大數據分析與行銷完全攻略（案例實戰版）

基本信息

作者：海天電商金融研究中心

定價：49.80元

印次：1-1

ISBN：9787302442943

出版日期：2016.08.01

印刷日期：2016.07.29

內容簡介

前言/序言資源下載版權資訊本書通過近100家平台和企業的近100個實戰案例，由淺入深一步步詮釋了大數據和行銷的奧秘，從兩條線幫助讀者從入門到精通大數據行銷，從新手成為大數據行銷高手。一條是橫向案例線，通過大數據行銷做得最好的十多個行業：服裝、餐飲、房產、汽車、社交、影視、遊戲、電商、醫療、通信、體育、旅遊、生產等，對大數據行銷和運營進行充分講解。

3.3房產 43
【案例021】萬科：借百度開啟大數據時代 44
【案例022】綠城：開啟電商模式掘金 46
第4章汽車交通：大數據加速交通LBS實時定位 49
4.1打車 50
【案例023】滴滴打車：微信支付更便利 50
【案例024】快的打車：輕鬆打車服務 52
【案例025】打車小秘：微信也能打車 53
4.2租車 55
【案例026】易到用車：編織車源信息網 55
【案例027】一嗨租車：全網預訂新模式 58
4.3汽車行銷 59
【案例028】福特：基於用戶需求設計的皮卡 60
【案例029】別克：微電影助力行銷 61
【案例030】比亞迪：大數據行銷之路 63
第5章網路社交：大數據開啟社交網路淘金潮 67
5.1微信行銷 68
【案例031】南航：微信體驗航空服務 68
【案例032】歐派電動車：精準互動下的行銷 70
5.2QQ行銷 71
【案例033】紅米：QQ空間完美行銷 72
【案例034】聯想筆記本：免費定製QQ秀徽章 74
5.3微博行銷 76
【案例035】伊利：利用微博打造"我的世界盃" 76
【案例036】凡客誠品：用微博服務用戶 78
5.4其他社交平台 79
【案例037】人人：看遍身邊事 80
【案例038】掌中天涯：掌中論壇 81
第6章影視傳媒：大數據引領影視邁入商業時代 85
6.1網路視頻 86
【案例039】騰訊視頻：加強品牌的合作與互通 86
【案例040】優酷土豆：解析視頻網站大數據 88
【案例041】愛奇藝videoin：植入廣告有妙招 90
6.2傳媒業 92
【案例042】湖南衛視：大數據下的口碑行銷 92
【案例043】《小時代》：大數據挖掘票房秘密 94
【案例044】《何以笙蕭默》：吸引用戶邊看邊買 96
【案例045】Netflix：大數據造就《紙牌屋》觀影量 98
第7章移動遊戲：大數據助力遊戲精細運營 101
7.1遊戲分析工具 102
【案例046】TalkingData：量化移動推廣效果 102
【案例047】UCloud：一站式雲服務 103
【案例048】百度移動遊戲平台：多核驅動的遊戲發行服務 106
7.2移動遊戲 107
【案例049】EA遊戲：大數據設計遊戲 107
【案例050】天天酷跑：助力周大福實現O2O行銷 110
【案例051】人人遊戲：全面解讀客戶 113
第8章零售電商：大數據鎖定電商消費用戶 117
8.1電商零售 118
【案例052】阿里巴巴：傳統電商的轉型之路 118
【案例053】京東商城：大數據策略造就電商巨頭 122
【案例054】蘇寧易購：完善O2O模式 125
【案例055】聚美優品：實現O2O雙向行銷 127
8.2實體零售 130
【案例056】沃爾瑪：利用APP解讀客戶 130
【案例057】塔吉特：時尚的零售店 132
【案例058】大悅城：O2O精準行銷之路 134
第9章線上醫療：大數據轉化醫療商業價值 139
9.1疾病預測預防 140
【案例059】谷歌：流感先知 140
【案例060】百度：預測疾病暴發 141
【案例061】IBM：沃森分析預測醫療保健 143
【案例062】時雲醫療：疾病預警雲服務 145
9.2醫療行業模式 147
【案例063】湘雅醫院：大數據分析獲競爭優勢 147
【案例064】PracticeFusion：雲端電子病歷 149
【案例065】快捷藥方公司：大數據降低醫療成本 152
第10章通信行業：大數據共拓通信行業商機 155
10.1國內通信運營 156
【案例066】中國移動：網際網路信息化服務 156
【案例067】中國聯通：雲計算框架標準創行業領先 159
【案例068】湖南電信：加快數據的整合套用 161
【案例069】廣東聯通：大數據開闢流量經營策略 164
10.2國際通信運營 166
【案例070】Verizon：大數據實現商業套用價值 166
【案例071】法國電信：打造大數據商業策略 168
【案例072】西班牙："動態洞察"凸顯商機 170
【案例073】德國電信：端對端的大數據服務 171
第11章體育博彩：大數據預測體育賽事排名 175
11.1賽事分析預測 176
【案例074】騰訊體育：大數據分析"球迷畫像" 176
【案例075】科隆體育學院：世界盃排名預測 178
【案例076】百度："百度預測"賽事 181
【案例077】SAP：助力德國隊奪冠 183
11.2博彩行業分析 184
【案例078】北郵通院："彩票大數據聯合實驗室" 185
【案例079】Tipp24：博彩業的重構 187
第12章智慧旅遊：大數據拓展旅遊商業價值 191
12.1旅遊網站 192
【案例080】去哪兒網：玩轉"聰明你的旅行" 192
【案例081】阿里旅行："未來景區"戰略 194
【案例082】攜程網：大數據造就超強用戶體驗 197
【案例083】馬蜂窩：定製你的自助旅遊攻略 200
12.2旅遊景點 203
【案例084】無錫梅園：借微信避免景區擁堵 203
【案例085】安徽黃山：旅遊高峰調控管理 205
第13章生產製造：大數據推動生產製造崛起 209
13.1汽車製造業 210
【案例086】長安汽車：基於信息化建設的製造 210
【案例087】福特汽車：整合資源最佳化用戶體驗 213
【案例088】無人駕駛汽車：未來交通生態圈 215
13.2其他製造業 217
【案例089】Enevo：大數據下的智慧型垃圾桶 218
【案例090】曙光公司：Xdata-Hadoop服務大數據 220
【案例091】蘋果公司：iOS迎來汽車個性化新專利 221
【案例092】可口可樂："暱稱瓶"引領大數據風暴 224
【案例093】長虹：家庭網際網路新戰略 225

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