高速鐵路軌道結構故障診斷及預測關鍵技術研究

高速鐵路軌道結構故障診斷及預測關鍵技術研究

《高速鐵路軌道結構故障診斷及預測關鍵技術研究》是依託西南交通大學,由王郴平擔任項目負責人的聯合基金項目。

基本介紹

  • 中文名:高速鐵路軌道結構故障診斷及預測關鍵技術研究
  • 項目類別:聯合基金項目
  • 項目負責人:王郴平
  • 依託單位:西南交通大學
  • 批准號:U1534203
  • 負責人職稱:E0809
  • 申請代碼:教授
  • 研究期限:2016-01-01 至 2019-12-31
  • 支持經費:254(萬元)
項目摘要
軌道結構狀態演變規律的準確掌握與高精度檢測是進行軌道科學維護的前提,而現有的檢測技術僅能較好地掌握軌道幾何形位的狀態,高效的軌道表面狀態和內部傷損的檢測技術缺乏,制約著高速鐵路軌道維修技術的發展。本項目擬針對無砟軌道結構的故障診斷、性能預測與服役狀態開展研究,基於動力學理論與模型試驗,研究高速列車動荷載和環境因素共同作用下軌道結構的傷損發展規律,提出軌道結構關鍵性部件的非線性演化規律與失效機理;採用三維雷射雲點感應技術,研究三維成像感測器陣列、高精度衛星定位及高性能海量數據傳輸與處理系統的集成機制,研發適用於軌道結構表面傷損與振動的連續檢測系統;基於大數據融合技術構建軌道結構狀態可視化信息管理系統,並根據軌道性能劣化曲線建立軌道結構健康評估與剩餘壽命預測模型,從降低全壽命周期成本角度,提出可靠性維修對策,為高速鐵路無砟軌道的養護維修決策管理提供支持。
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