《一本書讀懂大數據商業行銷》是2015年海天出版社出版的書籍，作者是海天理財。
基本介紹
- 書名：《一本書讀懂大數據商業行銷》
- 作者：海天理財
- ISBN：9787302397229
- 定價：39.80元
- 出版社：海天理財
- 出版時間：2015年5月1日
- 印刷時間：2015年5月13月
- 印次：1-1
內容簡介,目錄,
內容簡介
這是一本一讀就會的大數據商業行銷大全。本書主要結合20多個行業大數據行銷布局案例，以及各大商業巨頭的行銷高招，使讀者徹底看懂、玩轉大數據行銷，徹底從菜鳥成為達人，從新手成為大數據商業行銷高手！ 本書主要有以下特色：16章大數據專題技術精講+80多個經典專家指點放送+120多條行銷價值語句提煉+150個大數據套用案例分析+241張大數據套用圖表解析，讓讀者融會貫通，輕鬆提升大數據商業行銷技能。 本書結構清晰、通俗易懂，主要適用於實業家、企業高管、行銷人員、政府媒體工作人員、創業者和想創業的人，以及相關專業的學生等閱讀。
目錄
第1章走進大數據商業時代 1
1.1什麼是大數據 2
1.1.1大數據的基本定義 2
1.1.2大數據的發展歷史 3
1.1.3大數據的結構 4
1.1.4大數據的特徵 5
1.1.5大數據的商業預測 6
1.1.6大數據的重要性 8
1.2大數據的商業發展 9
1.2.1形成商業模式 10
1.2.2建立客戶資源 11
1.2.3維護客戶資源 13
1.3大數據的商業價值 13
1.3.1細分客戶群 14
1.3.2提高投入回報率 16
1.3.3數據存儲空間出租 18
1.3.4管理客戶關係 19
1.3.5個性化精準推薦 20
1.4大數據的商業智慧型 23
1.4.1什麼是商業智慧型 23
1.4.2商業智慧型是大數據的基礎 26
第2章解讀商業數據信息 29
2.1挖掘商業數據信息 30
2.1.1商業數據分類挖掘 30
2.1.2回歸商業數據分析 35
2.1.3商業聚類分析 36
2.1.4分析商業數據關係 38
2.1.5分析商業數據特徵 39
2.2整合商業數據信息 40
2.2.1商業數據信息整合的作用 40
2.2.2商業數據信息整合的方式 41
2.2.3商業數據信息整合的渠道 42
2.3利用商業數據信息 43
2.3.1如何利用商業數據信息 43
2.3.2商業行銷推廣 44
第3章挖掘大數據的商業價值 49
3.1大數據的八大商業價值 50
3.1.1分析用戶的行為特徵 50
3.1.2精準推送商業信息 52
3.1.3投用戶所好占領商業市場 53
3.1.4監測競爭對手與傳播品牌 54
3.1.5客戶分級管理 54
3.1.6改善用戶體驗 56
3.1.7發現商業市場發展新趨勢 57
3.1.8市場預測與決策分析 58
3.2數據轉化為價值 58
3.2.1數據本身不產生商業價值 58
3.2.2數據商業需要捨得投入 59
3.2.3醫療方面的運用 60
3.2.4普拉達的試衣間 61
3.3大數據的商業創新 62
3.3.1商業數據的再利用 62
3.3.2商業數據的重組 63
3.3.3商業數據的擴展 64
3.3.4商業舊數據的使用 65
3.3.5信息數據的高速處理 67
第4章玩轉電商大數據 71
4.1電商的基礎知識 72
4.1.1電商的概念 72
4.1.2電商的商業類型 74
4.1.3電商的特點 77
4.2大數據下的電子商務 79
4.2.1電商更需要數據 79
4.2.2大數據是電商競爭的利器 80
4.2.3淘寶店的四大核心數據 81
4.3電商大數據背後的微信行銷 82
4.3.1微信利用大數據 82
4.3.2查找附近人 83
4.3.3多元化的信息傳遞方式 84
4.3.4二維碼行銷 84
4.3.5微信漂流瓶 85
第5章大數據在銷售行業中的套用 87
5.1大數據與零售相結合 88
5.1.1零售業大數據的形成 88
5.1.2大數據對於零售業的重要性 89
5.1.3如何將大數據與零售企業無縫對接 91
5.2大數據時代，電商對零售的衝擊 92
5.2.1發展零售業的自身優勢 92
5.2.2揚長避短，抓住時機 93
5.3大數據下零售業的套用案例 95
5.3.1Zara——可以預見未來的時尚圈 95
5.3.2淘寶——妙用“數據魔方” 97
5.3.3母嬰零售——利用大數據擴大生意 102
5.3.4上品折扣——用大數據走全渠道行銷 106
5.3.5英國酒吧——用大數據分析顧客喝什麼 108
第6章大數據在交通行業中的套用 111
6.1中國汽車行業的現狀 112
6.1.1交通擁堵 112
6.1.2交通事故 113
6.1.3停車困難 113
6.1.4汽車盜竊 114
6.2用大數據解決汽車行業問題 115
6.2.1用大數據緩解交通擁堵 115
6.2.2用大數據降低事故率 116
6.2.3用大數據緩解停車難 117
6.2.4用大數據預防汽車盜竊 117
6.3大數據在汽車、交通行業中的套用 118
6.3.1日本——研究坐姿與汽車防盜 119
6.3.2福特——用大數據來造皮卡汽車 120
6.3.3車聯網——用大數據建立商業模型 121
6.3.4豐田——用大數據提供交通信息 124
6.3.5諾基亞——用大數據保障行車安全 125
第7章大數據在餐飲行業中的套用 129
7.1中國餐飲業的挑戰 130
7.1.1衛生安全問題 130
7.1.2成本控制問題 131
7.1.3市場競爭問題 132
7.2大數據對餐飲行業的作用 133
7.2.1用大數據控制成本 133
7.2.3用大數據進行市場競爭 135
7.3餐飲行業大數據套用案例 136
7.3.1絕味——用大數據經營鴨脖 136
7.3.2手機App——尋找合適你的餐館 138
7.3.3節目冠名——大數據有大功勞 139
7.3.4可口可樂——用大數據最佳化管理 142
第8章大數據在網際網路行業中的套用 145
8.1網際網路中的大數據 146
8.1.1網際網路如何利用大數據 146
8.1.2網際網路大數據的盈利模式 147
8.2大數據在網際網路中的套用案例 147
8.2.1騰訊——使用大數據行銷 147
8.2.2迅雷——用大數據抓“網路票房” 150
8.2.3世紀佳緣——用大數據判斷靠譜與否 152
8.2.4優酷土豆——透視大數據工程 153
8.2.5大眾點評——小螢幕展現大數據 154
8.2.6PPTV——用大數據實現三贏 156
8.2.7人人遊戲——大數據的新玩法 157
8.2.8酷狗繁星——用大數據打造歌手 159
8.2.9網易——開放雲閱讀平台 161
8.2.10搜狗攜程——大數據戰略合作 162
第9章大數據在通信行業中的套用 165
9.1移動通信中的大數據 166
9.1.1電信行業需要轉型 166
9.1.2大數據時代的“融合通信” 167
9.1.3大數據也是通信行業的大機遇 169
9.2通信行業大數據的套用案例 170
9.2.1中國移動——分析客戶投訴原因 170
9.2.2中國聯通——贏得大數據先機 171
9.2.3中國電信——大數據下的智慧運營 172
9.2.4廣東聯通——大數據流量經營 174
9.2.5法國電信——發掘大數據價值 175
9.2.6威瑞森電信——大數據的精準行銷 176
第10章大數據在影視傳媒行業中的套用 179
10.1大數據下傳媒業的挑戰與機遇 180
10.1.1大數據對傳統媒體的挑戰 180
10.1.2大數據對傳統媒體的機遇 182
10.2大數據下傳統媒體的應對策略 183
10.2.1大數據下傳統媒體的行銷策略 183
10.2.2大數據下傳統媒體的轉型策略 184
10.3大數據與新媒體的大發展 187
10.3.1大數據與新媒體技術的發展 187
10.3.2大數據與新媒體產業鏈的發展 188
10.4大數據與媒體行業的套用案例 190
10.4.1湖南衛視——攜手百度創大劇 190
10.4.2《小時代》——用大數據定位觀眾 191
10.4.3視頻網站——用大數據打造自製劇 193
第11章大數據在生產製造業中的套用 195
11.1生產製造業的大數據時代 196
11.1.1大數據鑄就工業網際網路 196
11.1.2生產製造業如何利用大數據 197
11.1.3用大數據最佳化供應、降低成本 199
11.2大數據在生產製造業中的套用案例 200
11.2.1可口可樂——用大數據制定口味 200
11.2.2長安汽車——用數據造汽車 201
11.2.3大可樂——用大數據做手機 202
11.2.4西門子——數位化的生產車間 203
11.2.5哈雷摩托——用大數據把關質量 207
11.2.6福特——用大數據改變汽車製造 208
11.2.7Enevo——用大數據設計垃圾桶 210
第12章大數據在金融行業中的套用 213
12.1大數據影響著金融行業 214
12.1.1大數據為金融行業發展帶來機遇 214
12.1.2大數據為金融行業發展帶來挑戰 215
12.1.3金融企業如何正確利用大數據 216
12.2大數據在金融行業中的套用方案 218
12.2.1用大數據分析金融數據 218
12.2.2大數據在金融行業中的套用策略 220
12.3大數據在金融行業中的套用案例 221
12.3.1光大銀行——用大數據帶來大貢獻 221
12.3.2廣發銀行——用大數據深挖客戶需求 223
12.3.3招商銀行——突圍網際網路金融 224
12.3.4工商銀行——用大數據創新市場行銷 225
12.3.5民生銀行——大數據時代的小額貸款 226
12.3.6中信銀行——大數據打造全流程網銀 227
12.3.7交通銀行——用大數據構建行銷系統 231
12.3.8浦發銀行——用大數據打造“電商通” 232
12.3.9平安財險——大數據助力企業擴張 233
12.3.10彩票行業——用大數據預測結果 235
12.3.11卡得萬利——用大數據融資 236
第13章大數據在企業管理中的套用 237
13.1用大數據管理企業 238
13.1.1大數據幫助管理者做出決策 238
13.1.2如何用大數據做出商業決策 241
13.1.3大數據對企業管理的作用 242
13.2大數據在企業管理中的套用案例 244
13.2.1江蘇移動——用大數據創新管理 244
13.2.2西爾斯——用大數據降低成本 245
13.2.3迪士尼樂園——用數據提升遊客樂趣 247
13.2.4漢庭酒店——用大數據釋放財務能效 248
第14章大數據在移動微行銷中的套用 251
14.1移動網際網路是盤大餐 252
14.1.1移動網際網路時代的微行銷 253
14.1.2大數據時代的微行銷 254
14.2移動網際網路微行銷的具體實施 256
14.2.1大數據微信行銷 256
14.2.2大數據微博行銷 258
14.2.3大數據App行銷 261
14.2.4大數據微電影行銷 265
14.2.5大數據二維碼行銷 266
14.3移動網際網路微行銷案例 271
14.3.1布丁酒店——微信客戶端訂房 271
14.3.2伊利舒化——世界盃微博行銷 272
14.3.3星巴克——早起的鳥兒有咖啡喝 273
14.3.4海底撈——體驗多功能點餐 274
14.3.5《莫陌》——旨為陌陌代言 275
14.3.6支付寶——用二維碼購物 276
第15章大數據在其他行業中的套用 279
15.1大數據在旅遊行業中的套用280
15.1.1大數據對旅遊行業的影響 280
15.1.2黃山——大數據引導遊客分流 282
15.2大數據在醫療銷售行業中的套用 284
15.2.1大數據對於醫療的價值 284
15.2.2湘雅醫院——臨床大數據建設 285
15.3大數據在遊戲行業中的套用 286
15.3.1大數據指導遊戲行業發展 286
15.3.2EA——用大數據改進遊戲體驗 287
15.4大數據在音樂行業中的套用 288
15.4.1用大數據分析音樂業務 288
15.4.2QQ音樂——用大數據發現音樂 290
15.5大數據在房地產行業中的用 291
15.5.1房地產迎來“大數據”時代 291
15.5.2萬科——聯手百度邁入大數據 292
第16章大數據的問題和風險管理 295
16.1大數據帶來的四大問題 296
16.1.1大數據泄露了用戶的隱私 296
16.1.2管理大數據困難重重 297
16.1.3大數據存在網路安全漏洞 299
16.1.4大數據人才缺乏 299
16.2大數據相關問題的解決案例 300
16.2.1支付寶——賬戶遭竊32萬元 300
16.2.2Cookies——竊取網民隱私 302
16.2.3EMC——開啟“閃電計畫” 304
16.2.4眾安保險——用大數據控制風險 306
16.2.5斯諾登——敲響大數據規則警鐘 308
16.3做好大數據風險管理 309
16.3.1IBMStorwizeV7000 309
16.3.2戴爾EqualLogic 310
16.3.3NetAppFAS平台 311
16.4正確面對大數據 312
16.4.1走出大數據誤區 312
16.4.2以平常心面對大數據 314
