎、循序漸進，系統地講述了Microsoft推出的智慧型商業數據分析軟體Power BI的相關基礎知識，涵蓋了安裝Power BI Desktop、獲取數據、查詢編輯器、數據分析表達式、數據視圖、管理關係、報表、可視化效果、Power BI服務等內容，並在最後一章以社科研究數據分析為例進行了知識點的綜合講解。對於每一個知識點，本書都儘量結合實例幫助讀者學習理解。前8章最後都配有綜合實例來說明本章知識的使用方法。
本書內容豐富、講解詳細，適用於初、中級Power BI用戶，可用作各類院校相關專業的教材，也可作為Power BI愛好者的參考書。
圖書目錄
第 1章 初識Power BI 1
1.1 Power BI簡介 1
1.1.1 Power BI功能簡介 1
1.1.2 Power BI家族 3
1.2 安裝Power BI Desktop 5
1.2.1 安裝需求 5
1.2.2 下載安裝程式 5
1.2.3 安裝Power BI Desktop的步驟 6
1.3 了解Power BI Desktop界面 8
1.3.1 開始螢幕 8
1.3.2 主界面 8
1.4 使用Power BI文檔 13
1.4.1 查看Power BI Desktop文檔 14
1.4.2 使用Power BI示例 14
1.5 實戰：使用客戶盈利率示例 15
1.6 小結 17
1.7 習題 17
第 2章 獲取數據 18
2.1 數據連線概要 18
2.1.1 數據源類型 18
2.1.2 連線模式 18
2.2 連線檔案 19
2.2.1 連線Excel檔案 20
2.2.2 連線文本/CSV檔案 22
2.2.3 連線XML檔案 23
2.2.4 連線JSON檔案 25
2.2.5 連線資料夾 27
2.3 連線資料庫 29
2.3.1 連線SQL Server資料庫 29
2.3.2 連線MySQL資料庫 31
2.3.3 連線SQL Server分析服務資料庫 33
2.4 連線Web數據 34
2.4.1 連線Web共享的數據檔案 34
2.4.2 獲取網頁中的數據 35
2.5 實戰：連線Access資料庫 36
2.6 小結 37
2.7 習題 37
第3章 查詢編輯器 39
3.1 查詢編輯器概述 39
3.1.1 查詢編輯器打開方式 39
3.1.2 查詢編輯器界面簡介 39
3.2 基礎查詢操作 45
3.2.1 添加新的數據源 45
3.2.2 複製查詢 45
3.2.3 引用查詢 46
3.2.4 用輸入數據創建表 47
3.3 數據轉換 49
3.3.1 修改數據類型 49
3.3.2 數據分組 50
3.3.3 拆分列 51
3.3.4 算術運算 52
3.4 添加列 53
3.4.1 用示例創建列 53
3.4.2 創建計算列 55
3.4.3 按條件創建列 56
3.5 追加查詢 57
3.6 合併查詢 58
3.7 實戰：創建地區產品銷售總額分組查詢 61
3.8 小結 63
3.9 習題 63
第4章 數據分析表達式 65
4.1 DAX基礎 65
4.1.1 語法規則 65
4.1.2 運算符 66
4.1.3 數據類型 68
4.1.4 上下文 69
4.2 DAX函式 69
4.2.1 DAX函式概述 69
4.2.2 聚合函式 70
4.2.3 邏輯函式 72
4.2.4 數學函式 73
4.2.5 文本函式 74
4.2.6 信息函式 75
4.2.7 日期和時間函式 75
4.2.8 時間智慧型函式 77
4.2.9 篩選器函式 80
4.3 實戰：創建本月銷量所占百分比 81
4.4 小結 82
4.5 習題 82
第5章 數據視圖和管理關係 84
5.1 數據視圖基本操作 84
5.1.1 設定當前表 84
5.1.2 修改列名稱 85
5.1.3 新建列 86
5.1.4 刪除列 86
5.1.5 排序和篩選 86
5.1.6 更改數據類型和格式 87
5.1.7 數據刷新 89
5.2 管理關係 89
5.2.1 關係的基本概念 89
5.2.2 自動檢測關係 90
5.2.3 創建關係 90
5.2.4 編輯關係 91
5.2.5 刪除關係 92
5.3 實戰：更改列名和創建關係 92
5.4 小結 94
5.5 習題 94
第6章 報表 95
6.1 報表概述 95
6.1.1 報表特點 95
6.1.2 報表與儀錶板 95
6.2 報表基本操作 96
6.2.1 新建報表 96
6.2.2 添加報表頁 96
6.2.3 修改報表頁名稱 97
6.2.4 刪除報表頁 97
6.3 視覺對象基本操作 97
6.3.1 為報表添加視覺對象 97
6.3.2 複製、貼上和刪除視覺對象 98
6.3.3 視覺對象欄位設定 99
6.3.4 視覺對象格式設定 102
6.3.5 視覺對象分析設定 106
6.4 鑽取 107
6.4.1 鑽取頁面 107
6.4.2 鑽取層級結構 109
6.5 數據分組 111
6.5.1 列表分組 111
6.5.2 裝箱分組 113
6.6 視覺對象數據 115
6.6.1 查看視覺對象數據 115
6.6.2 導出視覺對象數據 116
6.7 報表主題 117
6.7.1 啟用報表主題功能 117
6.7.2 為報表套用主題 118
6.8 實戰：創建日期銷量簇狀柱形圖 119
6.9 小結 120
6.10 習題 121
第7章 可視化效果 122
7.1 簡單對象 122
7.1.1 插入圖像 122
7.1.2 插入按鈕 124
7.1.3 插入形狀 124
7.1.4 插入文本框 125
7.2 內置視覺對象 126
7.2.1 堆積條形圖和堆積柱形圖 126
7.2.2 百分比堆積條形圖和百分比堆積柱形圖 127
7.2.3 簇狀條形圖和簇狀柱形圖 128
7.2.4 折線圖 129
7.2.5 分區圖和堆積面積圖 130
7.2.6 折線和堆積柱形圖 131
7.2.7 功能區圖表 132
7.2.8 瀑布圖 133
7.2.9 散點圖 134
7.2.10 餅圖和圓環圖 135
7.2.11 樹狀圖 136
7.2.12 漏斗圖 137
7.2.13 儀表圖 138
7.2.14 卡片 138
7.2.15 多行卡 139
7.2.16 KPI圖 139
7.2.17 表格 140
7.2.18 矩陣 141
7.2.19 切片器 141
7.3 實戰：創建專業計畫分析報表 144
7.4 小結 145
7.5 習題 145
第8章 Power BI服務 147
8.1 註冊Power BI服務 147
8.1.1 註冊試用賬號 147
8.1.2 從Power BI Desktop登錄 152
8.2 在Power BI Desktop中使用Power BI服務 153
8.2.1 使用自定義視覺對象 153
8.2.2 發布報表 155
8.3 Power BI服務中的報表操作 155
8.3.1 共享報表 156
8.3.2 獲取數據 157
8.3.3 創建報表 158
8.4 儀錶板 160
8.4.1 創建儀錶板 161
8.4.2 創建磁貼 161
8.4.3 編輯磁貼 163
8.4.4 從Excel工作簿固定磁貼 165
8.4.5 從報表固定磁貼 166
8.4.6 儀錶板視圖 167
8.5 在移動設備中使用Power BI 168
8.5.1 登錄Power BI服務 168
8.5.2 查看儀錶板 171
8.5.3 查看報表 171
8.6 實戰：創建錄取分析儀錶板 172
8.6.1 導入成績庫數據 172
8.6.2 創建報名和錄取人數對比報表 173
8.6.3 創建錄取分析儀錶板 174
8.7 小結 175
8.8 習題 175
第9章 社科研究數據分析 177
9.1 獲取社科研究數據 177
9.2 社科研究數據分析 178
9.2.1 被引數分析 179
9.2.2 按屆次分析被圖書引用情況 179
9.2.3 按獎項等次分析被圖書引用情況 181
9.2.4 按出版社分析被圖書引用情況 182
9.2.5 按出版年份分析被引用情況 183
9.2.6 按一級學科分析被圖書引用情況 184
9.3 小結 185
9.4 習題 185
