《Microsoft Power BI 數據可視化與數據分析》是2018年電子工業出版社出版的圖書，作者是王國平。
基本介紹
- 書名：Microsoft Power BI 數據可視化與數據分析
- 作者：王國平
- ISBN：9787121333132
- 頁數：280
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2018-02
- 開本：16開
內容簡介,目錄,第1章 Power BI概況 1,第2章 連線數據源 19,第3章 數據基礎操作 40,第4章 可視化設計 49,第5章 可視化圖表 61,第6章 自定義可視化效果 101,第7章 報表 139,第8章 儀錶板 151,第9章 查詢編輯器 167,第10章 運行R腳本 185,第11章 數據高級操作 194,第12章 數據分析表達式 203,第13章 案例：網頁流量數據分析 216,第14章 案例：超市運營數據分析 227,第15章 Power BI移動套用 234,第16章 Power BI套用開發 244,
內容簡介
隨著大數據研究熱潮的興起，各種數據可視化圖表層出不窮，大數據生動呈現就成為了具有挑戰性的工作，隨之出現了大量的可視化軟體。本書是基於行業占有率比較高的Microsoft Power BI最新版本所編寫的，詳細介紹Microsoft Power BI的數據可視化功能，包括數據類型和運算符、軟體的安裝、連線數據源、數據基礎操作、可視化設計原則、可視化圖表、自定義可視化效果、報表、儀錶板、查詢編輯器、運行R腳本、數據高級操作、數據分析表達式、網頁流量數據分析、超市運營數據分析、Power BI移動套用和Power BI套用開發等內容。
目錄
第1章 Power BI概況 1
1.1 Power BI簡介 1
1.1.1 軟體界面 1
1.1.2 主要特徵 2
1.2 Power BI視圖 3
1.2.1 報表視圖 3
1.2.2 數據視圖 5
1.2.3 關係視圖 6
1.3 Power BI報表編輯器 8
1.3.1 “可視化”窗格 9
1.3.2 “篩選器”窗格 10
1.3.3 “欄位”窗格 11
1.4 數據類型 12
1.4.1 數字類型 13
1.4.2 日期/時間類型 13
1.4.3 文本類型 14
1.4.4 其他類型 14
1.5 軟體安裝 14
1.5.1 系統要求 14
1.5.2 安裝步驟 15
第2章 連線數據源 19
2.1 連線到檔案 21
2.1.1 Excel檔案 21
2.1.2 文本/CSV檔案 23
2.1.3 XML檔案 25
2.2 連線到資料庫 27
2.2.1 SQL Server資料庫 27
2.2.2 MySQL資料庫 30
2.2.3 Oracle資料庫 36
第3章 數據基礎操作 40
3.1 屬性的操作 40
3.1.1 新建列 41
3.1.2 刪除列 41
3.1.3 重命名列 43
3.1.4 數據排序 45
3.2 圖表的操作 45
3.2.1 導出數據 46
3.2.2 查看數據 47
3.2.3 刪除 47
3.2.4 排序 47
第4章 可視化設計 49
4.1 可視化設計基本要求 49
4.1.1 選擇合適的視覺對象 50
4.1.2 選擇合適的度量值 51
4.2 調整可視化對象元素 52
4.2.1 坐標軸 52
4.2.2 數據顏色 53
4.2.3 數據標籤 54
4.2.4 標題 54
4.2.5 背景 55
4.3 自定義可視化效果 56
4.3.1 可視化模板下載 56
4.3.2 可視化模板導入 58
第5章 可視化圖表 61
5.1 堆積條形圖 61
5.2 堆積柱形圖 63
5.3 簇狀條形圖 65
5.4 簇狀柱形圖 66
5.5 百分比堆積條形圖 68
5.6 百分比堆積柱形圖 69
5.7 折線圖 71
5.8 分區圖 72
5.9 堆積面積圖 74
5.10 折線和堆積柱形圖 76
5.11 折線和簇狀柱形圖 76
5.12 功能區圖 79
5.13 瀑布圖 79
5.14 散點圖 82
5.15 餅圖 84
5.16 環形圖 85
5.17 樹形圖 87
5.18 漏斗圖 88
5.19 儀錶盤 90
5.20 卡片圖 91
5.21 多行卡 93
5.22 KPI 94
5.23 切片器 96
5.24 表 97
5.25 矩陣 99
第6章 自定義可視化效果 101
6.1 阿斯特圖 101
6.2 博彥日曆 103
6.3 子彈圖 105
6.4 和弦圖 107
6.5 相關圖 109
6.6 聚類圖 111
6.7 決策樹 112
6.8 雙KPI 114
6.9 甘特圖 116
6.10 直方圖 118
6.11 點線圖 120
6.12 網路導航圖 121
6.13 雷達圖 123
6.14 桑基圖 125
6.15 社交網路圖 127
6.16 流線圖 129
6.17 陽光圖 131
6.18 時間序列圖 133
6.19 龍捲風圖 135
6.20 詞雲 137
第7章 報表 139
7.1 Power BI報表簡介 139
7.1.1 報表的優點 140
7.1.2 報表與儀錶板的比較 140
7.2 報表添加頁面 141
7.2.1 向報表添加頁面 141
7.2.2 向報表添加篩選器 143
7.3 報表設計原則 145
7.3.1 調整頁面布局 145
7.3.2 信息表達清楚 147
7.3.3 報表外觀美觀 149
第8章 儀錶板 151
8.1 創建Power BI儀錶板 151
8.1.1 從報表創建儀錶板 151
8.1.2 創建儀錶板的副本 157
8.2 Power BI中的磁貼 159
8.2.1 儀錶板磁貼 159
8.2.1 從報表固定磁貼 160
8.2.3 磁貼固定到儀錶板 161
8.2.4 磁貼添加超連結 163
8.3 編輯儀錶板磁貼 164
8.3.1 添加圖像 164
8.3.2 添加文本 165
8.3.3 添加視頻 165
第9章 查詢編輯器 167
9.1 查詢編輯器 167
9.1.1 查詢功能區 169
9.1.2 “查詢”窗格 170
9.1.3 數據視圖 170
9.1.4 “查詢設定”窗格 171
9.2 常見查詢任務 172
9.2.1 連線到數據 172
9.2.2 調整數據 174
9.2.3 追加數據 176
9.2.4 合併數據 178
9.2.5 對行進行分組 183
第10章 運行R腳本 185
10.1 在查詢編輯器中使用R 185
10.2 編輯器查詢的限制 191
10.3 R與Power BI協同使用 192
第11章 數據高級操作 194
11.1 創建和管理關係 194
11.1.1 自動創建關係 194
11.1.2 手動創建關係 196
11.1.2 手動編輯關係 198
11.1.2 手動刪除關係 199
11.2 數據按列排序 200
11.2.1 使用排序依據 200
11.2.2 返回默認排序 202
第12章 數據分析表達式 203
12.1 函式 203
12.1.1 函式定義 203
12.1.2 函式案例 204
12.2 計算列 209
12.2.1 計算列 209
12.2.2 計算列案例 210
12.3 計算表 212
12.3.1 計算表 212
12.3.2 計算表案例 213
第13章 案例：網頁流量數據分析 216
13.1 連線到Web數據源 216
13.2 調整和清理數據表 218
13.2.1 刪除不需要列 218
13.2.2 替換清理文本 218
13.2.3 過濾異常數據 220
13.2.4 重命名列名稱 221
13.2.5 篩選列中的null值 223
13.2.6 命名查詢結果 224
13.3 創建可視化效果 224
第14章 案例：超市運營數據分析 227
14.1 從 Excel獲取數據 227
14.2 創建自定義新列 229
14.3 創建可視化效果 231
14.3.1 各省份銷售額柱形圖 231
14.3.2 月度銷售額折線圖 231
14.3.3 年度銷售額樹狀圖 232
14.3.4 客戶類型銷售額餅圖 233
第15章 Power BI移動套用 234
15.1 在移動設備上查看儀錶板 234
15.2 在iPhone上查看儀錶板 236
15.3 在iPad上查看儀錶板 239
15.4 在Android手機上查看儀錶板 240
15.5 在Android平板電腦上查看儀錶板 242
第16章 Power BI套用開發 244
16.1 將儀錶板集成到套用 244
16.1.1 在Azure AD中註冊套用 244
16.1.2 獲取儀錶板 246
16.1.3 使用JavaScript載入儀錶板 249
16.2 將磁貼集成到套用 252
16.2.1 獲取儀錶板 253
16.2.2 使用訪問令牌獲取儀錶板 255
16.2.3 獲取磁貼 257
