Excel 2013數據處理與分析

內容簡介

《Excel 2013數據處理與分析》是指導讀者學習Office 2013中文版的Excel數據處理與分析的書罪剃墓籍。書中詳細地蜜棄介紹了使用Excel 2013製作表格、收集企業數據、處理數據以及利用這些數據對企業經營活動做出分析的方法，使收集的數據能夠更好地為企業端兵請的經營活動提供參考。全書共分14章，分別巴才定介紹數據的輸入，數據的格式化，排序、篩選與分類匯總，公式與函式，圖表，數據透視表，趨勢分析—掌握企業的經營變化、描述分析—及時調整和調度企業資源，對比分析—掌握企業在行業中的地位，結構分析—提升企業的競爭力，相關分析—為企業經營做出正確決策，投資分析—為企業創造收益價值，假設分析—促進企業全面發展，數據分析報告等內容。

圖書目錄

第 1章數據的輸入

1.1 基本數據的輸入 2

1.1.1 文本型數據的輸入 2

1.1.2 數值型數據的輸入 3

1. 輸入數字 3

2. 輸入貨幣型數據 3

3. 輸入以“0”開頭的數字 4

1.1.3 日期和時間型數據的輸入 5

1. 輸入日期型數據 5

2. 輸入時間型數據 6

1.2 有規律數據的輸入 6

1.2.1 填充催她兆她序列 7

1. 填充數字序列 7

2. 填充文本序列 9

1.2.2. 快捷鍵填充 9

1.3 有效性數據的輸入 10

1.3.1 自定義填充序列 10

1.3.2 自定義填充條件 12

1.4 利用記錄單輸入數據 14

1. 添加記錄單命令 15

2. 添加新記錄 16

3. 查詢記錄 17

4. 刪除記錄 18

第 2章數據的格式化

2.1 設定基本數據格式 20

2.1.1 設定字型格式 22

2.1.2 設定對齊方式 23

1. 合併後居中 23

2. 使用【開始】選項卡 24

3. 使用【設定單元格格式】對話框 24

4. 使用快捷選單 25

2.1.3 調整行高和列寬 25

1. 使用【開始】選項卡 25

2. 使用滑鼠左鍵 26

2.1.4 添加框線和背景色 27

1. 添加框線 27

2. 添加背景色 28

2.2 套用樣式和主題 29

2.2.1 套用單元格樣式 30

1. 套用內置樣式 30

2. 自定義單元格樣式 31

2.2.2 套用表格樣式 32

2.2.3 設定表格主題 33

2.3 設定條件格式 35

2.3.1 添加數據條 36

2.3.2 添加圖示集 37

2.3.3 添加色階 37

2.4 清洗數據 38

1. 處理重複數據 41

2. 處理缺失數據 44

3. 處理離群值 45

第3章排序、篩選與分類匯總

3.1 排序 48

3.1.1 簡單排序 49

3.1.2 複雜排序 50

3.1.3 自定義排序 51

3.2 篩選 52

3.2.1 自動篩選 54

1. 指定數據的篩選 54

2. 指定條件的篩選 55

3.2.2 自定義篩選56

3.2.3 高級篩選 57

1. 同時滿足多個條件的篩選 57

2. 滿足其中一個條件的篩選 58

3.3 分類匯總 59

3.3.1 簡單分類匯總 61

3.3.2 高級分類匯總 63

3.3.3 組及分級顯示 64

3.3.4 分頁顯示數據信息 66

第4章公式與函式

4.1 公式與函式基礎 70

4.1.1 公式中的運算符 71

1. 運算符的類型 71

2. 運算符的優先權 72

4.1.2 輸入公式 72

4.1.3 編輯公式 73

1. 修改公膠榆鴉式 73

2. 複製公式 73

3. 顯示公式 74

4.1.4 常見錯誤 74

4.2 單元格引用與名稱使用 76

4.2.1 單元格引用 78

1. 相對引用和絕對引用 78

2. 混合引用 79

4.2.2 名稱的使用 79

1. 定義名稱 79

2. 套用名稱 80

4.3 常見函式的套用 80

4.3.1 文本函式 84

1. UPPER函式 84

2. MID函式 85

3. CONCATENATE函式 86

4. LEFT函式 87

5. LEN函式 87

6. TEXT函式 87

4.3.2 日期和時間函式 88

1. DATE函嚷堡紋捉數 88

2. TODAY函式 88

3. NOW函式 89

4. DATEDIF函式 89

4.3.3 邏輯函式 91

1. IF函式 91

2. AND函式 93

3. OR函式 93

4. NOT函式 93

4.3.4 數學與三角函式 93

1. SUM函式 93

2. SUMIF函式 94

3. ROUND函式 95

4. MOD函式 96

5. INT函式 96

6. 三角函式 96

7. MDETERM函式 96

8. SUMPRODUCT函式 97

4.3.5 統計函式 97

1. AVERAGE函式 97

2. MAX函式 97

3. MIN函式 98

4. COUNTIF函式 98

5. RANK函式 99

6. COUNT函式 100

7. COUNTA函式 100

4.3.6 查找與引用函式 100

1. LOOKUP函式 100

2. VLOOKUP函式 101

3. HLOOKUP函式 104

4. CHOOSE函式 105

5. ROW函式 105

6. MATCH函式 105

7. OFFSET函式 106

4.3.7 財務函式 107

1. 貨幣時間價值函式 107

2. 投資決策函式 109

3. 折舊函式 111

第5章圖表

5.1 認識圖表 114

5.1.1 圖表的組成 114

5.1.2 圖表的類型 115

1. 柱形圖 115

2. 條形圖 116

3. 折線圖 116

4. 餅圖 116

5. XY散點圖 117

6. 組合 117

5.2 創建並美化圖表 118

5.2.1 創建圖表 119

1. 插入圖表 119

2. 調整圖表大小和位置 120

3. 更改圖表類型 120

4. 設計圖表布局 121

5. 設計圖表樣式 121

5.2.2 美化圖表 122

1. 設定圖表標題 122

2. 設定圖例 123

3. 設定圖表區 124

4. 設定繪圖區格式 125

5. 設定圖表坐標軸 125

6. 設定格線線 127

7. 設定數據系列 128

8. 添加數據標籤 129

5.3 特殊圖表 129

5.3.1 靜態圖表 132

5.3.2 選項按鈕製圖 132

5.3.3 組合框製圖 136

5.3.4 複選框製圖 140

1. 創建員工銷售圖表 140

2. 插入複選框 142

第6章數據透視表

6.1 創建數據透視表 146

6.1.1 創建空白數據透視表 147

6.1.2 添加欄位 147

6.2 編輯數據透視表 152

6.2.1 設定數據透視表欄位 155

1. 顯示項目中的數據 155

2. 調整欄位順序 155

3. 設定值欄位 156

6.2.2 設定數據透視表布局 157

6.2.3 設定數據透視表樣式 159

1. 設定數據透視表選項 159

2. 設定數據透視表樣式 159

6.2.4 刷新數據透視表 160

6.2.5 多重合併計算 161

1. 添加“數據透視表和數據透視圖嚮導” 161

2. 多重合併計算數據 162

3. 編輯多重數據透視表 165

6.3 數據透視圖 169

6.3.1 創建數據透視圖 172

1. 利用源數據創建 172

2. 利用數據透視表創建 173

6.3.2 編輯數據透視圖 174

1. 設計數據透視圖 174

2. 美化數據透視圖 175

3. 使用篩選窗格分析數據 179

第7章趨勢分析——掌握企業的經營變化

7.1 製作產品銷售統計表 182

7.1.1 趨勢分析介紹 183

1. 時間序列 183

2. 線性趨勢 183

7.1.2 產品銷售統計表製作 183

7.2 企業各月銷售趨勢分析 185

7.2.1 銷售增長分析 188

1. 同比分析 188

2. 環比分析 189

3. 計算發展速度與增長速度 190

7.2.2 用移動平均過濾波動 193

1. 計算移動平均 194

2. 銷售數據移動平均數 194

7.3 產品銷售分析圖表製作 197

7.3.1 月銷售金額分析 199

1. 插入圖表 199

2. 更改圖表類型 200

7.3.2 銷售走勢分析 202

第8章描述分析——調整和調度企業資源

8.1 工資匯總表設計 208

8.1.1 描述分析介紹 211

1. 集中趨勢 212

2. 離散趨勢 216

3. 偏度與峰度 217

8.1.2 收集整理工資數據 217

1. 增加數據 218

2. 匯總數據 219

8.2 工資匯總表分析 223

8.2.1 描述分析工資數據 225

8.2.2 工資圖表分析 226

1. 總額和人均變化圖表 227

2. 部門工資分布示意圖 230

3. 工資與部門關係 231

4. 工資與學歷關係 232

5. 工資與職稱關係 233

8.2.3 分析企業薪酬問題 233

第9章對比分析——掌握企業在行業中的地位

9.1 企業間對比分析 236

9.1.1 對比分析介紹 237

1. 橫向對比 237

2. 縱向對比 237

3. 對比標準 237

4. 對比原則 238

Excel 2013數據處理與分析

基本介紹

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