雲計算資源管理與調度最佳化方法

內容簡介

《雲計算資源管理與調度最佳化方法》對雲計算環境下資源管理與調度方法進行分析與研究。主要內容包括雲計算環境下與資源管理和調度相關的系統架構及關鍵技術、基於關聯量的數據部署與任務調度方法、基於粒子群算法的任務調度最佳化方法、雲計算環境下能耗性能感知的最佳化方法和基於排隊論的性能指標動態最佳化方法。

《雲計算資源管理與調度最佳化方法》適用於對雲計算環境下資源管理與調度方法最佳化感興趣的本科生、研究生與科研人員，以及對從事雲計算資源管理與調度的工程技術人員閱讀參考。

圖書目錄

第1章緒論

1．1 雲計算的發展歷程

1．2 雲計算學術界

1．3 雲計算的基本概念、研究進展和關鍵問題

1．4 本書內容及安排

第2章雲計算環境下資源部署與任務調度基礎

2．1 雲計算資源管理概述

2．2 雲計算系統架構

2．3 雲計算環境下資源管理與任務調度關鍵技術

2．4 小結

第3章基於關聯量的數據部署與任務調度方法

3．1 引言

3．2 相關工作

3．3 雲計算環境下數據部署與任務調度分析

3．4 基於關聯量和鍵能算法的數據聚類方法

3．5 基於關聯量鍵能聚類算法的數據部署與任務調度

3．6 仿真實驗及其結果分析

3．7 小結

第4章基於粒子群算法的任務調度最佳化方法

4．1 引言

4．2 相關工作

4．3 任務調度問題及最佳化模型

4．4 基於粒子群算法的任務調度方法

4．5 任務調度的混合粒子群算法

4．6 小結

第5章雲計算環境下能耗性能感知的最佳化方法

5．1 引言

5．2 相關工作

5．3 能耗模型研究

5．4 資源管理體系結構與虛擬遷移模型

5．5 能耗和性能感知的虛擬機調整方法

5．6 能耗性能評估

5．7 小結

第6章基於排隊論的性能指標動態最佳化方法

6．1 引言

6．2 相關工作

6．3 多到達兩服務視窗能力不等排隊論模型分析

6．4 數值驗證

6．5 多到達多服務排隊模型最佳化

6．6 小結

第7章總結與展望

7．1 總結

7．2 展望

附錄部分資源調度算法源程式

雲計算資源管理與調度最佳化方法

基本介紹

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