《面向突發應急的雲計算資源組織最佳化方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由朱曉敏擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向突發應急的雲計算資源組織最佳化方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：朱曉敏
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
雲計算為應急信息系統建設開闢了一種新模式，同時也對雲平台的服務質量提出了更高要求。雲資源組織最佳化是提高系統性能的有效手段，而現有方法在應對任務突發時的資源快速調整、不確定因素控制及可靠性保障等方面還存在若干瓶頸問題。本項目致力解決這些瓶頸問題，主要研究：（1）任務負載預測與資源需求預約，為雲資源調整部署提供提前量，緩解應急情況下資源需求緊迫性對系統造成的壓力；（2）任務動態調度，打破傳統調度方法中任務執行時間確定、資源即時可用且性能穩定等理想性假設，控制不確定因素累加，提高調度時效性和準確性；（3）雲計算資源快速供給，緩解由於資源需求預約偏差帶來的資源供給不足問題，在任務減少時進行資源規模平滑收縮，防止系統再擴展滯後的現象；（4）可靠性保障，進行多節點同時故障容錯處理及虛擬機動態熱備份，保障系統可靠執行。通過本項目研究，有望提升雲平台進行突發應急任務處理的能力，為應急信息系統建設提供關鍵技術支撐。
結題摘要
本項目以突發事件應急需求為牽引，採用雲計算技術進行快速應急信息處理，著重對雲計算資源組織最佳化問題進行探索性研究：（1）研究了任務負載預測與資源需求預約問題，為雲資源調整部署提供提前量，緩解應急情況下資源需求緊迫性對系統造成的壓力，同時減少資源供給過量，提高了任務完成率和資源利用率；（2）研究了面向快速回響的動態任務調度問題，打破了傳統調度方法中任務集合預先已知、任務執行時間確定、資源即時可用且性能穩定等理想性假設，吸收任務調度過程中的不確定因素，控制不確定因素累加，提高了應急突發任務調度的時效性和準確性；（3）研究了可快速伸縮的虛擬化雲計算資源動態供給問題，避免由於資源需求預約偏差而帶來的任務完成率低這一現象，在任務規模減少時使資源收縮儘量平滑，防止資源需求出現反覆時，系統不能及時擴展的狀況，同時保證了系統負載均衡；（4）研究了面向應急雲服務系統可靠性保障的容錯問題，在多節點同時出錯進行容錯處理，提高了系統對重點關鍵任務的保障能力，在虛擬機層面，通過虛擬機動態熱備份，實現了以較小的備份開銷獲得較高的系統可靠性，保證了突發應急任務的可靠執行。
