飛彈武器精度分析與評估

《飛彈武器精度分析與評估》是2015年國防工業出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：飛彈武器精度分析與評估
• 出版時間：2015年10月01日
• 出版社：國防工業出版社
• 頁數：334 頁
• ISBN：9787118102970
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝

內容簡介

《飛彈武器精度分析與評估》以飛彈武器射擊精度指標分析、誤差源建模與分離、精度評定方法為主線，系統論述了精度分析與評估中的主要問題，包括飛彈的射擊精度指標分析、飛彈制導誤差建模、飛彈制導工具誤差與初始誤差分離、不同試驗彈道的折合、基於驗前信息的飛彈射擊精度評估、多源驗前信息的融合等。《飛彈武器精度分析與評估》內容建立在多年相關領域的科研工作基礎之上，覆蓋了國內外新的研究成果和主要的學術思想，是飛彈武器精度分析與評估實踐經驗的總結，對飛彈武器試驗評估理論領域的研究工作具有較好的借鑑作用。

《飛彈武器精度分析與評估》可供從事飛彈武器精度分析與評估研究工作的科技人員閱讀和參考，也可作為有關專業的研究生教材。

目錄

第1章 緒論

1．1 飛彈武器精度分析與評估的基本概念

1．2 飛彈武器精度分析與評估的研究現狀

1．2．1 飛彈武器精度分析與評估技術發展概況

1．2．2 飛彈精度評定方法研究現狀概述

1．3 內容梗概

第2章 武器系統精度指標分析

2．1 點目標假設下的精度指標分析

2．1．1 二維精度指標及相互關係

2．1．2 三維精度指標及相互關係

2．2 非點目標的精度評定指標分析

2．2．1 面目標命中機率計算的一般方法

2．2．2 命中區域的圓機率偏差指標分析

2．3 飛彈武器系統誤差源概述及落點偏差計算的一般方法

2．3．1 飛彈武器誤差源概述

2．3．2 飛彈誤差源分析示例

2．3．3 落點誤差計算的一般方法

第3章 飛彈武器制導誤差建模分析

3．1 慣導系統誤差模型

3．1．1 慣性儀表誤差模型

3．1．2 平台式慣導系統誤差模型

3．2 慣導工具誤差分離建模

3．2．1 平台式系統工具誤差分離建模

3．2．2 捷聯式系統工具誤差分離建模

3．3 組合導航誤差模型

3．3．1 星光制導誤差模型

3．3．2 衛星制導誤差模型

3．3．3 雷達制導誤差模型

3．4 機動飛彈初始誤差分離建模

3．4．1 初始誤差的影響機理

3．4．2 初始定位、定向誤差的引入

3．4．3 初始定向誤差與平台調平、對準誤差的關係

3．4．4 外測信息初步分析

3．4．5 初始誤差分離模型

3．4．6 初始誤差分離模型的驗證

3．4．7 工具誤差與初始誤差的聯合分離模型

3．5 再人段誤差建模分析

3．5．1 彈頭再入段空間彈道方程

3．5．2 再入段干擾因素分析

3．6 重力異常對飛彈落點精度的影響分析

3．6．1 重力異常對落點偏差的作用機理分析

3．6．2 重力異常引起的落點偏差的計算

第4章 制導工具誤差分離方法研究

4．1 基於環境函式矩陣的工具誤差分離常用方法

4．1．1 最小二乘方法

4．1．2 主成分方法

4．1．3 約束主成分方法

4．1．4 幾種方法的總結

4．2 基於環境函式矩陣的工具誤差分離改進方法

4．2．1 衍生特徵根主成分方法

4．2．2 偏最小=乘方法

4．2．3 幾種方法的比較

4．3 工具誤差分離與折合的支持向量機方法

4．3．1 統計學習理論基本思想

4．3．2 SVM套用於工具誤差分離

4．3．3 最小二乘支持向量機方法

4．3．4 仿真算倒

4．4 工具誤差係數分離的遺傳主成分方法

4．4．1 奇異值分解法

4．4．2 基於遺傳算法的最佳主成分選取

4．4．3 工具誤差係數分離的仿真驗證分析

4．4．4 關於工具誤差分離的一些其他方法

4．4．5 小結

4．5 貝葉斯統計濾波的一般表示及噪聲統計特性處理方法

4．5．1 貝葉斯統計濾波的一般表示

4．5．2 線性系統濾波

4．5．3 噪聲統計特性的Bayes極大驗後估計

4．6 Bayes自適應濾波及多線性化模型融合濾波

4．6．1 Bayes自適應濾波的一般表示

4．6．2 噪聲統計特性全部未知情況下的Bayes自適應濾波

4．6．3 噪聲統計特性部分已知情況下的Bayes自適應濾波

4．6．4 自適應濾波仿真實例

4．6．5 非線性系統的多線性化模型融合濾波

4．7 非線性系統的Unscented Kalman濾波

4．7．1 遞推濾波分析

4．7．2 Unscented變換

4．7．3 Unscented Kalman濾波

4．7．4 仿真實驗

第5章 不同試驗彈道精度折合方法

5．1 彈道精度折合概述

5．2 由小射程試驗彈道向全程彈道進行制導工具誤差的推算

5．2．1 工具誤差傳播的基本方程

5．2．2 工具誤差外推的依據

5．2．3 工具誤差外推方法

5．3 由高彈道試驗結果向全程彈道進行制導工具誤差的推算

5．3．1 垂直段分離誤差係數D1

5．3．2 轉彎段分離誤差係數D1

5．4 制導工具誤差對不同彈道影響的相互推算方法

5．4．1 直接推算的依據和前提

5．4．2 線性回歸模型的建立

5．4．3 線性回歸模型中自變元選擇及回歸計算方法

5．4．4 由試驗彈道的參數鋁s（t）推算全程的落點偏差

5．5 再人誤差和後效誤差的折合

5．5．1 再入誤差折合

5．5．2 後效誤差折合

5．6 組合導航誤差的折合

第6章 飛彈武器精度評定方法

6．1 概述

6．2 命中精度評定的經典統計方法

6．2．1 射擊密集度評定的經典x2檢驗

6．2．2 命中精度評定的機率圓檢驗

6．2．3 CEP的經典估計方法

6．3 命中精度的自助評定方法

6．3．1 Bootstrap自助估計方法

6．3．2 隨機加權估計方法

6．4 命中精度評定的Bayes方法

6．4．1 Baves檢驗的風險分析

6．4．2 命中精度縱橫向聯合Bayes檢驗

6．4．3 命中精度的Bayes估計

6．5 基於序貫Bayes分析的命中精度評定方法

6．5．1 Bayes雙子樣序貫估計

6．5．2 依賴於Bayes序貫檢驗的序貫估計

6．5．3 隨機落點散布的序貫截尾檢驗和估計

6．6 基於最佳試驗數決策分析的命中精度評定方法

6．6．1 Bayes決策理論和落點密集度分析

6．6．2 飛彈落點密集度評估的最優試驗數確定方法

6．7 命中精度評定中的仿真信息的合理運用方法

6．7．1 限制樣本容量的方法

6．7．2 考慮驗前信息可信度的方法

6．7．3 冪驗前分布方法

6．8 命中精度評定中的多源信息融合方法

6．8．1 基於可信度的加權融合方法及第二類極大似然估計（ML-Ⅱ）融合方法

6．8．2 基於相對熵的多源信息融合方法

6．8．3 基於Bayes網路的驗前信息加權融合方法

6．8．4 驗前信息的整體推斷方法

參考文獻