Microsoft Power BI數據建模與可視化快速上手

Microsoft Power BI數據建模與可視化快速上手

《Microsoft Power BI數據建模與可視化快速上手》是清華大學出版社出版的一本書,作者是王國平。

基本介紹

  • 中文名:Microsoft Power BI數據建模與可視化快速上手 
  • 作者:王國平 
  • 類別:作業系統、系統開發
  • 出版社:清華大學出版社 
  • 出版時間:2021年1月 
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • ISBN:9787302567615 
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

本書由資深數據分析師精心編寫,循序漸進地介紹了Microsoft Power BI在數據建模和數據可視化中的套用。本書主要內容包括:Microsoft Power BI數據建模與數據可視化、相關分析及其視圖、回歸分析及其視圖、聚類分析及其視圖、時間序列及其視圖、決策樹及其視圖、神經網路及其視圖、社交網路及其視圖、文本分析及其視圖。全書以案例為主線,既包括軟體套用與操作的方法和技巧,又融入了可視化的基礎知識,使讀者通過學習本書,能夠輕鬆快速地掌握數據建模與可視化的方法與技巧。 本書可作為管理、經濟、社會人文等人員學習Microsoft Power BI軟體進行數據可視化和數據分析的參考書,也可以作為大專院校相關專業本科生、研究生的教學用書。

圖書目錄

第1章 數據建模與數據可視化概述 1
1.1 數據建模的類型及過程 1
1.1.1 按照套用目的劃分 2
1.1.2 按照數據結構劃分 4
1.1.3 數據建模的基本過程 9
1.2 數據可視化常用軟體簡介 9
1.2.1 Microsoft Power BI 11
1.2.2 Tableau 11
1.2.3 FineBI 12
1.3 案例數據集介紹 13
1.4 練習題 15
第2章 快速認識Microsoft Power BI軟體 16
2.1 Microsoft Power BI軟體簡介 16
2.1.1 軟體的界面組成 16
2.1.2 軟體的3種視圖 18
2.1.3 軟體的下載和安裝 22
2.2 Microsoft Power BI報表編輯器 25
2.2.1 “可視化”窗格 26
2.2.2 “篩選器”窗格 28
2.2.3 “欄位”窗格 28
2.3 Microsoft Power BI連線數據源 29
2.3.1 連線Excel檔案 32
2.3.2 連線文本/CSV檔案 33
2.3.3 連線JSON檔案 36
2.3.4 連線PDF檔案 38
2.3.5 連線SQL Server 40
2.3.6 連線MySQL 44
2.3.7 連線Oracle 49
2.3.8 連線Hadoop Hive 58
2.4 練習題 61
第3章 Microsoft Power BI數據建模初涉 62
3.1 創建和管理關係 62
3.1.1 創建數據表的關係 62
3.1.2 管理數據表的關係 65
3.2 數據分析表達式 66
3.2.1 DAX函式簡介及類型 66
3.2.2 省份和城市欄位的合成 69
3.3 Microsoft Power BI與R的協同 71
3.3.1 安裝R 3.6.2開發環境 71
3.3.2 配置R 3.6.2開發環境 76
3.4 練習題 76
第4章 Microsoft Power BI數據可視化視圖及報表 77
4.1 基礎可視化視圖 77
4.1.1 基礎可視化視圖概述 77
4.1.2 設定可視化視圖對象 78
4.1.3 常用基礎可視化視圖 83
4.2 自定義可視化視圖 92
4.2.1 自定義可視化視圖概述 92
4.2.2 導入自定義可視化視圖 94
4.2.3 重要自定義可視化視圖 98
4.3 Microsoft Power BI數據報表 106
4.3.1 數據報表及其特點 107
4.3.2 如何製作數據報表 108
4.3.3 報表開發注意事項 114
4.4 練習題 118
第5章 相關分析及其視圖
5.1 相關分析概述
5.2 Microsoft Power BI視圖及案例
5.3 練習題
第6章 回歸分析及其視圖
6.1 回歸分析概述
6.2 回歸分析視圖及案例——企業銷售額分析
6.3 練習題
第7章 聚類分析及其視圖
7.1 聚類分析概述
7.2 聚類分析視圖及案例——客戶群類型分析
7.3 練習題
第8章 時間序列及其視圖
8.1 時間序列概述
8.2 時間序列視圖及案例——商城月度訂單量分析
8.3 練習題
第9章 決策樹及其視圖
9.1 決策樹概述
9.2 決策樹視圖及案例——客戶退單分析
9.3 練習題
第10章 神經網路及其視圖
10.1 神經網路概述
10.2 神經網路視圖及案例——企業股票價格預測
10.3 練習題
第11章 社交網路及其視圖
11.1 社交網路概述
11.2 社交網路視圖及案例——社交圈價值分析
11.3 練習題
第12章 文本分析及其視圖
12.1 文本分析概述
12.2 文本分析視圖及案例——商品銷售狀況分析
12.3 練習題
參考文獻

作者簡介

王國平,畢業於上海海洋大學,碩士,主要從事數據可視化、數據挖掘和大數據分析與研究等工作。精通Tableau、SPSS、SPSS Modeler、Power BI等軟體,已出版《IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰》《Microsoft Power BI數據可視化與數據分析》《Tableau數據可視化從入門到精通》《SPSS統計分析與行業套用實戰》等圖書。

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