《電商數據分析與數據化行銷》是2019年9月電子工業出版社出版的圖書，作者是阿里巴巴商學院。
基本介紹
- 書名：電商數據分析與數據化行銷
- 作者：阿里巴巴商學院
- ISBN：9787121366130
- 頁數：224頁
- 定價：79元
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2019年9月
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
“電商精英系列教程”自從2011年問世以來，隨著電子商務大潮在國內的興起，成為全國範圍內頗具影響力的電子商務系列教程，是幾代電商人和院校學員學習的“綠色記憶”。2016年，電子工業出版社推出叢書升級版本“新電商精英系列教程”。這兩套叢書累計銷售100多萬冊，並且兩次榮獲電子工業出版社最佳品牌獎。 2019年，“新電商精英系列教程”升級版問世！本套書均配有PPT課件，由阿里巴巴商學院召集多位優秀電商講師和電商領域的專家學者編寫，吸取了舊版叢書的經驗，對於主流電子商務知識進行了更加細緻、合理的規劃設計，更符合新時期讀者的知識需求。除升級原有的《網店客服》《網店美工》《網店推廣》《數據化行銷》《電商運營》五本書外，還新增了《內容行銷：圖文、短視頻與直播運營》《跨境電商運營實務：跨境行銷、物流與多平台實踐》兩本書。 《電商數據分析與數據化行銷》主要介紹了在主流電子商務環境下網店行銷推廣的知識。本書涵蓋了數據化行銷的概念和價值、市場數據分析、市場競爭數據分析、市場人群數據分析等內容。 本書可作為各類院校電子商務專業及相關專業的教材，也可作為網路創業者和電子商務從業人員的參考用書。
圖書目錄
目錄
第1章 數據化行銷的概念和價值 1
1.1 什麼是行銷 2
1.2 行銷常見的三種模式 2
1.3 數據化行銷的價值 6
1.3.1 傳統行銷無法實現數位化 7
1.3.2 數據化行銷的邊界 8
1.3.3 “人、貨、場”在數據化行銷中的思考 9
本章小結 13
第2章 市場數據分析 14
2.1 什麼是市場數據分析 15
2.2 市場大盤數據分析 15
2.2.1 市場行情數據分析 15
2.2.2 市場大盤數據採集與分析流程 19
2.3 市場行銷數據分析 26
2.3.1 搜尋排行數據分析 26
2.3.2 搜尋關鍵字分析 27
2.3.3 搜尋關鍵字屬性分析 30
2.3.4 搜尋人群分析 31
2.4 市場品類結構數據分析 36
本章小結 41
本章習題 41
第3章 市場競爭數據分析 43
3.1 什麼是市場競爭數據分析 44
3.2 市場品牌競爭分析 44
3.2.1 市場品牌競爭監控分析 45
3.2.2 市場品牌競爭識別分析 46
3.2.3 市場競爭品牌數據分析 47
3.3 競爭店鋪分析 49
3.3.1 競爭店鋪抓取 50
3.3.2 競爭店鋪流量結構數據分析 52
3.3.3 競爭店鋪品類結構數據分析 56
3.3.4 競爭店鋪流量數據操作分析 58
3.4 競爭商品數據分析 59
3.4.1 競爭商品數據監控分析 60
3.4.2 競爭商品流量數據分析 62
3.4.3 競爭商品流量玩法 64
本章小結 66
本章習題 66
第4章 市場人群數據分析 67
4.1 什麼是市場人群數據分析 68
4.2 如何做品類人群數據分析 68
4.3 如何做關鍵字人群數據分析 72
本章小結 75
本章習題 75
第5章 產品規劃 76
5.1 產品規劃的概念和意義 77
5.1.1 什麼是產品規劃 77
5.1.2 產品規劃的意義 77
5.2 產品規劃的流程與方法 78
5.2.1 明確行銷需求 78
5.2.2 產品測試 86
5.2.3 產品行銷定位 98
本章小結 104
本章習題 104
第6章 客戶畫像 105
6.1 客戶畫像的概念和目的 106
6.1.1 什麼是客戶畫像 106
6.1.2 客戶畫像的目的 107
6.2 客戶畫像的流程和方法 108
6.2.1 明確行銷需求 109
6.2.2 確定客戶畫像的維度和度量指標 111
6.2.3 客戶畫像和行銷分析 112
6.3 客戶畫像人群特徵的套用 122
6.3.1 客戶屬性及屬性值設定 122
6.3.2 設計客戶標籤 124
6.3.3 客戶標籤的常見套用 127
本章小結 129
本章習題 129
第7章 數據行銷規劃 130
7.1 行銷規劃的概念和目的 131
7.1.1 什麼是行銷規劃 131
7.1.2 行銷規劃的目的 131
7.2 行銷資源分析 132
7.2.1 行銷資源分析的意義 132
7.2.2 資金分析 133
7.2.3 產品分析 136
7.2.4 客戶管理分析 140
7.3 行銷規劃的流程與方法 142
7.3.1 年度銷售額目標的制定與拆解 142
7.3.2 流量目標的拆解 147
7.3.3 行銷費用預算 150
7.3.4 行銷規劃的制定 155
本章小結 157
本章習題 157
第8章 數據監控 158
8.1 數據監控的概念和目的 159
8.1.1 什麼是數據監控 159
8.1.2 數據監控的目的 159
8.2 數據監控維度分析 161
8.2.1 店鋪行銷數據的監控 161
8.2.2 競品數據的監控 172
8.3 數據行銷復盤 178
8.3.1 店鋪數據反饋 178
8.3.2 數據指導行銷決策 179
本章小結 180
本章習題 181
第9章 新零售時代的行銷展望 182
9.1 新零售的背景 183
9.1.1 傳統經營模式的渠道衝突 183
9.1.2 新零售理念的定義和意義 186
9.1.3 新零售的落地效果分析 189
9.2 突破傳統行銷模式的局限性 197
9.2.1 傳統行銷模式的局限性 197
9.2.2 新零售中的線下體驗與線上融合 197
9.2.3 新零售中的品牌用戶綁定 199
9.3 新零售時代的全域行銷思維 201
9.3.1 新技術助力用戶分析 201
9.3.2 新技術助力商家行銷轉型 203
9.3.3 基於數據技術的行銷思路 205
9.4 未來 207
本章小結 209
