預測值是按一定的數字模型並根據歷史資料推算出來的，它不可能與未來的實際情況完全相符,預測值只是對未來情況的估計值,具有定的假定性和近似性。
為了提高預測值的可靠性，應對事物未來發展變化的情況進行分析，對預測值加以修正，確定出最佳
預測值是按一定的數字模型並根據歷史資料推算出來的，它不可能與未來的實際情況完全相符,預測值只是對未來情況的估計值,具有定的假定性和近似性。
預測值是按一定的數字模型並根據歷史資料推算出來的,它不可能與未來的實際情況完全相符,預測值只是對未來情況的估計值,具有定的假定性和近似性。...
陰性預測值又稱回溯精確度,是關於結果完備性的度量,計算公式為TP/TP+FN,即被正確預測的陽性樣本與所有陽性樣本的比。...
回歸預測就是把預測的相關性原則作為基礎,把影響預測目標的各因素找出來,然後找出這些因素和預測目標之間的函式關係的近似表達,並且用數學的方法找出來。在利用樣本...
預測誤差是指預測結果與預測對象發展變化的真實結果的差距。分為預測的相對誤差與絕對誤差。絕對誤差是預測值與實際觀測值的絕對差距,相對誤差是絕對差距相對於觀測值...
時間序列預測法其實是一種回歸預測方法,屬於定量預測,其基本原理是:一方面承認事物發展的延續性,運用過去的時間序列數據進行統計分析,推測出事物的發展趨勢;另一方面...
回歸分析預測法(Regression Analysis Prediction Method)回歸分析預測法,是在分析市場現象自變數和因變數之間相關關係的基礎上,建立變數之間的回歸方程,並將回歸方程作為...
預測精度是指預測誤差分布的密集或離散程度,其水平取決於模型結構穩定性、外生變數預測與實際數據的精確性,以及模型設定與估計水平的精確性等。預測誤差是實際值與...
預測工具(Predictive Tool)是指可以根據一系列數據表或其他數據源中的數據對未知數據或形勢進行預測,可以得到與每個預測值關聯的機率的工具。...
一元線性回歸預測是指成對的兩個變數數據的散點圖呈現出直線趨勢時,採用最小二乘法,找到兩者之間的經驗公式,即一元線性回歸預測模型。根據自變數的變化,來估計因...
基於此,在對當前宏塊的MV編碼過程中,H.264/AVC首先使用相鄰已編碼塊的MV預測當前宏塊的MV,然後對MV的預測值(記為MVP(Motion Vector Prediction))與MV的真正估值...
定性預測法也稱經驗判斷法。主要是利用市場調查得到的各種信息,根據預測者個人的知識、經驗和主觀判斷,對市場的未來發展趨勢做出估計和判斷。這種方法的優點是時間短,...
平滑預測法通常包括移動平均法和指數平滑法兩種。...... 1、 一次移動平均方法是收集一組觀察值,計算這組觀察值的均值,利用這一均值作為下一期的預測值。 2、 移...
如果這種預測值與當前的實際值很接近,則它們之間的差值(稱為預測殘差)將足夠小,從而使編碼器用很短的碼字對其進行編碼...
所謂預測,就是利用已知信號的樣值對未知信號樣值進行的估計。不失一般性,假定信號在當前時刻的值為X0,並且其前面N個時刻的值分別為X1,…,XN,如果用他們對X0...
幀內預測是一個物理學術語,指的是H.264採用的一種新技術。...... 圖像像,如用X1,X2,X3,X4來預測X0,根據均方誤差極小準則對整幅圖像進行計算,得出4個預測...
指以某種指標的本期實際數和本期預測數為基礎,引入一個簡化的加權因子,即平滑係數,以求得平均數的一種時間序列預測法。即對離預測期較近的歷史數據給予較大的...
統計預測法是根據反映事物過去發展規律性的數字資料對未來發展變化的數字進行推斷的統計方法。可套用於各種預測,如經濟預測、人口預測、市場預測等。...
回歸預測法是稅務預測常用的一種數學預測方法。它是運用一定的數學模型,以一個或幾個自變數作為依據,來預測因變數發展變動趨勢和水平的一種方法。這種變動趨勢和水平...
線性回歸預測法就是尋找變數之間的因果關係,並將這種關係用數學模型表示出來,通過歷史資料計算這兩種變數的相關程度,從而預測未來情況的一種方法。線性回歸預測法,統計...
預測編碼是根據離散信號之間存在著一定關聯性的特點,利用前面一個或多個信號預測下一個信號進行,然後對實際值和預測值的差(預測誤差)進行編碼。如果預測比較準確,...
季節指數預測法亦稱“溫斯特法”。它不同於簡單季節平均法,是根據歷史上各期的實際值,首先建立預測模型,並求得歷史上各期的趨勢值,然後用實際值除以趨勢值,求...
線性預測(linear prediction)根據隨機信號過去的p個已知抽樣值序列為Sn-1,Sn-2,…Sn-p,預測現時樣值Sn的估計值的方法。預測公式是一個線性方程,所以這種預測稱...
用指數曲線法外推預測,又稱簡單外推法。指數曲線預測法是用指數函式曲線擬合預測對象的歷史統計數據,從而建立能描述其發展過程的預測模型,然後以模型外推進行預測的...
(4)自變數應具有完整的統計數據,其預測值容易確定。多元性回歸模型的參數估計,同一元線性回歸方程一樣,也是在要求誤差平方和()為最小的前提下,用最小二乘法求解...
一次指數平滑預測法屬於時間序列的指數平滑預測法,是在移動平均預測法基礎上發展起來的。它既具有移動平均法的長處,又可減少了運算過程中數據的存儲量,同時還充分...
指數平滑法實際上是一種特殊的加權移動平均法。其特點是: 第一,指數平滑法進一步加強了觀察期近期觀察值對預測值的作用,對不同時間的觀察值所賦予的權數不等,...