汽車大數據行銷

通過數位化手段將汽車行業的業務流數據化，產生業務節點和客戶信息的大量數據，通過業務模型進行分析評價，從而最佳化業務流程和客戶體驗的行銷方式。

基本介紹

• 中文名：汽車大數據行銷
• 方式：客戶體驗
• 分析評價：業務模型
• 大數據：巨量資料

基本介紹

汽車資料庫行銷是通過客戶信息資料庫的建立、管理、分析和挖掘、客戶細分，幫助企業甄選優質的目標客戶群，使行銷活動更加直接和精確。它適應了車企滿足不同顧客的不同需求的現實狀況，達成車企獲得、保持和增加客戶的目標。

名詞定義

什麼是大數據呢？大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的3V特點：Volume（數量巨大）、Velocity（產生速度快）、Variety（離散的）。對於這個解釋，我們可以這樣理解：企業的正常經營數據是一個鐵礦，單一而容易開採提煉，價格不高。而大數據好比是一個稀土礦，雖然在地球上儲量非常巨大，但冶煉提純難度較大，蘊藏著大量的貴金屬，套用價值非常高。在數字信息化急速發展的時代，技術的進步讓我們能夠完成前人無法完成的工作——提煉、分析、創造價值。

發展現狀

在過去幾年，中國汽車市場持續高速增長，車主數量隨之迅速增長。一汽大眾、上海大眾、上海通用、廣州本田，以及自主品牌奇瑞汽車，車主數量均超過百萬。管理好這些車主資源，將會給企業未來發展創造巨大的價值。

資料庫行銷是利用現代計算機技術蒐集、處理、分析企業的客戶資料，包括現有客戶情況、產品購買和使用情況分布(客戶購買時間、方式、金額，以及維修保養頻率和花費等)，通過對資料庫信息的分類、篩選、匹配和運算等技術手段，實現銷售線索挖掘、客戶價值細分和客戶管理等功能，尋找銷售線索、找到最有價值的客戶群體，通過個性化行銷策略，配合直復行銷的手段，在降低大眾傳播行銷成本的同時，與客戶建立穩定、長期的關係，從而達到企業商業目標的實現以及企業利潤的增長。

銷售線索挖掘幫助企業獲得新客戶：通過客戶數據分析，可以從現有客戶資料中找出客戶的共同的特徵，再利用這些特徵到潛在客戶資料庫里去篩選出可能成為目標客戶的名單，作為行銷人員推銷的對象。行銷人員就可以針對這些名單傳送定向窄眾廣告資料或進行行銷活動，既可以降低成本，又提高了行銷的成功率。

客戶價值細分為基礎進行差異行銷：分析客戶的購買行為與消費水平。譬如，客戶購買的車輛類型與數量、他們維修保養的頻次與消費金額等。從而分析客戶價值，利用客戶的價值細分，推廣不同的產品及服務，進而達到差異化行銷的目的。

解決方案

汽車數據行銷已經不再是僅僅增加線上渠道的媒體組合，它是關於集成到大數據行銷的各個方面。我們的專業知識，我們有超過20個專門的汽車數據行銷專家在超過30個地點，通過數字分析、市場調研、技術、業務的設計和線上策略，幫助客戶將汽車數據行銷的潛力，以承擔對他們的業務。

我們做什麼

汽車數據行銷通常是多方面的，解決具體汽車數據行銷的挑戰，同時建立持續的客戶端功能。除了定義新的角色和責任，並協助開發員工的技能，我們要解決的技術基礎設施的問題，並確定潛在的合作夥伴。我們與客戶合作主要在三個核心領域：

利用汽車數據行銷轉變經營效益

我們幫助客戶實現更高的銷售效率，並通過汽車數據行銷等的性能提升。這一轉變涉及到掌握多來從數字源為出發點，為客戶開發新的接觸戰略，簡化規劃和執行流程，提升內部能力，獨特而實用的見解。

最佳化跨渠道客戶體驗

我們與客戶整合的流程客戶體驗的跨渠道（例如面對面、電話、社交媒體等），開闢新的客戶來源，配套銷售的較小值的交易，並創造新的模式服務。我們不斷提供不斷變化的客戶決策歷程新的，實用的觀點，並與客戶一起進行，以支持新的戰略和能力要求，需要深刻的，變革性的變化。

了解更多關於我們的客戶體驗的能力

發展並幫助實現新的增長模式，我們設計出適當的商業模式和地圖的發展路徑新的機會從數字相結合的洞察力與整合的客戶體驗的方法。這些新的增長來源可以是新產品和新服務或新媒體形式，更好地吸引和轉換現有的網上參觀者。我們還設計全新的客戶體驗，推動我們客戶的現有產品更多的需求。

我們的工作的核心

分析和調整渠道客戶的組合，有更加突出的低成本數字產品，它可以達到和滿足新的細分市場

幫助客戶構建新的功能，如重新設計他們的內容創作過程

通過解決網路流程效率低下，我們已經幫助客戶在客戶獲取和交叉銷售的三重生產力

在食品企業通過快速建立數位化行銷能力，以增加銷售工作與客戶端

專有工具和解決方案

我們的團隊使用專有工具和獨家合作夥伴數據，為建設數位化戰略，以事實為基礎的見解。

價值體現

汽車企業如何利用大數據創造價值，打造核心競爭力。前文提到，一輛汽車從研發到採購，再到生產到物流，最後到行銷、服務以及後市場，所涉及的數據信息量是極為巨大的，大數據技術完全可以套用在全價值鏈體系中，通過大數據可以提高產品質量、改進生產、簡化業務流程、改進業務模式、提升效益。比如福特汽車就已經在利用大數據分析，通過對海量加工數據及汽車內部的詳細輸出數據的研究，探索最佳工藝指標，改進或幫助改變其業務模式。豐田汽車也在今年宣布通過收集汽車的位置和速度等龐大的“大數據”，開發出可提供交通量和行駛線路等交通信息服務。我們下面將通過一些實際套用來展現汽車大數據帶給企業的利益與衝擊。

一、市場反應更快,決策更清晰

現在幾乎所有汽車製造商都意識到，如果要生產真正適合市場需求、滿足消費者喜好的汽車，就必須對汽車消費者進行真正的了解。汽車大數據分析可以通過網際網路、車聯網蒐集客戶對汽車的消費、使用偏好，進而制定更為有效的產品策略，快速調整開發、生產以及各項資源分配。

網際網路方面，汽車企業通過第三方公司對某一時段網際網路搜尋量進行分析，確定市場人氣、關注車型、地域關注度等信息，同時，通過對論壇、微博、微信等社交媒體的分析，如把一款車型@給10個好友再加上他們的評語就能判斷出這款汽車在市場上的受歡迎程度，從而採取相應的市場策略。

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車聯網方面，企業可以真正的做到實時監控自己的產品在市場上的分布、使用情況，如採集車輛CAN匯流排信息，同時結合產品的地理位置，來分析各個地區購買產品的用戶的駕齡、駕駛習慣，以及地區路況、車況等，調整產品車型與區域的市場策略。

二、行銷更精準,成交率更高

現有汽車企業在對車輛信息分析的過程中，主要是針對標準的業務數據，如產品信息、用戶檔案信息、售後業務信息等，再深入一些就是用戶互動信息（電話、潛客、網路反饋等）。多數企業近年在引入CRM系統後，能夠把這些信息進行有效整合，進行關係行銷。這種模式有較大的局限性：首先，汽車企業所得到的信息源極為有限，所有的行銷活動都是由已發生的業務信息為基礎，在深度、廣度上都不夠。其次，採集的數據不一定能夠反映用戶真實的需求，比如現在多數公司都在進行用戶調查，希望用設計好的問題來得到用戶的真實想法，結果往往事與願違，得到的結果與實際情況差別很大。

在大數據廣泛套用之後，現有行銷模式將產生質的飛躍。海量的數據源能夠給行銷工作提供更大的支撐，企業可以通過網路數據分析，得到用戶的行為傾向，比如根據用戶在某個車型網頁停留的時間，同一用戶瀏覽一個網頁的次數，可以得到該用戶的購買意願，然後通過推送促銷信息來提高用戶的成交可能性。同樣的，通過對社交媒體的用戶關注與轉發進行分析，來確定該用戶的購買可能，從而制定精準的促銷策略。

車聯網的大數據分析，則更加激動人心，通過對一個地區用戶行車路線進行分析，能夠得到該地區用戶的出行習慣，汽車企業能夠設計更為精準的廣告、巡展工作。同時通過車輛停留地的分析，可以得到用戶的經濟狀況與消費能力，甚至能夠分析出用戶的消費習慣。另一方面，通過對行車數據的分析，汽車企業能夠分析現在已有客戶的車輛狀況，能夠得到有換車需求的用戶，從而開展二次購車行銷工作。

當然，由於汽車大數據需要採集用戶用車信息、車輛的地理位置信息，用戶隱私的保護成為一個不可迴避的問題，企業可採取在服務協定中加入信息保密條款，或設定用戶可選擇性功能禁止的方式來解決用戶隱私的問題。

三、成本費用大幅降低

前文已提到，企業通過對大數據的分析，可以提高產品質量、改進生產、簡化業務流程。比如，通過對車輛運行和維修保養信息進行採集分析，了解各個產品的質量在市場上的表現，這些數據對研發部門、生產部門、採購部門、行銷部門都有極大的價值。下面我們來看看車聯網、大數據分析在行銷服務環節成本費用控制的積極作用。

首先，通過對待售產品的地理位置信息進行分析，可以對企業物流情況進行評估，從而提升物流水平，縮短交付時間，降低庫存成本，並能夠結合業內先進的OTD(ordertodelievery)模式，大幅縮減企業成本。其次，由於大數據分析能夠讓企業做到精準行銷，產品推廣資源也能夠得到高效利用，無形中節省了大筆的行銷費用。最後，在汽車售後環節，通過對市場車輛的運行情況進行分析，能夠第一時間掌握已售產品的質量狀況，從而快速進行技術支持、備件儲備，同時能夠對故障隱患車輛進行預警，在降低用戶車輛風險的同時，減少了廠家的維修成本。

四、創新模式與利潤的大幅增長

在汽車大數據時代，企業不只是產品製造商和提供商，還是服務和解決方案提供商，企業通過對大數據、車聯網的套用，為客戶創造更多的價值體驗。比如通過對用戶車輛的運行狀況進行定期分析，定期提供車輛“體檢表”，進行定製化保養，對用戶駕駛習慣分析與糾正。通過車輛地理位置和行車路線行為分析，為用戶提供方便的出行指南與實時路況信息。甚至可以與餐飲、娛樂、零售、酒店等行業進行合作，打造全新的的車生活模式。

最後，我們來探討一下車企業需要具備什麼樣的條件，才能順利應對即將到來的大數據浪潮，並保持領先地位。以下五點供企業管理者參考：

一是領導力。領導者必須具備大數據時代所必須的視野與洞察力，能夠設定清晰的目標，能夠使團隊充滿激情的、全身心的投入到大數據工作中，能夠快速的將結果套用到決策過程。同時，因為汽車大數據是不斷的從海量數據中挖掘新的價值模式的過程，領導者還應具有創新精神和包容心態,通過不斷開發、不斷創新，確保企業價值鏈最優。

二是人才。汽車大數據時代最關鍵的要素非人才莫屬，因為我們要面對技術的革新（車聯網、網際網路）、處理海量的信息（銷售信息、售後服務信息、車輛使用信息、產品地理信息……），同時要結合汽車產業特色提供解決方案與創新模式，因此我們需要三類人才：數據分析人才、專業行銷人才和汽車技術專家，通過這三種人才的緊密協作，大數據的價值才能被深度的開發出來。

三是技術。汽車大數據需要先進的技術做支撐，可以說技術的革新是汽車大數據時代的主要推動力，車聯網、雲計算、人工智慧等技術的套用會越來越多的滲透到汽車產業與人們的汽車生活當中。而這些技術由於來自多個領域，開放平台、跨界合作將成為必然趨勢，這就要求企業不能固步自封、閉門造車，而應該快速的將新技術套用到用戶價值提升和模式創新上，進而提升企業競爭力和產品競爭力。

四是管理結構。在汽車大數據時代，企業需要快速的將信息和決策權統在一起，以提高效能。這就要求企業採取靈活的組織形式，儘量避免“自主研發綜合症”，強化跨部門協作，以數據信息為圭臬，以客戶價值提升為宗旨，將數據決策結果快速實施到各個價值鏈環節中。

五是企業文化。大數據需要深入進企業的基因，企業不能再跟著感覺走，要時刻問自己“我們知道什麼？”而不是“我們怎么想？”。這就要求企業要具有理性客觀的文化。真正形成以數據驅動為導向的決策與大數據和汽車車聯網注定帶來一次革命以及生活方式的改變，當人們生活在智慧的城市，用智慧的交通工具，過智慧的信息化生活，企業也必將通過先進的工具應對智慧的市場。大數據時代充滿了激動人心的機會和未知的挑戰，汽車企業需要主動擁抱它的來臨。

優勢特點

(1)行銷結果的可衡量性、可測試性

運用資料庫，公司可以測試產品、溝通媒介、目標市場等方面的有效性。由於測試可以快速進行，所以公司也可以根據測試結果採取及時的行動。另外，消費者對於某項行銷活動的反應也是可衡量的，這使得公司可以比較不同行銷方法的有效性。

(2)目標市場的選擇性與行銷活動的針對性

運用資料庫，公司可以為某項行銷活動選擇精確的目標客戶。同時，選擇在恰當的時間，策劃針對性的行銷活動，從而增強活動效果及客戶的反饋率。

(3)目標市場的細分與客戶信息分析

運用資料庫，可以細分不同產品的目標市場，並能夠更加了解自己與競爭者的經營狀況。同時，利用目標客戶信息的分析與研究(客戶特徵、消費行為、客戶滿意度等)定位傳播渠道、策劃行銷方案及發展策略。

(4)客戶溝通的個性化及老客戶的關係維護

公司可以針對每個消費者採取個性化的溝通形式和內容，提高客戶滿意度，增加反應率，同時建立品牌忠誠度。

(5)企業行銷支出更有效益

運用資料庫，針對精確的目標客戶進行相應的行銷活動，改變了傳統大眾行銷的行銷模式，以精確行銷為手段，降低成本支出，提升行銷的效益。

我認為在未來很短的時間內，資料庫行銷將成為同廣告行銷、活動行銷和事件行銷相併重的第四種行銷活動。

發展前景

在客戶的方式查看駕駛體驗戲劇性的變化正在改變汽車製造商與客戶進行互動，需要新的方法來最大限度地提高盈利能力和收入。汽車大數據行銷提出了一個巨大的，新的機會，汽車企業以滿足他們的要求更高，有教養的客戶的需求，如何他們能駕馭它。

大數據的特點是由來源，包括車輛感測器的數據，保修索賠，並從多個來源的消費者信心數據的廣泛產生的數據量很大，種類，速度和準確性。為了維持增長，整個汽車行業領導者優先考慮這些關鍵必要性：迅速開展日益可持續的，連線車輛；利用智慧型連線車輛服務的機會;並最佳化全球價值鏈。

深圳播博可以幫助您通過套用汽車大數據行銷解決方案，關鍵業務用例實現您的業務目標。這些措施包括：

數據倉庫最佳化

汽車行業預計將數據的第二大發電機，到2015年，強調現有倉庫的基礎設施遠遠超出了他們的預期能力。深圳播博的數據倉庫最佳化的解決方案是唯一的大數據產品，它通過向業界提供所有大數據能力的通用集成平台解決了這些需求。該解決方案作用於各種結構化，非結構化和流媒體數據的最佳化存儲，維護和許可成本，降低存儲成本和提高倉庫的性能，延長倉庫基礎設施。

大數據使汽車製造商級數據確定哪些數據應該被移動到數據倉庫之前，從倉庫和應用程式資料庫卸載不經常訪問的或過時的數據和分析運動數據來最佳化倉庫，並啟用新的類型的分析。優點包括：

改進的呼叫中心和經銷商服務表現

更有效的合規性

更快，更準確的財務績效數據

質量改進的缺陷根源的結果分析用於提高新車的設計

預測資產最佳化

公司在資產密集型的汽車行業正在不斷尋求降低成本，滿足質量目標，最佳化設備壽命，性能和可用性。深圳播博的預測資產最佳化解決方案捕捉並在運動和靜止的數據對車輛實現實時洞察各種車輛子系統的性能的一個單一的，集成視圖集成了車輛。

深圳播博的預測資產最佳化解決方案充分利用大數據和分析，以最大限度地提高資產績效，資產預測故障和最佳化質量和供應鏈流程，以推動整個企業的效率和盈利能力。優點包括：

通過確保所有組件，零件和供應商有足夠的庫存來滿足更換部件的預期需求時，他們可能會失敗預測最佳化供應鏈，有多少可能會失敗在哪裡

在現場的車輛進行分析來預測/預測與具體車輛相關的維修

通過銷售原始數據，以租賃公司，保險公司，公共服務提供者等，銷售返工和聚合數據到氣象公司，網路分析等貨幣化收集的數據

車輛連線

接觸到的車輛信息可能不是新的，但在給定時刻與它有關車輛的操作環境的信息集成是革命性的。越來越多的汽車製造商正在從車輛，或它們與集成器件連線數據，以了解在其中車輛運行（天氣，交通，危險的情況等）的環境中的數據。但這個新的數據正在以令人難以置信的速度和體積產生的。

深圳播博的汽車大數據行銷平台，能夠捕捉和集成數據的運動和數據的靜止的車輛提供汽車與實時洞察的一個單一的，集成視圖到不同的車輛系統是如何在特定的駕駛模式進行，並環境條件。優點包括：

提供及時的售後服務和配件促銷

這種做法雜交業主從事通過尋找最佳的速度，轉速範圍換檔等，以最大限度地提高燃油經濟性-通過發出關於交通，天氣風險等警示，加強生態教練提供了輔助駕駛

改善駕駛體驗，安全性，盈利的售後市場服務與產品

提供可供第三方集成的車輛數據

可操作的客戶洞察

汽車製造商正在越來越多地優先需要在客戶獲取，客戶保留率顯著的改善和行銷投資回報率的戰略。

深圳播博的大數據和分析解決方案為所有的多渠道的客戶信息，使客戶的所有交易數據和外部數據源（如社會媒體）的高級分析一個單一的，可擴展的存儲庫。

優點包括：

微客細分和完整的360針對客戶的

實時客戶流失警示

準確的情感分析和客戶滿意度打分

通過管理的社會內容更好的客戶服務和洞察力